接入AI智能体的家用机器人，距离成为真正的「家庭成员」还有多远？

接入腾讯云ClawPro后，乐享科技的研发团队无需再重复搭建底层技术，可以把全部精力放在响应用户真实需求上，在实际用户反馈中不断测试优化具身智能的研发方向。而乐享的内测用户日均和机器人交互时长，也从原本的30分钟大幅提升到了2小时。

人类和硅基智能体之间，到底能建立多深厚的情感联结？2026年第一季度家用机器人销量再次大幅增长，这个问题没有跟着行业升温得到答案，反而变得更加迫切现实。

如今的具身智能行业，已经走到了更具象也更残酷的竞争阶段：不少在实验室里表现出色的产品，一旦落地到真实的家庭环境，就没办法读懂用户的个性化需求；往往只能执行单个明确指令，没办法完成需要长期推进的连贯任务。

这个问题其实直接决定了整个行业接下来的走向：未来的家用机器人，终究只是批量生产的AI玩具，还是真的能像《机器人之梦》里描绘的那样，成为人类真正贴心的挚友？

在接入AI Agent（AI智能体）的探索过程中，全球消费级具身智能的开创者乐享科技，找到了新的破局方向。接入腾讯云ClawPro后，乐享的内测用户日均交互时长从30分钟跃升至2小时。用户会不断给机器人新增自定义技能，测试它还能解锁多少新能力；会让机器人通过IoT联动控制家中其他电器；会主动和机器人开玩笑甚至“故意刁难”；还有一位炒股的用户，把机器人和自己的股票走势绑定，股票上涨就让机器人给自己跳一支庆祝的舞。

“为什么以前的机器人，大家玩两天就丢在一边积灰了？因为它的能力被框死了。”乐享科技联席CTO李元庆聊起机器人就格外兴奋，“用户很快就能摸透所有玩法，没有新的惊喜，也没办法适配每个人的不同需求，自然没办法产生持续的情绪连接。”作为第一批接入ClawPro的机器人企业，乐享想要做的，恰恰就是给每个用户带来独一无二的使用惊喜。

能带来说明书上没有标注的无限可能，这就是ClawPro给整个具身智能行业带来的最大改变。

01 从大号玩具到真正的「家庭成员」

对比机器人渗透率已经很高的B端工业场景，家庭场景动态性更强、复杂度更高，同时也拥有足够大的增长空间。对于年轻的创业团队来说，这是当下这个时代最具潜力的赛道。

这也是李元庆毫不犹豫加入乐享的原因，加入乐享之前，他是华为云具身智能业务的核心负责人。这位90后技术骨干把家用机器人的定位分成了三个层级：第一层是宠物型，像宠物一样提供基础情绪价值；第二层是伙伴型，一半情绪价值一半功能价值；第三层是助手型，可以完成很多传统工具做不到的复合型任务。

乐享科技联席CTO 李元庆

单独看任意一个层级，都已经有同行入场并且做出了成果，但乐享想要做的，是把这三个方向融合探索，让机器人真正成为家庭里的一份子。这意味着机器人要实现真智能化，既能处理复杂任务，又能读懂其他家庭成员深层的意图和需求，而不只是被当成偶尔拿来解闷的大号玩具。而想要实现真智能化，核心就在于“能不能把当下AI最擅长的常识储备、任务推理、指令执行，用高可靠、低成本、高可解释的方案完成整合补充。”

举个简单的例子，用户只说一句“帮我看看我房间门关了没”，这句话背后其实包含了很多隐藏信息，需要机器人思考：外面今天是阴天还是下雨，要不要留缝通风？关门的时候猫有没有在房间里？房间里的空调或者踢脚线取暖器是不是开着？检查完之后，要不要给用户发消息确认结果？等等一系列问题。

这已经不是简单的语音识别能解决的，而是一整套连贯的意图理解和执行流程。首先考验的是机器人“感知”层面的能力，这时候，ClawPro的AI Agent能力可以快速调取上下文信息，让机器人充分读懂用户的真实需求。等到机器人真正要执行“检查关门”的任务时，ClawPro预设的多套AI Agent策略，能帮助机器人建立“推理”层面的能力，把完整任务拆解成一步步小步骤，调动不同的技能模块，完成IoT设备联动，最终落地成具体的执行动作。

