企业数字化转型现状与趋势分析：技术、领域、风险有哪些？

来源丨北大纵横（微信号：ALLPKU-Wangpu）

作者丨纵横作者

企业数字化转型的背景

人类社会经历了农业社会、工业社会的发展阶段，目前正快速迈向数字社会。相对于以往，数字时代的到来引发了包括技术、经济、思维、生存等各方面跨越式巨变。

农业社会生产要素是土地资源，生产方式为人工劳作；工业社会生产要素是矿藏与石油，生产方式为机械；数字时代生产要素是数据，生产方式为人工智能。

这种不同以往的生产环境变化，促使全球各国在调整自己的国家战略。作为数字经济发展的基础，企业数字化是适应数字经济发展的主动选择。

国家政策上，2016年杭州G20峰会后数字经济首次写入我国政府工作报告，发展数字经济成为我国“建设现代化经济体系”战略目标。国家以“供给侧改革”为核心，陆续出台“智慧城市”、“中国制造2025”等政策引领转型方向；同时由于国家竞争力提升，“一带一路”等政策也对企业提出了超越以往的要求。发展数字经济成为了我国的国家战略。

在科技赋能上，随着工业化、信息化、互联网领域科技的发展积累，已经呈现出深度融合，并催生深刻化学反应的趋势。云计算、大数据、物联网、移动互联网等技术已逐渐成熟，并正以我们以往不可想象的手段，改变我们的生产生活方式，这启发我们以更大的想象力，来借助科技的力量，重新审视企业的发展。

二

数字化转型的定义和内涵

企业数字化转型是通过新一代数字技术的深入应用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能的数字世界，通过对数字世界全方位的精细把控，优化再改造物理世界的业务，对传统的管理模式、业务模式、商业模式进行创新再塑，进而实现提高效率、降低成本、控制风险、转换新旧动能等目的。数字化转型的本质即借助数字化技术，促进企业与组织能够在变革的数字化世界中创造更大的价值，从而让企业获得竞争优势。其核心内涵主要表现在三个方面。

第一，企业数字化与传统的信息化有本质的区别。

一是传统信息化主要涵义是“流程”的信息化，而数字化，主要涵义是“业务”的数字化。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，通常需要企业一把手来统筹。二是传统信息化更多的关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动。

第二，数字化转型需要多学科、多技术支持，核心为数字孪生技术。

数字孪生（Digital Twin）这个概念最早用于航空航天飞行器的健康维护与保障，指先在数字空间建立真实飞行器的模型，并通过传感器实现与飞行器真实状态完全同步，这样每次飞行后，结合现有情况和过往载荷，及时分析评估是否需要维修，能否承受下次的任务载荷等。现在这项模型的理念被广泛应用到各行业，实现物理世界的数字化，采用CPS（信息物理系统）的治理思路，实现人、机器、数字世界的联动智能治理。

第三，随着数字孪生的推进，数据将作为一种生产要素，成为企业的核心资产。

企业生产、流通、管理等通过数字孪生逐渐实现数字化，产生海量的数据，通过大数据技术，对数据进行筛选、储存、分析、可视化等将为企业的生产经营决策提供重要参考，实现智能治理、智能决策。

三

数字化转型的现状

目前部分发达国家在高端制造业及新型产业领域的数字化转型处于领先地位。国内近70%的企业也已经开始了数字化转型，但整体数字化水平还较低，尚处于起步阶段。

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国际方面

全球主要国家均极其重视数字经济的发展，在高端制造业、新型产业领域或加强自主可控领域等方面出台多项政策鼓励企业发展。
 

（1）美国：聚焦前沿技术和高端制造业，引领全球数字化转型浪潮。

美国是全球最早布局数字化转型的国家，多年持续关注新一代信息技术发展及其影响，奠定了其数字化转型的领先地位。近年来，美国进一步聚焦大数据和人工智能等前沿技术领域，先后发布《联邦大数据研发战略计划》、《国家人工智能研究和发展战略计划》、《为人工智能的未来做好准备》、《美国机器智能国家战略》，构建了以开放创新为基础、以促进传统产业转型为主旨的政策体系，有效促进了数字化转型的发展进程。为引导实体经济复苏，金融危机后美国进行再工业化，先后发布《智能制造振兴计划》、《先进制造业美国领导力战略》，提出依托新一代信息技术等创新技术加快发展技术密集型的先进制造业，保证先进制造作为美国经济实力引擎和国家安全支柱的地位。

