美国在卷技术，但我们在卷价。
大家好，我是个很帅的狐狸？
昨天我去了一家AI制造商和朋友聊天
听到他们吐槽目前的市场状况。
今日与大家分享一些有趣的信息。
本文会回答——
- 为什么国内AI厂商都在打价格战？
- 为什么国内大部分AI创业公司生活不好？[主观]
- 国内AI创业公司的机会在哪里？
昨天听到的抱怨，主要是「价格战」。
豆包、Kimi、智谱清言，星火，包括最近上架APP的腾讯元宝，都是免费的。
而且百度的文心一言4.0竟然还要收费，我交了一个月就不打算继续续续费了…
另外一方面，各大型API也在打价格战。
稍微解释一下API-简单地说，程序员可以通过调用制造商提供的API来使他们的程序具有相应大模型的能力。
第一个结局搅浑水是幻方量化的。DeepSeek。
中文能力不输GPT-4，但价格只有1%(百万tokens输入1元，token是AI可以处理的最小单位)。
然后是字节旗下的豆包。
百万tokens的输入降至8毛钱（Pro 32k），Pro 128k版本也只有5块。
随后其它大厂也跟上了——
通义千问Qwen-Long百万token输入与GPT-4相比降至5毛；百度文心一言ENIRESpeed直接、ENIRELite这两个相对较水的模型都是免费的；讯飞接着将Lite星火Spark3.5，永久免费开放。 Max还降至21元/百万tokens。
也许正因为如此，百度也不得不考虑其它的变现方式…
Anyway，虽然国产模型便宜很多，但我认识的很多不缺钱的工程师，在工作环境中还是喜欢最贵的GPT-4(但效果最好)…
另一方面，to-定制项目B也在卷——
AI制造商的朋友告诉我，除了大厂，创业公司也在打价格战。
听到一个有趣的案例，——
某银行招标了一个场景大模型，腾X开价1,170万，通XXX开价790万，最后智XXX开价790万，120万，签单了。
身为创业公司，这也不算不可理解的选择。——
做to-B市场，万事开头难，需要有。标杆案例，因此即使赔钱也愿意接单。
另一方面，很多创业公司还是不知道to-B的难度——毕竟他们手里刚融入了很多钱，打标的时候没有心理压力，一个亏一个。
这轮「AI 」九年前提出的想法和想法「互联网 」事实上，非常相似——每个人都拿着锤子去寻找钉子，或者，用技术寻找场景。
不过跟「互联网 」超级无敌不同之处在于，——此时此刻，还没有像智能手机这样的新终端。
也就是说，与当年不同，坑多-市场供不应求，用户正在寻找新的应用程序。
现在顾客的手机装满了应用程序，这个占坑都被占了。
用户需要更换APP，转移成本会很高——
比如要搬数据，比如要学习如何使用新应用(并非每个人都擅长prompt)。
当你的「AI 」情景带来的价值增量，当转移成本不高于转移成本时，客户宁可等待现在的APP厂商，看看他们能否在几个月内迭代AI能力。
另外一方面，大模型带来的相对有限的价值增量还是比较有限的。
归根结底，就目前的大模型技术而言，即使使用了RAG、外部搜索引擎仍然很难避免AI幻觉的出现。——
而且你也不想让AI帮你点外卖，结果它弄错了地址或者数量。
当然，大多数电子商务场景还只是小钱，如果还想用它来做医疗或投资决策，要克服的心理问题就更大了…
Anyway，从结果来看，新App并没有煽动平台企业对流量的垄断——毕竟没有新的坑。
所以对寻找场景的创业公司来说，与9年前相比，「互联网 」时过境迁，机会还是少了不少。
昨天和AI厂商的朋友也聊到了这一点。——
15年后我们就认识了。「双创」的时候。
那时创业的人，除了一些叫得上号的大神，还有许多不怕虎的小牛犊(包括当年的我们)。
而且现在的AI创业公司，大部分都是AI创业公司 1.0时代的老年人，或具有较强学术背景的专业人士。
所以看清楚这一点的人，也不急于做to-C应用，甚至有些大厂(比如腾讯)也是先深耕B端场景。
在to-B市场上，更多的聪明人疯狂地卷入市场，再加上具有数据和算率优势的大厂，价格战自然是不可避免的。
那……对初创企业来说，机会在哪里？
从逻辑推导来看...
