所有的网页搜索结果都是AI生成的？那也许正是李彦宏想看到的。

四月十六日上午，李彦宏在百度AI开发者大会上重点介绍了三款产品——

AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder。

虽然这次会议被称为开发者会议，这三种产品似乎都是针对开发者的，但事实上，李彦宏在整个会议上都在大力宣传一个观点:

任何一个普通人都可以在AI工具的帮助下成为开发者。

这句话其实有两层含义。首先，由于“编程”技能的熟练成本较高，大多数普通人被拦在门外，大量创造性的想法被困在现实中，难以实现，自然阻止了许多应用的出现。

AI工具的出现使得自然语言编程成为可能，大大降低了应用的开发成本。

第二，同样是因为开发人员数量少，网络上的大部分信息都以散点状的形式出现在用户面前。

举个简单的例子，硅基君打算去上海玩一周，现在需要做策略，但是搜索航班、餐厅、景点、酒店需要反复搜索、查看、记录。

但是如果有一个AI专门做游戏策略和行程安排的话。 Agent，这个过程不是简单多了吗？

再举个例子，如果我们直接用网页搜索“上海游玩策略”，旅行社或者携程美团等产品页面出现的概率很大，用户想要更详细的信息还是要反复搜索查看，效率极低。

但是，如果出现一个类似文心的对话窗口，无论是了解上海的所有信息，还是在一个窗口完成旅游预订服务，显然都会更加方便。

为什么这些旅行社不做这样的页面？同样是因为开发成本太高。

现在百度想要解决的就是这样一个问题：

每个人都可以低成本地开发自己的应用程序。

在百度推出的三款产品中，硅基君尝试过，AgentBuilder、AppBuilder、ModelBuilder，发现真的很方便。

01 AgentBuilder

第一个是AgentBuilder，李彦宏说： 智能体可能是未来大家最近最主流的大模型使用方法。基于强大的基础模型，智能体可以批量生成，应用于各种场景。 ”。

目前所谓的智能体，更像是AI助手。

进入百度文心智能体平台，可以看到各种类型的现成智能体。硅基君简单翻了一下，常见的应用场景基本都被覆盖了。

根据李彦宏的说法： (在百度平台上)建立了3万多个智能体，5万多名开发商和数万家企业入驻。 ”。

工作智能体包括“Canva设计助手”、“TreeMind树图”、“AI搜索助手”等；生活学习中也有很多心智体，比如“熊猫天天AI故事”、“读书专家”等等，让用户的生活更加方便。

事实上，它非常接近OpenAI的GPT store。

但毕竟定向推广，如果客户有自己的特殊需求，百度文心智能体也提供了非常简单的生产方法，客户可以用自然语言(说实话)建立智能体。

具体看一下怎么操作。

五一快到了，硅基君想出去旅游，但是呆了20多年，对旅游一无所知，文心智能体可以帮忙。

点击左侧的“建立智能体”，有代码能力的用户可以选择低代码模式，但大多数情况下，用户可以通过使用“零代码”来满足需求。

接下来，硅基君将智能体命名为五一旅游助手，并简要描述了它的设定:你是一名旅游专家，对中国各地的名胜和文化风光都很珍贵。而且你可以随时查询当地景点的门票费用。

随后进入文心智能体建立的主页，主要由基础设备、高级配置、浏览调优三部分组成。

事实上，到了这个阶段，文心智能体已经建立得差不多了。，因为智能体的核心功能“指令”（prompts）“部分，文心一言已根据您的设置进行扩展。

硅基君简单地看了一下，这个指令写得比一般没有受过训练的人要好。

对于高级设置，用户可以添加一些“代码生成器”、“画一幅画”等工具，使其具有很强的智能体能。

和指令一样，文心智能体验根据你的设置推荐相关工具。比如推荐硅基君的五一旅游助手，可以配备“酒店查询”、“景区推荐”、“景区门票”等。

最后，在实战阶段，可以问“故宫的开放时间”这样的细节。即使是“如何出国旅行只有5000元”这样棘手的问题，文心智能也有板有眼的回答。它还提供了许多链接材料，为用户提供了更多的内容。

在这里还没有结束。硅基君希望自己的智能身体更加个性化。因此，李白的照片被上传为五一旅游助手的数字形象。为了丰富智能身体的数据，硅基君还上传了一些上海旅游的信息，让五一旅游的智能助手首先成为上海本地通行证。