也就是说，乐享机器人接入基于ClawPro的AI Agent之后，真正打通了从“和程序互动”到“和人互动”的通路。

当机器人真正融入家庭生活之后，很多意想不到的需求开始出现，甚至诞生了很多全新的技能组合方式。比如在内测过程中，老年用户会一直和乐享机器人聊天，分享自己过去的经历，机器人可以被调整成一个称职的“听众”，还能把老人分享的故事整理总结好发给外地的子女。

对机器人来说，每一次完成任务，都是一次优化升级的机会。李元庆对此总结道：“AI agent已经走完了从0到1的过程，但想要从60分涨到100分，需要全行业一起探索、一起打磨。”就像通用人工智能本身也是在不断进化中逐渐完善的，完全成熟的具身智能目前也并不存在。只有随着交互时长增加、执行任务变多，机器人才会慢慢变成更“懂你”的家庭成员。

目前乐享的三款机器人（M1、W1、N1）都还在内测阶段，还没有完全接受市场的检验，但李元庆已经看到了机器人走入千家万户的无限可能。

02 为什么选择腾讯ClawPro

对于消费级具身智能产品来说，除了技术和核心硬件的突破，想要真正走入家庭，还要面对很多现实问题。

最直接的就是安全性和稳定性。家用机器人直接生活在真实家庭环境中，服务的对象涵盖老人、小孩、宠物，一举一动都和人直接相关，对安全性的要求也就更高。

但在AI Agent的训练过程中，安全隐患无处不在。比如，会有恶意指令通过提示词植入病毒，直接影响机器人的物理操作。安全，也是乐享选择腾讯ClawPro的核心原因之一。这家成立还不到两年的明星具身智能企业，核心研发团队来自清华、浙大、卡耐基梅隆等顶尖院校，完全有能力自己研发一套接入ClawPro的系统，但从零搭建AI Agent需要的中央调度资源、服务器、安全管控体系等等，对于初创团队来说成本和负担还是太重。因此乐享决定把底层技术交给腾讯云，自己专注在拓展机器人的能力边界上。

“具身智能是一条很长的厚雪长坡，我们相信一句话：一个人走得快，一群人走得远。”李元庆很确定这是正确的选择，乐享和腾讯的信任，早在使用云服务的阶段就已经建立，接入ClawPro之后，用户交互的反馈更夯实了这份信任。

“我们做的就是‘可感知、可审计、可扫描、安全可控’，这几个就是ClawPro核心要解决的问题。”腾讯云上海&浙江区域总经理曾凡钢向媒体解释道。比如机器人执行任务需要调用不同的技能，腾讯云就提供了一个经过严格安全认证的技能市场，机器人企业可以放心调用，没有后顾之忧。这些能力平时不会直接出现在前端界面，却决定了机器人到底是不是真的“靠谱”。

腾讯云上海&浙江区域总经理曾凡钢

另外，对比其他硬件产品，机器人天生就搭载AI Agent有天然优势。机器人本身配备了大量传感器，可以在真实环境中持续收集人和环境互动产生的信息，也更容易挖掘出新的需求。随着机器人越来越懂用户的生活习惯和行为节奏，真实场景里的交互又会反过来推动AI Agent能力不断迭代，最终打磨出低风险、高稳定性的行业生态。

在底层稳定生态搭建完成后，乐享团队就能用更轻松的方式，建立起敏捷开发的技术能力。

过去，团队一般采用传统硬件研发模式，先由产品经理定义需求、做方案，再进入漫长的开发周期。接入腾讯ClawPro之后，团队不再需要重复底层建设，可以专注在对用户需求的呼应，在真实反馈中将具身智能的研发点试出来。现在，乐享科技的研发模式也从传统瀑布式研发，转成了快速原型驱动。李元庆把这个过程形容成“拼乐高”，拿着现成的模块快速拼出雏形，验证方向可行之后再慢慢打磨，真正把敏捷开发跑通。

对于未来具身智能赛道的机会，乐享科技保持着一种近乎“技术浪漫主义”的态度。在李元庆看来，“很多时候，这个赛道确实还不成熟，但这种不成熟，就是拉开差距的机会。”

现在的具身智能行业，不管是产品形态、交互方式还是商业模式，都还处在漫长的演化过程中。但与此同时，越来越多直面行业不成熟、勇于抓住机会的企业正在涌现，而腾讯云ClawPro可以作为提供信任与安全的伙伴，陪伴企业一起探索智能世界的新机会。

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