摩尔线程张建中：AI赋予万物智能，“用户即是开发者”的新时代已开启

作者|王迪

来源|凤凰网财经

“今天你消耗了多少Token？”

这句话不只是摩尔线程创始人、董事长张建中，在5月18日晚间2026年产品发布会上的开场问候，更是精准点出了当前AI行业最核心的集体焦虑。

就在这场发布会举办之前，桥水基金首席投资官就曾公开表示，AI与现代重商主义正在掀起一轮全球性的资源争夺，算力分配的时代已经不远了。而在张建中看来，这份焦虑的背后，是一场更加深刻的行业变革：我们已经从训练大模型的时代，逐步走进以“词元（Token）”为核心的万物智能时代。

张建中笑着说：“Token这个词的翻译很有意思，中文里‘元’也代表货币，有了Token之后，过去没办法独立思考的物体，现在能思考、能对话、还能和人类顺畅交流了。”

在被智能体AI重构的2026年，张建中带领他一手创立的摩尔线程，交出了一份覆盖云端到民用场景，甚至重构个人创业模式的全新AI解决方案。

01 AI让万物拥有智能，重构人机交互逻辑

张建中认为，AI的爆发正在催生天量的算力需求，绝大多数大模型企业都面临算力不足的困境，“算力荒”已经是行业普遍现象。他介绍，本次发布会的核心主题，就是分享摩尔线程如何在智能体AI时代，帮全行业搭建适配需求的AI基础设施，更好满足每一位用户的实际需求。

在这场以“词元时代，万物智能”为主题的年度发布会上，摩尔线程完整展出了覆盖“云-边-端”的全栈智算产品矩阵：从万卡级的夸娥智算集群，到搭载自研“长江”SoC的智能终端MTT AICUBE与MTT AIBOOK；从全域数字智能体“小麦”，到助力物理AI落地的全栈具身智能仿真平台MT Lambda，再到持续迭代优化的MUSA软件生态。

发布会结束后，在接受凤凰网财经独家专访时，张建中谈起一次性发布六大产品的核心思路：“所有布局的核心都围绕AI展开。AI正在给所有事物赋予‘灵气’，用咱们老百姓的话讲，就是万物都‘成精’了。”在他看来，这个直白的比喻刚好说出了AI带来的颠覆性改变——原本冰冷没有交互能力的硬件设备，如今开始拥有对人类需求的理解能力。

过去，人类和各类硬件设备之间存在天然的沟通鸿沟，没办法用自然语言直接对话。而张建中认为，AI正在彻底推倒这堵隔阂的墙。他进一步描绘了未来的智能生活场景：只需要说一句话，空调就能自动调整到舒适的温度，扫地机器人就会自动开始清扫，家门也能根据指令完成解锁——所有家电都能实现真正的智能化交互。

张建中对凤凰网财经强调，这种AI驱动的智能化，比传统的“智能家居互联”要更成熟、也更具革命性，它代表了下一个时代的发展方向。在他看来，传统设备的功能实现极度依赖程序员逐行编写代码，不仅逻辑固定，能实现的功能也十分有限；而AI的加入，正在彻底打破这个限制。

“现在完全不一样了，用户自己就能定义功能。”张建中指出，依托自然语言交互，用户自身的需求可以直接转化为设备的执行动作，不需要任何编程知识就能实现。这种从“代码驱动”到“意图驱动”的跨越，是科技领域极具冲击力的变革，也意味着我们正在走进“用户即开发者”的全新时代。

02 “龙虾”引发行业焦虑：从模型需求增长到算力有序分配

张建中还提到，今年春节前OpenClaw（龙虾）智能体爆火，整个行业都在扎堆挤入智能体赛道，甚至互联网大厂楼下都出现了免费帮路人安装“龙虾”的摊位。

但表面热闹的背后，是行业掩盖不住的算力缺口。张建中点明了三个行业现状：第一，国产大模型目前还没有进入全球前三名；第二，尽管现在全球每日Token消耗量已经突破140万亿，远超行业此前的预期，但算力缺口依旧在不断扩大；第三，单纯训练大模型已经不是行业终点，“智能体AI”的兴起让推理算力需求直接翻了一倍。

“未来每一家工厂都需要配套专属的AI基础设施，”张建中给出了摩尔线程的解决方案——夸娥（KUAE）智算集群。他强调，国产算力不能只拼峰值算力，更要拼运行的稳定性。

“能不能做到7×24小时持续稳定运行不中断？”张建中公布了实测数据：基于摩尔线程S5000搭建的万卡集群，训练稳定性已经达到90%以上，模型算力利用率（MFU）可以和国际顶尖水平对标。更关键的是，他承诺在国产夸娥集群上训练出的模型，精度可以和国际主流产品“完全对齐”。

张建中表示：“这不只是要求训练速度快，更要训练结果精准，就是要打破行业里对国产算力‘能跑但是精度不够’的刻板印象。”

