国产编程智能体新动向:DeepSeek组建专属团队对标Claude Code,Agent产品即将推出

1天前

国内大模型厂商DeepSeek正在加速推进智能体产品的落地进程,目标直指当前热门的编程智能体赛道。


近日,招聘平台上出现了DeepSeek放出的两个全新岗位,均隶属于Agent Harness方向,分别是Agent Harness产品经理与Agent Harness研发工程师。


从职位介绍中可以看出,DeepSeek目前正计划将前沿的大模型能力落地为成熟的智能体产品,而除了大模型本身研发之外,所有和智能体产品落地相关的工作,都归属于Harness团队的职责范围。


入选的从业者将直接加入全新组建的Harness团队,和多领域的工程师、研究员、产品同事协作,全程参与DeepSeek桌面端智能体产品的研发工作,一同定义DeepSeek对Harness技术方向的理解与标准。



针对Agent Harness研发工程师,DeepSeek提出的核心要求包括,应聘者本身需要是Agent产品的高频深度用户,对Agent Harness开发抱有足够高的热情,能够精准判断模型输出的质量,同时对开发者的使用体验有敏锐的感知。另外要求应聘者深度体验过各类代码类以及通用智能体产品,并且已经把这类工具融入到日常的工作和生活当中。



而Agent Harness产品经理岗位,则要求应聘者熟悉各类Agent产品的不同形态,深度使用过Claude Code、Cowork、Codex、Cursor、OpenCode、GitHub Copilot、Manus、Openclaw、Hermes等同类产品,同样要求已经将相关工具融入日常工作生活。


在此之前就有媒体报道称,DeepSeek内部正在搭建全新的Harness团队,核心方向就是编程智能体产品,内部对标目标就是Anthropic推出的Claude Code。


之后DeepSeek资深研究员陈德里在社交平台发布的内容,也直接证实了这一消息,他明确表示:“DeepSeek正在组织一个新的Harness团队,做Harness方向的产品和研究”,同时直白说明“简单来说就是对标ClaudeCode,做DeepSeek CodeHarness”。


简单来说,Harness架构是当前智能体领域的一套工程基础设施参考框架,它的作用是通过系统化的工程方案,把基础大模型自带的原始智能,转化成更可靠、可控、可以直接落地使用的智能体能力,弥补基础大模型本身在记忆管理、代码运行、工具调用这些功能上天生存在的不足。这个概念是在2025年底到2026年初由Anthropic推广开之后,获得了全球AI领域的广泛关注,也代表着AI工程开发已经从提示词工程、上下文工程,进一步演进到搭建完整智能体运行环境的新阶段。


实际上DeepSeek很早就一直在重点布局AI编程方向的能力。今年4月24日,DeepSeek推出了旗下最新大模型DeepSeek V4的预览版本,当时就官方表示这款新模型在智能体任务、知识处理和推理能力上都有突出提升,并且专门针对Claude Code这类主流的智能体工具做了专项适配优化。


在这之后,DeepSeek又灰度开放了识图功能,补上了此前DeepSeek V4-Pro接入Claude Code之后,日常开发时没办法识别架构图、设计稿、错误截图的短板。


当前全球AI行业的日均token消耗量已经突破了360万亿,IDC机构预测,未来五年这一数据还会增长3亿倍,而AI编程和智能体就是拉动token消耗最主要的两大方向之一。阿里巴巴CEO吴泳铭在最新的财报业绩沟通会上也透露,从去年11月到今年5月,阿里云的API增长大部分都来自AI编程相关需求,并且表示“智能体可以解决数字化工作中的复杂任务,未来两三年都会保持高速增长趋势”。


对于DeepSeek来说,这次组建Harness团队,不只是技术路线上跟随头部厂商的对标动作,更是抢先卡位智能体产品化赛道的战略布局。依托DeepSeek已经积累的模型适配能力,加上自身在开源社区的协同优势,这次能不能在编程智能体赛道实现后来居上,还需要持续观察市场的反应。


本文来自微信公众号“科创日报”,作者:黄心怡,36氪经授权发布。


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