DeepSeek-V4发布：普通人需了解的六件关键事

本文来自微信公众号：快刀青衣，作者：快刀青衣

百万上下文，从「顶级配置」变为「日常基础服务」。

2026年4月24日，一个普通的周五，DeepSeek终于推出了V4版本。

没有盛大的发布会，没有多人直播，没有倒计时预热，也未接受任何媒体采访。官网悄然更新，App低调上线，API同步升级，开源模型直接上传至HuggingFace。唯一的宣传，仅是发布了一篇公众号文章。

过去半年，关于DeepSeek-V4跳票的传言、「DeepSeek是否已被超越」的讨论、「梁文锋究竟在做什么」的质疑，在中英文AI圈反复流传。他们从未回应，直到这个周五正式发布。

先说说能力表现。官方文章中展示了一张全球顶级AI大模型的多维度能力对比图，从七个维度将DeepSeek与当前最顶尖的三个大模型高阶版本进行对比，这三个模型分别是Claude Opus 4.6、GPT-5.4和Gemini 3.1 Pro。

这三个模型是全球闭源模型中的佼佼者，月订阅费用最低20美金，最高达200美金。而DeepSeek作为开源免费产品，若与其他开源产品或这三家的免费版本对比，本也合理。

但从敢于对比的勇气来看，就值得称赞。这好比足球界直接将竞争对手锁定为巴西、阿根廷。

当然，成绩也十分亮眼。评测涵盖七个方面，第一模块是知识与推理，第二模块是智能体能力。就像学生的七门学科，DeepSeek取得了2个第一、3个第二、1个第三和1个第四。

作为中国的免费开源模型，这样的成绩已相当出色，能与顶级高手不相上下。官方发布的公众号文章，没有太多官话套话，全是技术参数和调用方法。

不过，官方文章结尾引用的荀子名言吸引了我：

❝

不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己。

这句话的意思是，君子不应被赞誉诱惑，不被诽谤吓倒，坚持自己认定的道路，端正自身。这是战国时期荀子在《非十二子》中提出的，后来成为君子人格的标准定义，主张向内追求。

说实话，若放在其他公司身上，我会觉得有些刻意。但用在DeepSeek上，却觉得很贴切。

接下来，这个模型是否真的强大，还会有更多评测。大模型的竞争是长期的，了解背后的故事比关注简单参数更有意义。

今天，我想带大家看看这次发布背后真正重要的六件事。

01 迟到15个月，是另一场硬仗

很多人认为DeepSeek-V4跳票是因为研发遇瓶颈，模型做不出来。事实并非如此。

V4延迟发布的真正原因，是DeepSeek做出了一个艰难决定：将整个底层架构从英伟达的CUDA生态迁移到华为的昇腾芯片上。

全球绝大多数AI模型的训练都依赖英伟达芯片，而CUDA是其配套的开发环境，如同专用操作系统。过去十几年，整个AI行业在这套系统上积累了大量代码、工具和生态，形成了难以绕开的护城河。

这才是英伟达真正的壁垒，不只是芯片本身。

DeepSeek决定绕开它，并非易事。据业内人士透露，2025年年中，DeepSeek在使用华为昇腾芯片训练V4时，遭遇了训练中途崩溃、稳定性不足、芯片间通信速度未达预期等一系列问题。

他们没有放弃，不断优化。最终结果是：DeepSeek-V4在华为昇腾950PR上的推理速度，较迁移初期提升了35倍。

英伟达CEO黄仁勋在一档播客中表示，如果DeepSeek在华为芯片上首发，对美国而言将是“a horrible outcome”（可怕的结果）。能让经历过大风大浪的黄仁勋说出这样的话，足见这次迁移的重要性。

如今，DeepSeek已实现这一突破。对黄仁勋和英伟达来说，他们担心的并非某款芯片的销量，毕竟这在英伟达的AI基建帝国中占比不高。

但这一突破的关键价值在于，“开源模型必须以英伟达芯片为基建”的行业铁律被打破了。我认为这就是V4迟到15个月的最大原因。

02 那次“没什么亮点”的更新，是地基

如果你一直在使用DeepSeek或关注其进展，可能记得2025年下半年的DeepSeek-V3.2-Exp更新。当时外界反应冷淡，跑分与上一版本几乎无变化，很多人觉得DeepSeek在原地踏步。

但那次更新悄悄引入了DSA（DeepSeek Sparse Attention，稀疏注意力机制）。当时无人特别关注，因为技术细节枯燥，跑分也无显著提升，只有少数技术文章提及。

而这次DeepSeek-V4官方公告中提到的“全新注意力机制、在token维度压缩、大幅降低计算和显存需求”，DSA正是核心组成部分。也就是说，那次被忽视的更新，其实是V4的基础工程。

你看，很多重要动作在发生时并不显眼。我们容易盯着跑分榜单焦虑，却没注意到人家在打基础。

03 百万上下文，从“顶级配置”变“水电煤”