目前，摩尔线程已经完成对DeepSeek、GLM、MiniMax、Kimi、通义千问等国内头部大模型的全方面适配，同时也支持各类主流语音、视觉以及多模态模型。

03 张建中：“小麦”在很多方面比OpenClaw表现更好”

如果说夸娥智算解决的是产业端的生产力问题，那么张建中更关注的是：AI如何真正走进普通人的日常生活。

“我们需要一个有温度的个人智能体。”在发布会上，张建中正式推出摩尔线程全域智能体产品——“小麦”。他多次提到这款智能体对“情商”和“共情能力”的打造。和传统冷冰冰的指令式交互不同，“小麦”搭载二维拓扑记忆系统，可以融合长短期记忆，甚至能记住每一位家庭成员的使用习惯。

为了承载这个有温度的“小麦”智能体，张建中在发布会上拿出了最让人惊喜的硬件产品——MTT AICUBE。

这是一款只有手掌大小的立方体设备，张建中把它定义为新一代家庭智能AI中枢。

“它既是你的个人智能体，又是你的个人电脑，还是你的AI私有存储服务器。”这个小小的立方体里，搭载了一颗摩尔线程自研的“长江”SoC芯片，能提供50TOPS的端侧算力。

张建中精准抓住了普通用户对AI隐私的痛点：“为什么要在家部署AI NAS？因为把私人照片存在云端，隐私安全始终是隐患。有了AICUBE，你的所有私人数据都不会离开家，彻底保障隐私安全。”

据介绍，MTT AICUBE打造了“智能体 + AI PC + AI NAS”三大核心能力，用一站式方案升级家庭智能体验。AICUBE内置的“小麦”智能体预装了超过60项实用技能，支持超过36款APP的跨应用控制，可以主动给用户提供智能化服务。这款产品会在6月18日在京东摩尔线程旗舰店开启预售。

也正是随着AICUBE的推出，摩尔线程的算力版图正式从云端数据中心，延伸到了普通用户的家中。

在对比产品性能时，张建中直言不讳：“‘小麦’在很多方面都比OpenClaw做得更好，测评分数比OpenClaw高出大概20%。”

04 “一人公司”兴起，MTT AIBOOK完成全面升级

摩尔线程对AI的布局不止局限于家庭场景，更进一步延伸到了对生产方式的重塑。

2026年是“一人公司（OPC）”概念爆发的年份，针对这个新趋势，张建中宣布对MTT AIBOOK进行全面升级。

AIBOOK被定义为“为智能体而生的AI笔记本”，它搭载原生AIOS Linux系统，预装OpenClaw和摩尔线程自研MTClaw，支持多智能体同时协作运行。

“AIBOOK可以同时运行12个智能体，相当于你的笔记本里雇了12个员工帮你干活。”

张建中表示，现在年轻人创业只要有一台AIBOOK，就能开一家一人公司。他把这款产品定位为“年轻人的第一台AI创业本”，既是工具，也是团队。

05 智能体需要持续训练，就像“养育孩子”

除了数字世界的布局，张建中也在推进物理世界AI的落地——也就是具身智能。

针对机器人训练领域“实体摔损成本高、训练数据价格贵、场景泛化难度大”三大难题，张建中发布了全栈国产化的具身智能仿真平台MT Lambda。

“不可能拿真实的机器狗反复摔练，不管是损坏成本还是时间成本都没办法接受。”

Lambda平台依托S5000的光线追踪能力，可以搭建高保真的物理仿真环境。机器人可以在虚拟世界里像在真实世界一样试错、学习，完全不需要承担实体损耗的成本。

针对外界关于AI智能体运行会不会出Bug的疑问，张建中对凤凰网财经坦言：“智能体的成熟需要一个反复训练打磨的过程，就像养小孩一样。要不断训练、不断调整，产品才会越来越聪明，最后甚至会比人类更聪明，所以持续训练是必不可少的。”

张建中以豆包举例，强调用户和智能体的持续对话、深度使用，是智能体能力进化最核心的动力。他特别指出，智能体的核心能力来自“数据蒸馏”，需要长期积累用户数据、沉淀记忆才能不断变强。

“未来的智能体绝对不能有‘遗忘症’，不能刚说完就转头就忘，这会彻底毁掉用户体验。”

为了打通训练数据的闭环，摩尔线程和光轮智能展开合作，依托千卡集群每天就能生成10万帧高保真合成训练数据；同时还和光线云合作打造了完整的具身仿真全链路闭环。

这也意味着，摩尔线程的AI基础设施，正在从单纯生成数字Token，延伸到对物理世界底层规律的模拟，覆盖更广泛的产业需求。

目前，摩尔线程已经是国内极少数打通“大模型训练—仿真模拟—端侧部署”完整生态闭环的GPU企业。