（2）德国：以“工业4.0”为核心，明确五大行动领域。

逐步完善数字化转型计划，并为中小企业提供良好发展环境。2016年3月，德国联邦政府正式推出了《数字化战略2025》，强调利用“工业4.0”促进传统产业的数字化转型，提出了跨部门跨行业的“智能化联网战略”，建立开放型创新平台，促进政府与企业的协同创新。德国还实施了“中小型企业数字化改造计划”，通过对中小企业投资补助、建设数字化试点，为中小企业更好地了解和运用新一代信息技术提供多项服务。2018年12月，德国政府明确指出了数字化转型的五个行动领域，分别为数字技能、信息基础设施、创新和数字化转型、数字化变革中的社会和现代国家，旨在使数字化变革惠及每个公民，并针对数字革命带来的挑战提供具体解决方案。

（3）日本：以技术创新和“互联工业”为突破口，建设超智能社会。

为在新一轮国际竞争中取得优势，日本制定和发布了一系列技术创新计划和数字化转型举措。2016年，日本发布《第五期（2016-2020年度）科学技术基本计划》，提出利用新一代信息技术使网络空间和物理世界高度融合，通过数据跨领域应用催生新价值和新服务，并首次提出超智能社会“社会5.0”这一愿景。互联工业作为“社会5.0”的重要组成部分，得到政府的高度关注，日本产经省推动成立了工业价值链促进会并发布《日本互联工业价值链的战略实施框架》，提出的新一代工业价值链参考架构成为日本发展高端制造业的新抓手。2018年6月发布的《日本制造业白皮书》强调“通过连接人、设备、系统、技术等创造新的附加值”，正式明确将互联工业作为制造业发展的战略目标，并通过推进“超智能社会”建设，抢抓产业创新和社会转型的先机。

（4）俄罗斯：注重技术自主研发，着力夯实数字化转型基础。

当前，俄罗斯政府已将数字化转型视为实现经济复苏和持续发展的关键依托，强调提升本国信息技术自主研发能力以保障国家利益。2017年，俄罗斯政府相继发布《2017-2030年俄联邦信息社会发展战略》和《俄罗斯联邦数字经济规划》，为信息技术的创新与应用提供便利条件，力争在数字经济监管标准、人才培养、科研能力、信息安全和信息基础设施等方面实现长足发展。2018年，俄总统普京签署《2024年前俄联邦发展国家目标和战略任务》总统令，指出要在公共服务、医疗、教育和工业等领域引入新一代信息技术和平台解决方案，确保2024年前在智能制造、机器人、智能物流等领域进入全球五强。另外，法国、英国、韩国、新加坡、泰国等也已相继提出数字经济以及企业数字化转型的相关规划举措，争先为本国数字经济的发展赋能。

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国内方面

大多企业都已经开始或计划进行数字化转型，不同行业和不同管理维度下，数字化水平差距明显。
 

（1）国内总体数字化转型方面，超过69%的企业已经开始了数字化转型，其余企业正在做规划或观望状态。

2018年12月至顶网对全国来自政府、金融、制造、医疗、能源、教育、零售等各行业的500家企业或机构进行的调研数据显示，14%的企业已基本完成数字化转型，处于优化创新的阶段，14%的企业正在进行数字化转型的广泛推广，41%的企业正在进行数字化转型的单点试验或局部推广的阶段，另外31%的企业处于观望或正在处于规划状态。未来3-5年单点试验、局部推广和正在规划数字化转型的企业会随着整个社会数字经济发展的加速而逐渐进行全部或部分数字化转型。我国数字化转型企业会越来越普遍，企业数字化程度将越来越高。

（2）从行业来看：我国ICT、媒体、金融与保险等行业数字化水平较高，房地产、建筑、农业、酒店服务等行业数字化水平较低。

2017年12月麦肯锡全球研究院发布《数字时代的中国：打造具有全球竞争力的新经济》报告，将我国21个行业的数字化水平进行了评估，分为5个等级，其中等级越高，表示数字化水平程度越高。

表1 我国主要行业数字化发展水平概况

（3）从管理水平来看：我国在数字技术应用和决策模式创新方面数字化水平较高，在产品服务创新和用户体验创新方面数字化水平较低。

2018年10月IDC发布《中国企业数字化发展报告：数字经济创新引领》对我国金融、制造、教育、零售、文娱、政府等六大重点行业的100家大型单位进行调研，并从7个管理维度、23个指标评估其数字化发展现状。结果显示从数字技术应用、决策模式创新、业务流程创新、产品服务创新、用户体验创新、盈利模式创新、工作资源创新7个管理维度来看，数字技术应用和决策模式创新方面数字化水平较高，产品服务创新和用户体验创新方面数字化水平较低。

