更加先进的AIGC，为什么不能改变手机自拍美颜？

多年前，我们的三易生活在MWCS现场体验了一个品牌的工程机器。它最大的特点是在前置位置配备了一套ToF扫描设备，自拍对象的3D“头模”可以通过激光阵型测距来构建。

此后，通过调整3D建模的细节，可以实现“瘦脸”、“削颧骨”、“削下巴”之类的操作。最后，手机将普通自拍图像与相应视角(调整后)的“3D头模”叠加，从而获得比简单的“2D美颜”效果更自然的美颜效果，尤其是表面纹理和边缘线条，更不容易“穿帮”。

乍一看，这似乎是一个很有前途的功能，应该受到一些用户的青睐。然而，从结论来看，它在公布后的许多年里并没有被用于任何量产机器。

事实上也可以理解，毕竟Android手机上的前置ToF传感器确实是这样“昙花一现”的，它并没有引起顾客的共鸣。此外，随着智能手机的主流审美越来越重视“屏幕比例”，不仅仅是外部ToF，甚至所有与外部元器件相关的设计都几乎停滞不前。比如外置多摄，CMOS鞋底、如今，越来越少的制造商愿意倾注旋转摄像头，甚至外置补光灯等“小玩意”。

所以这是否意味着顾客就没有“自拍”了？、“美”的需求呢？从社交媒体的角度来看，显然不是这样。毕竟各种“美颜相机”应用还是占据热门榜单，而“高P”、即使是背景扭曲的照片，也仍然代表着许多用户对手机自拍功能的客观需求。

正是这样，就在两年前，那个曾经说过“ToF 在一次技术交流会上，3D美颜工程机的品牌在AIGC的基础上公布了他们。、新型自拍美颜系统。

根据当时的说法，新算法不仅可以对全身进行3D建模，实现“3D身体体型调整”，还可以在AIGC的基础上实现人像的“生成美化”，不仅可以修改光线，还可以改变发型、表情、拍摄的面部年龄等。

看起来很厉害吗？但现实是，到目前为止，我们还没有看到任何主流手机厂商在“自拍”性能上使用如此复杂的AIGC算法。

请注意，我们并不是说没有厂家用AIGC拍照，比如小米之前发布的小米14。 Ultra，基于AIGC的超远距离变焦增强功能已内置。打开后，可以在某些特定的变焦段下调用算法来增加变焦后的画面细节。例如，在vivo的一些新机器中，AIGC算法已经被用来美化照片中的背景。例如，如果你想在夏天拍摄冬天的气氛，它可以实现。

然而，在将AIGC相关技术应用于自拍时，手机制造商普遍非常谨慎。显然，这不能简单地用“技术”来解释。背后的原因是什么？

根据当前各个方面的信息，可能存在以下三个因素的限制。

首先是AIGC的实践信息来源。众所周知，AIGC的前提是要有足够的训练信息，先“堆”出足够大的模型。对于美的需求，也就是说，首先要有一个AI模型，知道如何“画”各种充足的美颜信息。

如今许多图像软件都会添加隐藏的水印，以防止AI大模型“学习”

但是很明显，在这一训练过程中，制造商需要使用大量的人脸数据来“喂养”。AI，形成它的“审美”。那么这些人脸数据从何而来，如何保证足够的多样性(避免AI最终产生的美容结果“千篇一律”)，将是一个很大的隐患。

其次，即使AI美容模型的实践问题得到了解决，AIGC美容算法也足够强大，可以达到“真假难辨”的效果。那么这就会引起另一个担忧，那就是过于强大的美容算法是否会使自拍P图造假的门槛过低，从而带来一些潜在的问题。

而且正是因为生成式AI客观上太强大，真正的“创作能力”，大部分专业软件和服务都会主动给它们打上水印，标明它们的“非自然”身份。

但是这样一来，这就会产生一个相当尴尬的结果。也就是说，如果客户真的使用了“AIGC美颜”，虽然他们可以得到一张看起来很完美的照片，但在别人眼里，醒目的(很可能是全屏，无法清除)是“AIGC”水印还会提醒大家，这张照片就是“假得完全”。这样，相信大家都能想象到“AIGC美容”功能的市场前景，以及为什么没有一个主流厂商真的愿意把它推向市场。

本文来自微信微信官方账号“三易生活”（ID:IT-作者：三易菌，36氪经授权发布，3eLife)。

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