第一个与机器人战斗的人类？

2023-05-21

出品｜三言Pro 作者｜DorAemon

四月二十三日，徐州医科大学附属医院一名女子愤怒砸智能导诊机器人引起关注。

视频中，一名身穿淡黄色羽绒服、手持棍子的女子不断砸向医院的智能咨询机器人；而且她不仅砸机器人，还时不时用棍子指着机器人，嘴里大声喊叫，好像在同一个真人身上“单挑”。

目前，该女子此举的原因尚不清楚。目前，当地派出所已经介入调查。然而，根据医院保卫处的一名工作人员的说法，分析判断该女子的精神问题。

"第一个与AI战斗的人类"

在这件事引起关注之后，有网友调侃说“这是第一个与AI作战的人”。

当然，事件的主要原因还有待调查，但要猜测一个女人对一个AI机器人暴力粗暴的原因并不难——服务机器人恐怕没有那么智能。

有网友评论说，在现在的医院里，一个机器人被扔进了银行大厅，连人工服务都没有，到处都找不到人问；也有网友表示，去医院看病的过程非常繁琐，没有医生的指导和引导，没有看病的人都筋疲力尽。

可能女性看病不了解流程，却找不到人工服务，但机器人无法有效解决自己的问题；或者机器人交互操作复杂，促使女性不知道如何获取有效信息，最终情绪崩溃...

不排除这个女人真的有精神问题，机器人只是不幸“被杀”。针对这个话题，笔者今天就来说说医院这种服务型服务机器人是否好用。

早已进入医院的“服务机器人”

事实上，医院里的智能诊断机器人并非新鲜商品，近年来，越来越多的医院引进了这种智能诊断机器人。

这种人工智能硬件产品，甚至已经普及到普通消费者可以在电商平台上随意搜索下单购买的程度。作者可以在电商平台上随意找到各种不同品牌的智能咨询机器人。

无论什么品牌，它们的功能基本相同，可以提供语音、医生、位置介绍、智能检查等丰富功能。价格从几千到几十万甚至几十万不等。

回到这次事件，有网友透露了被女子砸碎的机器人的详细信息。是2021年底徐州医科大学附属医院引进的智能分诊机器人“艾娃”。

到2021年底，涉案医院官网还特别介绍了这个机器人。能提供智能化分诊、导医、位置查询、预约等功能。

此外，“艾娃”还可以提供咨询解答、科室推荐、流程查询、业务指导、预约就诊等服务。根据患者的医疗需求。医院宣传可以帮助降低科室转诊率，提高就诊流程，提高日常运行效率。

根据笔者的调查，“艾娃”被怀疑是深圳某科技公司开发的机器人。该公司宣传该机器人支持语音交互、图像识别、自主导航等。配备身份证阅读器、射频卡阅读器、指纹识别模块等。，可用于机场、医院、银行等场景。

无论是医院还是厂商，对服务机器人的评价都很高，这些“花里胡哨”的功能描述听起来真的很现代，“一定能”有效解决很多患者的需求。

既然服务机器人如此“聪明”，为什么会导致女性动粗？

事实上，服务机器人并不那么“智能”

年轻人不喜欢使用

社交平台上确实有一些医疗指南机器人的感受。而且，在所有这些内容中，机器人确实展示了丰富的功能，包括与客户进行自然语言交流、提供客户需要的查询信息、引导用户等。

然而，作者发现了一个有趣的现象。很少有网友详细分享过这种导购机器人的使用体验，甚至很少有人分享像这样的商场导购机器人的使用体验。

笔者认为，这是因为这里的机器人虽然功能丰富，智能化程度极高，但目前的技术还不足以完全解决所有医疗过程中遇到的问题。

导语服务机器人的交互逻辑非常简单——语音和触摸输入。

相信大家都很熟悉语音识别的交互模式。目前，手机、汽车和智能家居可以通过智能语音助手进行交互。而且在这种使用场景下，语音识别的认知准确性也很好。

但是在医院这样的公共场所，环境嘈杂，人多，语音交互的复杂程度和普通智能产品完全不一样。比如有网友分享的导医机器人体验视频显示，虽然机器人对人的语音识别准确性没有问题，但如果声音不够大，环境噪音嘈杂，机器人可能会“听不见”，识别错误。

其次，为了防止误触发，智能咨询机器人也需要“唤醒词”，但如果客户不知道什么是唤醒词，语音交流的功能可能根本无法打开。

第三，服务机器人的语音交互本质上是识别客户的语音内容，然后根据语音内容中的“关键词”触发正确答案。因此，如果客户没有给出正确的问题，机器人可能无法做出正确的回应。

所以，如果使用屏幕触摸而不是语音交互，机器人是否好用？

其实这个问题的答案不是“好用还是不好用”，而是“多余”。一般来说，通过触摸搜索，用户自己用手机查询信息有什么区别？

此外，服务机器人提供的服务通常遵循预设程序，因此很难灵活应对一些紧急情况。例如，如果患者携带的文件和材料不正确，机器不能给出替代方案，除了不能提供服务。

所以，在大多数实际应用中，这类服务机器人通常只是一个“玩具”，真正深入使用的客户并不多。

中老年人不能使用

目前，为了节省各种成本，许多医院使用服务机器人或类似的电子产品来完成分诊、挂号、支付、检查报告等所有医疗流程。本来提供这种服务的人力资源要么大幅减少，要么干脆没有。

对于非常熟悉智能产品的年轻人来说，这可能确实带来了很多便利，但对于那些不太会使用电子智能产品的中老年人来说，服务机器人已经成为一种负担。

让这类人在短时间内学会如何操作服务机器人显然是不现实的，医院这样的地方，每个项目都很繁琐。尤其是中老年人，身体通常需要仔细检查，涉及更多的阶段。如果都需要“智能化”，对于不懂操作的人来说，真的很头疼。

最近笔者经常去医院检查，也遇到了一些“奇怪”的电子医疗逻辑。比如有一次去医院取血报告，被告知只能靠专门的自助机。

根据系统要求，笔者将身份证放在识别区，点击“报告查询”，但系统显示“无结果”。无论我怎么尝试，都很难解决这个问题。

最终，作者终于找到了一个工作人员，对方告诉他，他必须先开具发票，然后在自助机上扫描发票上的条形码，然后才能查询报告。

每次去医院，总能看到很多不知道怎么操作智能产品的患者，急着找工作人员或者其他患者咨询如何使用设备。

也需要技术发展

行业龙头企业的业绩也可以在一定程度上说明问题。根据某人工智能公司的财务报告，2019年至2021年，该公司人工智能和其他行业的收入分别为2.17亿元、1.72亿元和1.31亿元，连续三年下降；其中，AI硬件产品的销售收入分别为8451.5万元、4774.1万元和1059万元，仍在持续下降。

虽然2022年上半年，企业人工智能等业务板块的收入增长了50%，服务型机器人的销售额超过35,000台，但这项业务仍然不是公司整体收入的重点。

这种情况在一定程度上表明，目前的人工智能产品不足以满足市场需求。

当然，这并不意味着服务型服务机器人完全没有用，智能化发展是各行各业的发展方向。尤其是在医院这样的特殊场所，不依靠智能设备带来的生产力提高，运营压力真的很高。

为了实现真正的智能医疗，我们仍然需要等待技术的进一步发展。在这个过程中，我们不应该是“甩手掌柜”，而应该把所有的脏活都扔给AI。毕竟他们还没有“长大”。