阿里字节腾讯开启AI新基建竞赛：Harness工程成效率关键
相同模型在不同使用方式下，Token消耗成本与执行效率差异显著，这已成为AI从技术走向产业的最大痛点。
为破解这一关键瓶颈，以“Harness Engineering（约束工程）”为核心的AI新基建浪潮，正在阿里、字节、腾讯三大巨头间全面展开，行业也从模型竞赛迈入“工程化落地”竞赛。
什么是Harness？其英文直译为马具、缰绳。若将大模型比作潜力无限的烈马，Harness便是驾驭它的全套驾驶系统，统筹调度工具、上下文记忆、工作流路径，直接决定AI能否稳定、高效、低成本地创造价值。
近期，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生撰文指出：“人工智能正式进入了Harness时代。”
他强调，AI行业正发生标志性转变——业界不再只聚焦模型本身，模型之外的代码、配置、执行逻辑、反馈循环、约束机制等一整套体系，共同构成Harness的核心范畴。“腾讯将全面强化模型的Harness与工具能力，以精细化工程实现最大化释放大模型价值。”
无独有偶，4月2日，火山引擎总裁谭待在被问及“Harness Engineering”相关问题时，也对《中国企业家》等媒体表示：框架必须与模型协同进化，字节跳动旗下ArkClaw智能体体系已可支撑多模态与复杂任务闭环执行。
模型决定能力下限，而Harness正决定模型的效率上限。巨头间的核心竞赛已不是“谁的模型参数更强”，而是谁能让AI更高效地干活、更低成本地落地、更深度地重构企业工作流。
从组织架构调整到技术框架搭建，从桌面Agent普及到Skill生态扩张，中国科技大厂的人力、资本与算力资源正重新排布——本质是对AI时代工作流定义权的争夺。
当前，三巨头路线呈现清晰分野：阿里一方面以Token为核心，打造模型、MaaS平台和Agent应用的协同作战模式，另一方面加强从GPU、云沙盒到安全体系的全栈基建能力；腾讯聚焦产品化落地与生态协同；字节深耕多模态模型与Harness框架一体化，形成各具特色的竞争策略。
从桌面工程到Skills
作为AI时代的调度中枢，Harness的高效运转高度依赖底层能力支撑，也依赖Coding与Skills能力的夯实。
可以说，Harness、Coding与Skills三者共同构成AI落地的工程体系。其中，Coding负责生成代码、工具与软件，让AI具备执行操作的基础能力；Skills是封装后的可复用技能，将高频任务模块化、标准化；Harness则是顶层的约束与调度系统，统一管理工作流、上下文、记忆、权限与成本。
简单来说，Coding造工具，Skills存经验，Harness管全局。相应地，各家科技大厂近期都在围绕这几大方向排兵布阵。
2025年，阿里、字节、腾讯先后推出AI Coding工具——Qoder、Trae、Codebuddy，极大提升代码效率，也极大压缩产品周期。
2026年开年，三大厂又同步推出桌面Agent产品，并密集上线Skills广场，目标直指全面重构企业工作流。
其中，阿里QoderWork于今年1月上线，由Qoder团队打造，目前已收获几十万用户，近80%用户日均发起3次以上任务。
阿里巴巴Qoder负责人叔同对《中国企业家》预测：未来Agent的核心能力将是自我进化：缺工具就自动Coding生成工具。他将Skill比作《黑客帝国》中主角快速学习新技能的过程，小到个人、大到企业，都可将能力蒸馏为Skill并实现任意复制。
腾讯推出办公智能体WorkBuddy。腾讯云AI智能体产品总监黄广民表示：未来工作模式将全面云端化，多人可通过对话协同，调度不同Agent完成分工。“如果Agent实现全自主运行，软件开发全流程都可上云，形成云端软件工厂，App与创意可批量落地，大幅释放生产力。”
字节在Coding产品Trae基础上推出SOLO桌面版，主打一站式办公任务解决方案。
目前，阿里、腾讯、字节三家均建成Skill广场：QoderWork拥有数十个社区共享技能，用户使用超十万次；腾讯WorkBuddy汇聚140多位专家、1000多个常用Skill，成为企业级能力中枢。
Token至上，AI原生
随着AI工程化落地进入深水区，科技巨头的内部组织与工作范式也在深刻变革。以高速迭代、AI原生、Token为核心的团队文化被推崇，企业变革呈现两大特征：一是行动坚决、迭代节奏极致压缩；二是全面拥抱AI，以Token消耗与效能产出为核心重构团队运行规则。
叔同告诉《中国企业家》：QoderWork研发团队仅5人，从启动开发到上线公测仅用时7天，团队高度复用Qoder既有基础设施，将精力集中于功能研发及系统安全、数据安全保障。
