1.8万部AI末世漫剧都在囤泡面:观众已经陷入工业化审美疲劳?

3分钟前

本文来自微信公众号: 骨朵网络影视 ,作者:GuDuo骨朵编辑部



最近,微博热搜话题#ai漫剧硬通货泡面火腿纯净水#引发了大量网友讨论。词条当中,不少网友调侃说,只要泡面、火腿、纯净水这三样东西同时出现在画面里,基本上就能判定,主角马上要带着一整个小卖部的物资穿越到末世,开启囤货—开挂—资源碾压的固定爽文循环。



为什么末世题材的AI漫剧会反复出现这种固定桥段?问题的核心其实和AI生产模式有关。骨朵曾经向多个不同的AI提问:如果要做一部有爆款潜力,而且市面上还没有大规模出现的AI末世漫剧,你会怎么设计?没想到得到的答案,比“囤泡面”的套路要新鲜太多:



ChatGPT设计了“记忆末世”:在这个世界观里,人类每天都会随机遗忘自己的人生,主角囤的不是食物,而是自己的记忆备份;



Gemini设计了“AIGC故障末世”:整个世界就像一台出了问题的AI生成器,人类会因为AI采样错误发生变异;



豆包设计了“情绪病毒末世”:AI会删除人类身上所有“无用”的负面情绪,一名脱口秀演员靠讲段子对抗系统的控制;



DeepSeek则设计了“后人类考古末世”:人类灭绝之后,AI机器人开始尝试复原消失的人类文明。



不难看出,末世题材从来都不缺新颖的故事方向,但实际内容生产并不会优先选择想象力最大化的方案。在产能和效率的要求面前,最先被大规模推广的永远是现成的老套路——因为老套路可控性强,复制门槛低。所以最终占据AI末世漫剧主流的,还是逃不开泡面、火腿、纯净水的固定配置。这其实就是当下AI末世漫剧最真实的处境:AI明明能生成无数完全不同的末世世界观,但整个产业更愿意复制已经被验证过的“超市安全牌”。



1.8万部末世漫剧?



AI漫剧已经把末世做成了产能生意



到现在为止,市面上到底上线了多少部AI末世漫剧?



骨朵把这个问题抛给豆包之后,得到了一个相当有冲击力的数字:1.8万部。尽管这个统计数字未必完全精准,但行业的实际感受和这个数字是吻合的:AI漫剧的供给规模确实已经被快速拉高到了一个前所未有的新量级。



2024年,抖音、快手等平台的原生AI漫剧开始兴起,当时内容主要以表情包、沙雕漫剧和小说改漫为主;到2024年末,供给端才刚刚开始试探性布局,整体作品规模还非常有限,总供给量还不到一千部。真正的行业转折点出现在2025年,这一年全年AI漫剧的上线总量就突破了6万部。



进入2026年,AI技术进一步把供给能力推到了新高度。根据DataEye-ADX行业版的统计数据,2026年1月,国内AI漫剧的上线数量就达到了14634部,平均每天就有470多部新AI漫剧和观众见面;到2月,全平台在播AI剧和AI漫剧的总量就已经达到12.78万部;截至3月31日,仅抖音端原生在播的AI剧/漫剧就已经接近18万部,其中3月单月的新增量就达到了约5万部。换句话说,仅仅2026年3月这一个月的AI漫剧新增量,就已经追平了2025年全年的AI漫剧上线总量。



从2024年的不足千部,到2025年全年6万部,再到现在单月新增5万部,AI漫剧的供给增长速度突飞猛进,已经成了平台内容池中必须被消化的一股全新产能。对平台来说,内容池需要持续不断填充新内容维持活跃度;对制作方来说,低成本试错模式需要尽快找到可批量复用的生产模板;对算法分发来说,作品必须在极短时间内讲清楚世界观、主角优势和爽点推进路径。在这种要求下,最先被放大产能的,往往不是内容最复杂的题材,而是最容易生产、最容易测试、最容易复制的题材。



末世题材就是这类题材里最典型的代表。从目前已经跑通的AI漫剧类型来看,高产能的方向基本都集中在男频爽感赛道:末世囤货、吞噬进化、玄幻修仙、系统升级、穿书反派、赘婿逆袭、水果拟人等等。这些题材看起来各有不同,但核心共同点非常明确:世界观启动速度快,主角优势清晰直白,爽点可以拆解成连续的递进节点,视觉元素也已经高度符号化。



末世题材的优势尤其突出。只要一句“末世降临”,资源稀缺、秩序崩塌、强弱重组的世界观就能直接成立;只需要一个超市、一间仓库、一辆移动堡垒,观众就能立刻明白主角手里握了多少优势。要是拍真人末世短剧,场景搭建、群演调度、特效制作、道具准备全都是成本,但在AI漫剧里,废土城市、超市货架、系统面板、异次元仓库,全都能做成可复用的内容零件,生产起来非常顺畅。



头部作品已经验证了这套生产逻辑成立。比如《末日寒潮我有移动堡垒我怕谁》,核心卖点就是极寒末日、移动堡垒、囤货升级;《我在末世开超市S级诡异抢着来上班》更是直接把“末世+超市+诡异打工”的爽点写进了标题里。一个靠移动堡垒,一个靠末世超市,底层逻辑都是资源稀缺环境下的空间优势加持续升级的爽感。



更重要的是,这类设定天生方便开发续集:堡垒可以不断升级,超市可以持续扩张,仓库可以慢慢填满,系统可以不断发布新任务,爽点可以一集接一集往下拆分。这类题材不只是跑出了一两个爆款,更是跑出了一套可以完全复制的标准化生产模型。



因此,市场上出现“1.8万部”末世题材AI漫剧,本质上就是AI漫剧产能爆发后的一个缩影。



提前到来的“工业化审美疲劳”



这么多同套路内容被快速生产出来之后,观众的新鲜感还能维持多久?