此前，量产可用的百万token上下文还是谷歌Gemini的独家优势。其他主流模型大多支持12万到20万token。

DeepSeek这次直接宣布：从即日起，百万上下文是所有官方服务的标配。不是只有旗舰版才有，而是所有版本都具备，且开源。

一百万token是什么概念？《三体》三部曲约百万字，你可以将整套书输入，询问任何问题。或者，把几百页的合同、财务报告、法律文件传进去，让它帮忙找关键条款、总结核心内容。以前需要几小时，现在只需几秒。

更重要的是，这背后有一个规律：AI行业每隔一段时间，就会有一项“只有顶级产品才有的能力”，突然成为人人可用的标配。

两年前是联网搜索，一年前是图片理解，现在是百万上下文。现在顶级模型的付费功能，到明年普通人大概率都能用上。

04 写代码，已跻身世界第一梯队

官方文章提到：目前DeepSeek-V4已成为公司内部员工使用的Agentic Coding模型，使用体验优于Claude Sonnet 4.5，交付质量接近Claude Opus 4.6非思考模式。

别小看“接近”这个词，因为Claude在写代码方面一直遥遥领先，连谷歌和OpenAI内部都有人偷偷用它写代码。所以DeepSeek能接近行业顶级水平，本身就是一大进步。

第三方数据也能印证这一点。在竞技编程测评Codeforces上，DeepSeek-V4得分超过GPT-5.4；在软件工程测试SWE-Verified上，与Claude Opus 4.6几乎持平。

这两项测评是业内公认最能反映模型真实代码能力的标准之一。

这对普通人有什么意义？我认为有三个实用场景：

做小工具

最直接的应用。比如自动整理Excel、定时发邮件、制作简单个人主页。以前要么自己学编程，要么花钱找人写。现在你可以直接发指令，让DeepSeek尝试编写。

不过别指望一次就满意，多半要反复修改，但这个过程能让你了解它的能力边界。

解决报错

很多人遇到代码报错就慌。其实报错说明问题可解决。把报错信息复制进去，AI会告诉你哪里出错、如何修改，无需懂代码逻辑。

开发者直接替换

如果你是开发者，市面上主流Agent工具如Claude Code、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy等，DeepSeek-V4都做了专项适配和优化，可直接替换使用。

05 为何免费？靠什么生存？

结论是：普通用户在网页端或App端日常使用完全免费，且短期内大概率继续免费。

原因在于DeepSeek背后的“金主”幻方量化，是中国头部量化对冲基金之一，提供了充足的资金和算力支持。对现在的DeepSeek来说，让更多人使用、做大生态，比向普通用户收月租更重要。

真正的盈利方式是B端，向需要大规模调用AI的企业收取API费用。例如，各类软件企业要将AI能力嵌入产品，需付费调用DeepSeek的商用接口。据了解，DeepSeek-V4-Pro的调用成本约为Claude Opus 4.6的七分之一、GPT-5.4的四分之一。

对企业而言，用几分之一的价格获得接近顶级的性能，这笔账很划算。不过由于版本刚发布，我们Get笔记尚未使用，等完成场景实测后会再分享信息。

06 DeepSeek开始大量招聘文科生

这个细节是我在资料中发现的，很有意思。

过去一年，北大学生发现DeepSeek的HR频繁出现在中文系宿舍楼，专门招聘中文系学生，用于人文领域的数据标注。

简单说，就是给AI提供“正确答案”。比如让AI读古诗，判断情绪是悲伤还是旷达；看散文，分辨哪些表达有文采、哪些平淡。这些判断机器无法完成，需要懂文学、有语感的人来做。

DeepSeek以前是出了名的“理科做题机器”，数学、代码、逻辑推理都很强；但涉及情感表达、有温度的文字时，总差一点。现在它开始弥补这块短板。

这背后有个更大的信号：AI竞争正从“谁更聪明”转向“谁更像人”。

推理、数学、代码能力可通过算力和数据堆砌，各家差距逐渐缩小。但情商、语言质感、对人类情感的理解，更难复制和追赶。

而且招聘中文系学生，说明DeepSeek仍扎根国内市场，后续在中文深度理解、本土化创作等方面的表现值得期待。

最后，回到荀子的那句话

过去半年，DeepSeek不仅面临外部质疑，内部也不平静：R1核心作者被字节挖走，LLM核心作者被腾讯挖走，V2核心作者被小米以千万年薪挖走。同时，公司核心员工期权未市场化定价，留人越来越难。

可见，他们并非一帆风顺。有技术攻坚的煎熬，有人才流失的压力，有外界“是不是凉了”的质疑，还有长期未回应的舆论真空。

然后在这个周五，他们默默推出了最新的V4模型。不是“因为厉害所以淡定”，而是“选择先做，再说话”。

说实话，这种风格在如今的AI圈很罕见。大多数公司的发布节奏是：先开发布会造势，再讲故事融资，然后慢慢交付产品。DeepSeek则相反，先做出产品，开源、上线，再发布公告，仅此而已。

我不知道DeepSeek最终会走向何方。它还面临很多问题：世界知识储备仍逊于Gemini，超长文本细粒度检索并非最强，核心人才流失后能否保持“不急不躁”的研发文化也是未知数。

但至少到今天，它做到了荀子所说的那句话。