四

数字化转型的趋势和挑战

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数字化转型的发展趋势

数字化转型的企业基本都经历了企业管理信息化建设的初级阶段，已经具备了一定的信息化管理基础。现在企业数字化转型主要为利用新技术将生产管理、业务运营、商业模式等进行重塑，呈现出数字化、云化、移动化、平台化、生态化、智能化发展的趋势。

（1）数字化：

数字化就是要通过各种技术手段收集企业日常运营和创新所需的数据；客户使用产品或服务的体验数据；市场变化数据；行业趋势数据等等，对获取的数据进行整理分析建模，从而得到“数字孪生”形态的数字化企业，企业通过数字化手段挖掘数据的价值，从而改善企业经营管理中的问题，甚至开发新的业务模式。

（2）云化：

数字化转型的技术方案几乎都离不开云。云计算日益成为从物联网到企业数字化平台的主流技术选择。根据国家云计算发展三年行动计划，未来3年，国内云计算应用规模预计将增长两倍。云ERP应用与云数据库、云安全及云基础设施服务已经进入市场快速渗透阶段。

（3）移动化：

根据金蝶商业咨询服务对数字化转型客户的调研，随着移动互联网的发展，90%的客户会不假思索的将企业移动化办公、移动化审批、移动报表和决策等移动工作平台视为企业数字化转型的起点。未来不仅企业办公快速移动化，企业产品研发、采购、仓储、生产、销售、服务等业务移动化也将逐渐普及。

（4）平台化：

数字化转型直接带动了技术开源化和组织方式去中心化，极大的提升了管理的效率，设备、技术以及网络等逐渐向平台化发展。随着平台化的发展，产业创新主体、机制、流程和模式发生重大变革，不再受到既定的组织边界束缚，资源运作方式和成果转化方式更多地依托网络平台在线展开，跨地域、多元化、高效率的众筹、众包、众创、众智模式不断涌现，凸显出开放、高度协同的创新特质。

（5）生态化：

数字化转型加速推动产业链各环节及不同产业链的跨界融合，实现了组织架构和商业模式的变革重塑，构建起核心优势独具特色、运作体系不拘一格的各大生态化平台，将企业间的竞争重点从产品和供应链层面推向生态层面。同时，数字化转型的快速推进为供需实时计算匹配提供了坚实基础，并通过高频泛在的在线社交，以及渐趋完善的信用评价体系，为部分产业提供了有效配置资源的低成本共享渠道，弱化“所有权”而强调“使用权”，生态化的共享经济模式快速兴起。

（6）智能化：

企业数字化带来海量的数据，必须要建立可靠的算法对这些数据进行分析处理，而算法就像大脑，决定了数据可挖掘的价值深度。基于真实数据和领先算法的AI技术的飞速发展，将会改变企业的方方面面，并提供更强更前瞻的业务分析预测能力。未来随着AI技术的持续发展，将有可能实现AI 运营、AI决策，使企业经营管理更加高效合理。

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数字化转型挑战

虽然大多数公司都规划或者已经在进行数字化转型，但是数字化转型依然面临着几大挑战。
 

（1）在分工日益精细化的今天，知识与组织的跨界融合难以实现。

在企业和组织里面，目前普遍存在三种系统，分别是业务系统、互联网系统和信息化系统，数字化转型必定同时涉及到这三个系统和多个组织的分工与协同，这种知识和组织的跨界融合在短时间内往往难以实现。

（2）数字化转型需要更大量的资金投入，令许多企业望而却步。

根据IDC测算，IT投资在企业收入的占比是数字化转型投资力度的关键体现指标，目前各行业信息化投资占业务比平均为0.8%，而数字化转型领跑者的投资规模普遍在营收的2.5%-3%左右。

（3）数字化转型涉及的技术复杂度呈指数级增加，现有的企业IT管理部门无法支撑企业数字化转型。

数字化转型中不只是流程的信息化，往往涉及到整个业务体系的重构以及商业模式的转变，其间涉及到大量新技术与业务的结合，传统的企业IT管理部门往往无法胜任。

（4）数字化转型的数据处理更多的是面向已有的管理数据，包括数据的横向打通，但是此类打通还远远不够。

数字化转型进入“深水区”的过程中，能否采集物理世界的全量数据（过程数据和结果数据）、能否对其进行合理的清洗、能否将不同物理世界数据融合、能否将物理世界数据和现有管理数据融合是数据价值创造的难点。

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