答案显然并不乐观。能冲上热搜的#ai漫剧硬通货泡面火腿纯净水#话题,本身就说明网友已经看穿了末世AI漫剧的固定生产逻辑。泡面、火腿肠、纯净水这一套固定符号在短时间内高密度反复出现,用户很快就会从沉浸式看剧情,变成提前预判剧情、识别生产公式。



过去真人短剧也经常被用户吐槽套路化,战神归来、赘婿逆袭、离婚打脸、真假千金全都是被高频复制的模板,但真人短剧至少还有演员表演、场景调度、CP化学反应、台词风格差异这些变量来打破重复。哪怕是同样的套路,换一组演员搭配新的镜头语言,用户有时候依然能get到新的情绪体验,比如短剧圈的“小孩叔”刘萧旭的好几部出圈作品,像《盛夏芬德拉》《幸得相遇离婚时》,本质上也都是短剧市场最常见的都市情感类型,但演员的表演质感、人物关系的张力依然能给作品增添全新的新鲜感。



但AI漫剧没办法靠演员叠加一层“人味儿”来打破重复。AI漫剧的变量本来就少,它的生产效率来自标准化,问题也出在标准化上,尤其是末世题材里,系统面板、仓库空间、人物表情、转场节奏、旁白口吻,全都很容易变得趋同。生产端越追求生产速度,用户端就越容易看出内容重复,最终快速引发审美疲劳。



这种疲劳不是普通的看腻了某个题材,而是用户已经看懂了它作为工业化产品的生产逻辑。普通的审美疲劳,可能还只是停留在“怎么又是末世题材”的层面;但工业化审美疲劳更进一步,用户已经提前想明白“它为什么会这么生产”。看到泡面出现,就知道主角接下来要囤货;看到超市出场,就知道后续要做资源变现;看到系统弹出,就知道下一步肯定是升级。剧情还没往下推进,用户已经提前看穿了内容背后的生产模块。



这对AI漫剧来说是一个更现实的风险。因为AI漫剧的商业优势,恰恰建立在高产能和快反馈的基础上;但同一套内容元素被复制得越快,用户失去新鲜感的速度也越快。泡面、火腿肠、纯净水能成为热搜话题,本质上就是一次用户端对内容生产的反向拆解:AI末世漫剧不只是被用户观看,也开始被用户当作内容流水线产品来识别。



换句话说,AI末世漫剧不是没有爽点,而是爽点被太快量产了。生产效率让AI漫剧快速打开了市场,也更快让用户产生了“工业化审美疲劳”。



AI漫剧的生命周期,



会是三个月就自我消耗完毕吗?



内容行业最常见的发展路径就是:一个类型跑通市场,供给快速跟上,然后陷入同质化,最终引发观众审美疲劳。



长剧和真人短剧都已经走过了这个过程。在长剧市场里,这个周期通常能维持好几年,比如大女主剧,从《花千骨》《甄嬛传》开始,发展出宫斗、宅斗、女性传奇等各种变体,支撑了很长一段时间的剧集供给。但当“女性成长+大女主逆袭”的模板被反复套用,类型红利也逐渐被消耗干净,古偶市场也是一样,过去几年爆款频出、上新密集,但现在大量古偶剧集遇冷,已经出现了题材淤积的问题。



真人短剧把这个周期缩短了很多。和长剧相比,短剧的开发和生产成本更低,平台的市场反馈也更直接,一个题材能不能跑出来,很快就能从投流、完播、转化和充值数据里得到结果。战神归来、赘婿逆袭、离婚打脸、真假千金、重生复仇这些题材,最初能成为爆款,不只是因为故事新颖,更是因为它们精准命中了身份反转、阶层逆袭、背叛复仇、亲情错位、强势打脸这些明确的情绪按钮。



一旦这些情绪按钮被验证有效,整个行业就会迅速开始批量复制。一个“离婚后前夫追悔莫及”的钩子跑通,市场上很快就会出现一大批相似的离婚、追妻、复仇故事;一个“真假千金+身份反转”的设定能实现高转化,很快就会被拆解出更多豪门错抱、亲情打脸的变体内容。



到了AI漫剧这里,这个周期还在继续被压缩,2026年AI产能爆发之后,从AI漫剧诞生开始就长盛不衰的末世题材,仅仅用了几个月就成了被用户集体吐槽的对象。长剧靠制作周期和平台排播拉长了转型缓冲的时间,真人短剧靠演员、投流和真人表演制造内容变量,而AI漫剧一旦进入高密度供给状态,留给单个题材自我更新迭代的时间会更短,我们用AI测算后得到的结果是:AI漫剧单个题材能留住观众胃口的周期,只有三个月!





这意味着,AI漫剧下一阶段真正需要面对的问题,不再是能不能产出新内容上线,而是上新之后还能不能留住用户。过去AI漫剧靠生产效率打开了赛道,接下来就必须靠内容差异化延长赛道的生命周期。不然的话,高产能带来的不只是内容增量,也会是更快的类型折旧。



对AI漫剧来说,真正的竞争不会停留在谁能更快复制一个已经验证有效的生产模型,而是谁能在模型被用户看穿之后,依然能提供新的情绪体验、新的人物塑造和新的故事增量。



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