红杉顾问转发热议:AI时代未来仅存四类工作岗位
本文来自微信公众号:福布斯,作者:Forbes
产品与增长领域从业者约阿夫·雷赫特曼在X平台(原Twitter)转发的一篇贴文近期在创业者、投资人群体中刷屏,传播度一路走高。贴文提出了一个相当直接的观点:随着AI逐渐承接科技公司内部越来越多的工作内容,未来能留存下来的工作岗位,最终会收缩为四类核心角色。HubSpot联合创始人、红杉资本高级顾问同时兼任麻省理工学院斯隆管理学院讲师的布莱恩·哈利根转发了这篇贴文,并留下评论:“我不确定自己完全认同这个观点,但它确实是一个非常有意思的思考方向。” 这种留有余地的态度,反而进一步推高了这篇贴文的传播热度。
原文原标题为:《科技行业仅存的四种工作——以及风险投资据此押注的方向》
贴文当中提到的四类核心岗位角色分别是:
第一类,能够借助AI工具完成快速交付的产品工程师与全栈搭建人才;
第二类,负责维护AI生成内容的安全稳定、落地运维以及底层基础设施的专业专家;
第三类,负责销售、客户体验与人力运营,具备强社交能力、擅长维护人际关系的“社交核心型人才”;
最后一类,是在法务、财务以及公司治理岗位履职,行事规范有条理的“规则护航者”。
这类人群会在没有约束就容易无序扩张加速的组织中,承担发展保驾护航的作用。这套分类框架完全抛开了传统的职位头衔,提出交付效率、系统思维、社交智能、风险管理这些底层能力特质,才是决定从业者能否留在赛道的核心因素。

市场数据给出的信号
这个观点能引发广泛共鸣,本质是因为当前全球劳动力市场,确实已经出现了AI替代人力的早期苗头,只是目前相关影响还集中在特定领域当中。
高盛的研究数据显示,2025年上半年,从事容易被AI冲击职业的20-30岁年轻群体,失业率上升了近3个百分点,增速远超其他行业的同年龄段人群。随着企业陆续落地AI应用,软件开发、客服、文职类的入门岗位招聘已经大幅收缩。研究估算,如果在全经济领域把AI应用到这项技术目前可以胜任的所有工作当中,大约会有2.5%的美国就业岗位直接面临被替代的风险,而随着AI普及速度加快,这个比例还会进一步大幅提升。
根据Challenger,Gray&Christmas的统计数据,2025年全球雇主公布的裁员总规模超过120万人,创下2020年以来的新高,其中大约有5.5万个岗位的裁撤和AI应用直接相关,占到裁员总数的4.5%。亚马逊以借助AI优化精简组织结构为由,裁掉了1.4万个白领岗位;Salesforce的首席执行官曾公开表示AI已经承接了公司内部近一半的工作,随后公司就裁撤了4000名客服人员;高盛和惠普也都明确提出会推进AI项目、缩减人员规模,其中惠普计划到2028年最多裁员6000人。
高盛研究还发现,正好被上述四类岗位框架排除在外的岗位所在行业,就业增长已经出现明显放缓:营销咨询、平面设计、行政办公、电话呼叫中心这些领域的就业表现,已经低于长期趋势水平,核心原因就是AI提效降低了市场对劳动力的需求。

投资圈对这个观点的解读
发文的哈利根本身是红杉资本的高级顾问,红杉资本目前资产管理规模达到850亿美元,投资布局的AI独角兽数量超过了任何其他投资机构。红杉资本曾公开表示,将AI看作一场“全栈革命”,仅仅在2025年底,就拿出9.5亿美元成立了新的专项基金,专门投资早期AI初创企业。
上文提到的四类岗位框架,和当前投资机构的押注方向高度契合。第一类高产能产品工程师、全才构建者对应的,正好是当下AI编程助手领域的投资热潮。据悉,AI编辑器Cursor的母公司Anysphere目前正洽谈以270亿美元的估值完成新一轮融资。安德森·霍洛维茨的投资组合当中,超过40%的资金都投向了AI公司,包括法律领域AI公司Harvey(估值80亿美元)、自动化安全合规企业Vanta(估值42亿美元)、劳动力管理平台Rippling(估值110亿美元)——这些企业的业务都恰好落在框架列出的四类岗位的交汇点,而不是围绕某一项传统职能搭建业务。
从投资金额的绝对值来看,第二类岗位对应的安全与AI基础设施领域,吸引的资本规模是最大的。安德森·霍洛维茨在2026年1月通过五只基金一共筹集了150亿美元,其中17亿美元专门投向AI基础设施领域。背后的逻辑非常清晰:随着AI生成的代码、内容、决策在各类组织当中越来越多,负责保障这些内容稳定、可审计、安全的岗位,已经成为组织正常运转不可替代的核心支撑。
红杉资本合伙人黄诗源(Sonya Huang)在2025年5月公司举办的AI Ascent大会上,提出了一个明确的判断:“我们正在进入资源丰裕的时代,AI让曾经稀缺的劳动力变得无处不在,而且成本几乎降为零。” 这个论断的前提是,当下商业世界稀缺的已经不再是执行层的工作量,而是更高维度的判断力与人际智能——这正好对应了框架当中“社交核心型人才”和“规则护航者”这两类角色。
哈利根解读:这个结论对创始人意味着什么
哈利根曾在X平台发帖称,根据他的观察,当下增长最快的初创企业有几个共性:团队规模极度精简、管理团队多从内部培养,而且团队整体工作强度很高。本文反复提到的四类框架,刚好给这种精简团队结构提供了分类依据。对创始人来说,这意味着不要再盲目扩招中层岗位,比如项目管理、内容生产、数据录入、内部协调这类岗位,现在扩招不仅财务效率很低,而且战略风险很高,因为这些恰恰是最先会被AI替代的岗位。
但这套理论也并不是无懈可击,哈利根本人从一开始就持保留态度,其实也点出了这个框架的问题:这种分类太过理想化了。真实的企业组织当中,大多都是复合型人才:销售工程师也会负责产品演示,法务也可以参与撰写产品规格。而且,被这个框架排除在外、最容易被替代的一部分岗位,比如初级分析师、入门支持专员,恰恰是培养判断力的练兵场——而正是这种判断力,才让“规则护航者”的价值能够长期保持。贸然砍掉这些入门岗位,相当于直接切断了企业内部的人才培养通道。
普华永道《2025年全球人工智能就业晴雨表》研究发现,容易受到AI影响的岗位,招聘信息量反而增长了38%,但几乎所有的红利都流向了掌握AI技能的劳动者。其实这个四类岗位框架,与其说是在预测哪些具体职位能存活下来,不如说是在判断,当下AI还无法以科技公司要求的速度和成本,复制哪些底层能力。而就目前的数据来看,这个判断基本得到了市场的印证。
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