第一次机会，是的工具转移成本低。
举例来说，比如文章总结类的AI工具。
这类工具每一次使用都是独立的，并不依赖于我以前的历史使用数据。
所以我现在完全离不开它。Elmo Chat这个Chrome插件(贾扬清的商品)。
它的总结效果比Kimi 像Copilot这样的好，而且还免注册免登录。
对这种工具来说，当然也有其弱点。——
一是没有任何变现的机会。
只有当竞争产品全部死亡时，才能开始插入广告；或者推新功能，让自己成为全家桶。
比如功能相似的Monica，基本上所有的场景都被覆盖了，所以有些重度用户很快就会用完免费频率。
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二是转移费用低。
顾客一旦发现有更好的工具或平替，立即卸载。
假设现在的Elmo 如果Chat强迫我付费，我一定会立即改用其它产品。
第二次机会，是的「只有我能做到」的场景。
比如Kimi最初选择的。「长文本处理」场景，营销也主要推广这一点。
然而，在3月份，Kimi开始卷入200万字的文本后，文心、360智能大脑和通义千问也开始卷入长文本(通义千问直接卷入1000万字)。
但是在四月份，Google提出了Infini-Transformer架构，可以使LLM处理无限长的前后文件；几乎同时，Meta(脸书母公司)还提出了一种无限长文本技术。
也就是说，长文本处理在未来成为大模型的标准，Kimi原有的优势突然消失。
因此呢，创业公司与大厂斗争「只有我能做到」，的确没有那么容易的事…
哦，你可能已经发现了，以上两点简单来说就是。「没有我的人，没有我的人」……
但是在AI时代，要做到这两点，始终要做到。依赖于别人没有的数据基础。只是，所以难度真的不是一点点…
也许这就是为什么，尽管非常昂贵，每个人仍然在打价格战的底层原因。——依靠价格优势争取更多的用户使用数据，以后才能让自己保持数据优势。
? 参考资料
“AI级拼多多来了！能力堪比GPT-4，价格为1%”
报告：奥特曼回归后排除异己，他将在下一步将OpenAI转化为赚钱机器？ - 《华尔街见闻》
《拆解AI｜超低价格罪魁祸首，大模型 DeepSeek的“价格屠夫”是谁？
大模型价格“卷”到新低，有什么影响？
《大模型「自杀式」降价，大厂要掀桌子了？》
大模型掀降价潮！阿里：降价97%！百度“王炸”：免费！》
“字节开卷模式，价格比同行低99%”
“字节，阿里降价，百度，腾讯免费，李开复说ofo式价格战是“双输”
谷歌AI竟然建议用户喝毒药，吃胶水跳桥？外媒：谷歌已经死了
谷歌AI搜索惨败，竟唆使网友自杀！
《百度 comate 开始插入广告，味道对了。 - V2EX》
大模型大战长文本 差异化待破_新浪财经_新浪网
大模型公司在卷完参数后又盯上了“长文本”？
腾讯将开启“全员AI时代” - 《华尔街见闻》
“另一个宣布：永久免费！大型价格战开启”
“Meta无限长文本模型来了：参数只有7B，已经开源”
谷歌发表Infininini-Transformer，开启Transformer新时代，无限上下文
谷歌Infini-Transformer结束前后文长度之争，直接扩展到无限长度。
“Kimi连续停机惊醒巨人！阿里百度360连夜出手长文本，大型商业化拼杀开始了”
本文来自微信公众号“狐狸君raphael”（ID：shuai_investor），作者：非常英俊的狐狸，36氪经授权发布。
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