OpenAI算力扩张引能源焦虑:30GW规划或占美国6%电力,AI竞争转向能源战场

1天前
一份泄露的投资人备忘录显示,OpenAI正以30GW的算力规划加速布局,硅谷AI竞争已从技术层面延伸至能源领域。

OpenAI一家企业的算力需求,真的会消耗美国6%的电力吗?


4月9日,彭博社援引OpenAI给投资人的备忘录,披露了一个关键数字:30GW。


该公司计划到2030年实现30GW的算力规模,以应对智能系统需求的快速增长。


近日,OpenAI官方再次提及这一30GW算力计划,强调其旨在满足AI需求的迅猛增长。



OpenAI还利用自家的Image 2.0生成了一张图表,展示ChatGPT发布以来的算力增长趋势:到2030年,其算力规模将达到2025年的15-16倍。



这张图表清晰展现了OpenAI的算力野心:


它正通过大规模堆叠计算资源来提升AI能力。


同时,我们也注意到:OpenAI已不再仅聚焦模型参数和性能跑分,而是将AI竞争推向了新方向——电力资源的争夺


30GW到底意味着什么?


根据美国能源信息署(EIA)的数据,2025年全美发电量创历史新高,达4.43千TWh。若30GW算力全年满载运行,年耗电量约为262.8TWh。


这意味着OpenAI的算力规划,将消耗2025年全美发电量的近6%。



EIA美国2025年发电量增长图表https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=67284


算力已成为产品增长的瓶颈!


这是OpenAI在竞争对手Anthropic发布Mythos后,向投资人解释自身结构性优势时提出的观点。


他们没有讨论算法和模型,而是用简单直接的逻辑说明:OpenAI掌握的电力资源远超Anthropic,以此确立竞争优势。


从5000亿投资到8GW规模,Stargate计划的算力攀升之路


30GW的目标并非空谈。


梳理Stargate计划过去15个月的公开数据,能清晰看到一家AI模型公司向能源领域延伸的发展轨迹。


Stargate计划始于2025年1月,OpenAI联合软银、甲骨文(Oracle)和MGX正式启动该计划,宣布未来四年投资5000亿美元,初期承诺算力10GW。



2025年1月21日,美国政府宣布:OpenAI、甲骨文和软银将共同成立名为「星门」(Stargate)的合资企业。


孙正义担任董事长,软银负责财务,OpenAI负责运营。英伟达、Arm、微软、甲骨文等企业为主要技术合作伙伴。


当时不少业内人士认为这是公关宣传,但仅6个月后,OpenAI宣布与甲骨文达成4.5GW的新增合作,加上德州阿比林的Stargate I项目,总算力突破5GW,未来五年合作规模超3000亿美元。


同时,甲骨文确认已开始向Stargate I交付首批Nvidia GB200机架,早期训练和推理工作负载已在该设备上运行。


3个月后的10月,扩张步伐进一步加快。


OpenAI在密歇根州萨林镇拿下超1吉瓦的新园区,随后公布德州沙克尔福德县、新墨西哥州多娜安娜县等五个新站点,规划算力达到「接近7GW」,对应投资额超4000亿美元。



OpenAI、甲骨文与软银宣布在Stargate计划框架下新增五处美国人工智能数据中心基地。


同月下旬,密歇根萨林镇项目并入Stargate 4.5GW合作项目,规划总算力突破8GW,三年内投资达4500亿美元,官方称「提前推进到10GW承诺」。


为选择合适的建设地点,OpenAI及其合作伙伴查阅了美国30多个州的300多份提案,筛选出首批试点。


到2026年4月,有媒体援引OpenAI给投资人的备忘录称,公司将2030年的算力目标上调至约30GW。


从5GW到8GW再到30GW,增长速度不断加快;从0到8GW的规划容量,仅用了不到一年时间。这种发展态势更像是一场激烈的竞争。


同一时期,Stargate计划在多个州同步推进站点建设,这不仅是算力采购,更是大规模土建、供电、冷却和交付体系的全面展开。


可以说,OpenAI正将Stargate打造成涵盖地产、能源、芯片和施工调度的重资产基础设施体系,以此构建坚固的竞争壁垒。


算力成为战略武器,OpenAI计划以电力压制Anthropic


在OpenAI高层看来,算力是重要的战略资源。


囤积算力并非无意义的烧钱行为,而是压制竞争对手Anthropic的关键战略手段。



在那份泄露的备忘录中,OpenAI告诉投资人,2025年其实际可用算力已达1.9GW,是上一年的3倍。而Anthropic同期的算力最多只有1.4GW。


并且,这0.5GW的算力差距将逐年扩大:OpenAI预计明年算力将飙升至十几GW,而Anthropic即使全力投入,到2027年底算力峰值也仅能维持在7到8GW之间。


OpenAI还在备忘录中引用Stratechery作者Ben Thompson的分析,指出Anthropic的Mythos发布后仅对少数合作伙伴开放,可能是受算力限制。