简单评价一下，虽然智能机构不是百度独家的，但OpenAI也推出了GPTs。但是百度的文心智能机构真的很方便。百度可以一键生成智能机构的核心功能指令，并根据用户需求提供相关工具。

在极端情况下，顾客给智能体起名字，写一句话设置，点两下鼠标，一个可用的智能体就诞生了。

02 AppBuilder

接下来，我们来看看百度AppBuilder。该产品可以大大降低AI原生应用开发的门槛。开发者可以使用自然语言开发AI原生应用程序，而不需要编写一行代码。

有多方便，用李彦宏的话说： 最早只需三个步骤，开发者就可以使用自然语言开发AI原生应用程序。 ”。

第三步，是不是太夸张了？

与AgentBuilder相比，AppBuilder在许多地方都有相似之处，但是最大的特点是可以使用更多的专业部件。，比如语音识别，手写文字识别，还支持快递查询、热门短视频等第三方api接口。

比如硅基君想做一个拍照解题的应用，硅基君可能需要编程，调用百度飞桨的paddleocr库等。，然后在识别后在网上搜索。AppBuilder集合了文本识别和网络搜索功能。

“我想做，硅基君告诉百度AppBuilder，” 一个可以拍题解答的应用程序。在思考了AppBuilder之后，做了一个应用框架。

下一步，硅基君配备了所需的模型和部件。AI自动推荐的关键部件“手写识别”和“通用文字识别”，不需要客户一一搜索。在模型方面，百度ERNIE3.5或4.0可以主要使用，不同的模型能力、前后文字的长度和价格是不同的。

应用程序就这样完成了！？

硅基君随机百度了一个问题，为AppBuilder做了一个问题。

对于纯文 字题，AI识别完整，答案正确，还普及了等差数列。做几何题的时候，AI对图形识别不是很好，但是根据描述给出了建议。可以理解，毕竟只使用文字识别部件，图像识别不到是正常的。

如果你有api界面，你也可以把它应用到百度的AI中。比如李彦宏展示了AI如何引用大学界面，让学生更容易查询课表和饭卡余额。

虽然现在有各种各样的图书馆可以方便地实现许多功能，但仍然需要编程基础。AppBuilder汇集了百度的各种部件，解决了这个问题。百度飞浆有很多功能，希望到时候能一起加入。

03 ModelBuilder

最终是百度发布的ModelBuilder，一个更适合专业开发者使用的工具。

众所周知，对于现在的AI来说，背后的大模型是最重要的。但是从零开始训练一个成本太高，微调技术难度大，更别说对于像硅基君这样的新手来说，在huggingface上找模型需要一些时间。

ModelBuilder正在解决这个问题。ModelBuilder提供了四个场景:“大模型直接调用”、“大模型调优训练”、“Prompt工程”和“插件应用”。

ModelBuilder提供了77种模型供用户在模型直接调用模式下选择。除了百度自己的大模型，市场上几乎都有流行的开源大模型，比如Mistral-7B、Llama2-7B、Gemma-7B等。

进入模型详情页，用户可以看到模型基准分数、技术亮点等。详细写了哪些模型更适合问答，哪些模型更适合角色扮演。

ModelBuilder还为模型微调、Prompt工程提供了详细的流程。

用李彦宏的话说：“ ModelBuilder可以根据开发者的需要定制任何尺寸模型，并根据细分场景进一步调整模型，从而达到更好的效果。 ”。

举例来说，李彦宏展示了一个经过调整的模型，如何很好地批改作文，为学生提供建议。

步骤一：建立数据。模型调整的效果很大程度上取决于我们的数据质量。 ModelBuilder提供了数据清洁、数据标记和数据增强的工作流程。

步骤二，数据收集完成后，在ModelBuilder上选择基本模型进行微调，微调参数配置平台会提供建议，可以算是AI训练AI？

开发者可以在Prompts工程中学习百度精选的Prompts。硅基君使用了ModelBuilder的五子棋Prompts，并与百度大模型一起玩了一场酣畅淋漓的五子棋。

虽然与AgentBuilder相比、AppBuilder，ModelBuilder很难上手，但是它可视化的页面，清晰的流程，确实比纯代码页面方便很多。

李彦宏曾宣布：“ 只要你会说话，你就能成为一个开发者，用你的创造力改变你的命运。 ”。

用过三款产品后，硅基君觉得这一天不远了。

本文来自微信公众号“新硅NewGeek”（ID:XinguiNewgeek），作者：董道力，36氪经授权发布。

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com