作为2010年加入阿里巴巴的技术管理者，叔同曾主导推动阿里全面容器化、统一调度与混合部署，实现全业务云原生转型；如今，他正带领团队探索AI原生与Agent原生的全新产品形态，完成从云原生到AI原生的时代跨越。
在他看来，AI原生组织的核心特征是鼓励团队大规模使用Token，在关键业务场景中实现10倍以上效能突破。这种变革不只局限于产品研发环节，更要贯穿创新产品设计、PRD快速生成、需求分析等全流程。各工种、各环节都要以Agent自主工作为抓手提效，最终形成持续创新与高速迭代能力。
“我们希望成为行业中非常先进的一批团队。”叔同说。
叔同来源：受访者
数字经济价值分配逻辑正在发生根本性迁移。软件的价值形态被AI重构，但价值本身并未消失，而是持续向大模型、算力体系与AI运行服务转移。
对此，叔同提出明确判断：未来价值分配将呈现快速迁移局面：“100元产业投入中，仅会有1~5元分配给软件和代码生产环节，剩余更多价值都会流向Token相关产业，包括GPU算力、云平台与大模型基座厂商。”
对技术从业者而言，核心能力要求随之改变，程序员工作重心将从编写代码转向需求判断、管理Agent、调度任务、评估输出质量与规范执行流程。与之对应，日活、用户使用时长不再是评估产品的核心依据，迭代速度与市场占有率成为衡量产品价值的关键。
叔同表示，在阿里巴巴内部，AI落地的评估体系已从微观代码生成量转向宏观Token消耗与价值产出比对，通过Token消耗规模与业务增值幅度判断AI落地成效。
目前，阿里的HR、法务等中后台职能岗位已全面使用AI工具QoderWork。叔同同时指出：企业工作流的系统性重塑必然伴随短期挑战，Token成本高企、局部案例效果不及预期等现象客观存在。
“企业应该鼓励消耗Token、以产出十倍价值为目标驱动。让Agent多干活、高产出，才是未来趋势。”
腾讯同样在内部推行AI原生变革，黄广民透露：WorkBuddy从0到内测仅用时两天，当前版本迭代速度达到每日两版，团队与AI Coding工具协同顺畅，实现人与AI 24小时不间断协作。
他表示，WorkBuddy与Codebuddy的应用虽短期带来组织成本结构变化，但从腾讯内部数据看，AI工具带来的整体收益显著高于投入。企业应站在宏观视角评估长期收益，过度聚焦个别失败案例将错失工作模式变革的战略窗口。
战局升级
当模型能力只是AI落地的基础要件，桌面Agent进入商业化落地阶段，市场格局迎来新变量。2025年登陆资本市场的大模型初创企业MiniMax与智谱AI，也正强势入局，成为AI工程化赛道上不可忽视的新兴力量。
2026年4月14日，MiniMax对旗下桌面端Agent进行两项重要更新，正式推出Pocket便携功能与Computer Use电脑操控能力。
智谱AI布局更早，于3月10日上线AutoClaw（澳龙）桌面智能体，预置超过50项高频Skill，支持一键接入飞书等办公工具。4月17日，智谱进一步宣布AutoClaw正式上线自进化机制与Skill商店，用户无需额外配置即可持续获得升级后的自动化能力。
在基础设施层面，两家模型公司同步推进Infra层技术突破，构建更完整的Harness工程体系。4月16日，MiniMax发布全球首个云端沙箱Hermes，并推出基于该架构的MaxHermes智能助手。
智谱AI同样将技术重心放在工程化与自进化体系。财报电话会上，智谱CEO张鹏提出，智能范式正经历关键跃迁：从轻量化Vibe Coding逐步走向工业级Agentic Engineering（智能体工程）。这一演进将持续突破智能上限，并推动Token调用量呈指数级增长。
张鹏进一步指出，未来衡量个体与组织价值的核心标准，将从信息持有量转向“Token架构师”能力。在这一新产业逻辑中，Agent的执行能力与Token消耗量高度绑定，Agent规模化落地直接等同于Token的商业化兑现，AI产业的价值分配体系由此被彻底重构。
从Harness工程的全面铺开，到Coding与Skills生态的层层夯实，再到AI原生组织与Token价值体系的深度重构，一场由技术驱动的产业革命已然成型。而Token的崛起，是价值分配体系向生产力核心环节迁移的必然结果。
一场关乎效率、成本、生态与话语权的重塑刚刚开始。未来，胜负手将不再是谁拥有最强的模型，而是谁能以更成熟的工程体系、更开放的生态协同、更高效的价值转化，让AI稳定、持续、规模化地创造真实商业价值。
本文来自微信公众号“中国企业家杂志”（ID：iceo-com-cn），作者：闫俊文，编辑：李原 何伊凡，36氪经授权发布。
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