言外之意是:模型再强,没有足够电力支撑也无法广泛应用。


Mythos发布后的几个月里,Anthropic曾难以维持服务稳定,新产品带来的需求增长加上公众支持变化,使其算力捉襟见肘。


The New Stack在3月28日的报道中回顾Anthropic的「疯狂三月」,称该月推出了14项以上更新,同时发生至少5次宕机,Opus 4.6也频繁出现高错误率。



回想去年Amodei曾讽刺部分竞争对手盲目扩张,标榜自身财务克制。


如今,OpenAI在备忘录中反击:这种谨慎并非纪律性的体现,而是严重低估了市场需求的爆发速度。算力短缺已成为产品增长的核心瓶颈。


当然,Anthropic也采取了行动。


Anthropic首席财务官Krishna Rao在交易声明中表示:「为跟上这种前所未有的增长,我们正在做出迄今为止最大规模的算力投入承诺」。


Anthropic已官宣在美国投资500亿美元建设数据中心,与博通、Google的合作将从2027年起新增约3.5GW算力;同时使用Google、Microsoft、Amazon三大云服务供应商的资源。


但即便如此,Anthropic在算力布局上仍难以摆脱OpenAI的压制。


目前,双方在企业市场、编码等生产力领域竞争激烈。OpenAI高管更是将Anthropic的崛起视为「一次警钟」。


双方的竞争已不仅是模型性能的比拼,更是电力资源的争夺,以及未来三到五年内模型应用范围的扩展能力。


当算力容量被写入投资人备忘录作为竞争优势时,无疑释放了一个明确信号:硅谷AI巨头的下一轮竞争,已延伸至发电厂和能源领域。


不容忽视的电力瓶颈


一家AI公司消耗全美近6%的发电量,从数据层面看这一推测是成立的。


但现实中,数据中心无法全年满载运行,行业平均负载率通常在60%到70%之间。


更何况,这是用2030年的规划目标对比2025年的电网产能。


虽然这只是理论推演,但它揭示了一个残酷现实:「电力瓶颈」正成为AI竞赛的重要影响因素。


突破「电力瓶颈」的首要挑战是电力供应能力。


OpenAI官方宣传的8GW是规划容量,而备忘录中透露的2025年实际可用容量仅为1.9GW,两者相差4倍多。


至于30GW的目标,目前仅处于与投资人沟通的远期规划阶段,官方尚未发布正式公告。


要将规划中的GW转化为实际可用的算力,还需克服诸多现实困难。


Hacker News上的网友讨论指出,从「规划容量」到「实际运行」需经过土建、设备交付、电网接入、地方审批四道关卡。


还有网友提出:为保障超大型数据中心的电力供应而增加居民用电成本的问题,必须认真考虑电力来源。


拿到土地并不意味着就能立即建设机房。实际情况是,北美高压变压器的交货周期已排至数年之后。


一位电力工程师计算后表示:美国过去十年大型高压变压器供应链存在短板,单台订货周期常达两年以上;核电站从选址到并网平均需要12到15年;要在五年内消化30GW新增负荷,输电线路审批进度根本无法跟上。


签订供电协议也不代表就能立即开机。实际操作中需面对漫长的地方公用事业审批,还要应对环保组织对水资源消耗的持续抗议。


即使在密歇根这样的重工业地区,OpenAI也需承诺使用现有剩余输电能力,避免当地居民电费上涨。


不久前,OpenAI暂停了英国的一个大型基础设施项目,原因很简单:当地电费过高。



此时再看奥特曼提出的「每年新增100GW」目标,更像是一个极具挑战性的任务,大致相当于每年新增一个加州规模的电力消费


若仅依靠天然气补充电力缺口,碳排放问题将首先爆发;若押注核电和可再生能源,审批流程又需要数年时间。


而且,这并非OpenAI一家面临的困境。


过去两年,Google、Meta、Amazon都曾遇到「数据中心建成却无法通电」的问题;Anthropic投资500亿美元,也要等到2027年才能获得3.5GW的算力。


这引出了算力扩张背后的一个矛盾:


越是追求AGI这样的宏大目标,越会发现自己受限于传统的基础设施建设。


OpenAI和Anthropic当前最大的工程挑战已不再是代码开发,而是如何为大量GPU提供稳定且经济的电力供应。


数据也显示出警示信号。


EIA最新数据显示,2025年美国零售电力销售额全面上涨,其中商业部门上涨2.9%,工业部门上涨0.7%。EIA明确将商业用电增长归因于数据中心。



AI负载已在快速推高美国电网负荷,而这还只是30GW目标下的部分现有算力产生的影响。


因此,备忘录中的30GW目标,既是一份发展路线图,也是对美国基础设施的极限压力测试。


OpenAI能否实现这一算力增长目标,一半取决于自身规划,另一半则取决于美国电网的支撑能力。


参考资料:


https://x.com/OpenAINewsroom/status/2046951726683455866?s=20


https://openai.com/index/announcing-the-stargate-project/


https://www.eia.gov/todayinenergy/detail.php?id=67284


本文来自微信公众号“新智元”,作者:新智元,36氪经授权发布。


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