算力涨价潮下的行业洗牌：从“零成本创业”幻想到理性深耕

凌晨四点，鹤芽漫剧创始人杨浩被一条消息惊醒：合作的9人漫剧制作团队因资金链断裂，无法交付四天前承诺的样片。这并非孤例，OpenClaw（“龙虾”）引发的全民AI创业热潮，正随着头部云厂商的集体涨价逐渐降温。腾讯云部分AI模型涨价幅度高达463%，阿里云、百度智能云也纷纷跟进，AI算力成本骤升，不仅打破了“零成本AI创业”的美梦，更掀起全行业的洗牌风暴。

《每日经济新闻》记者调查发现，云厂商大幅上调AI算力价格后，中小创业者开始将Token（词元）使用量纳入员工考核，大厂则出租闲置算力增收，国产大模型企业加速架构优化降本。随着泡沫散去，AI产业从盲目跟风转向理性深耕，真正的竞争才刚刚拉开序幕。

“凌晨三点开工控本”：算力涨价463%，Token成考核指标

4月15日，阿里云宣布7月15日起DDoS高防（中国内地）弹性95费用上调50%，这是其一个月内第三次调价。腾讯云也在4月9日宣布5月9日起对AI算力等产品价格上调5%，而3月11日腾讯云已调整部分模型计费策略，混元系列模型Tencent HY 2.0 Instruct输入价格从0.0008元/千tokens涨至0.004505元/千tokens，涨幅达463%，同时终止了GLM-5等第三方模型的免费公测。百度智能云3月18日同步调价，AI算力相关服务价格上调5%~30%；智谱4月8日发布GLM-5.1时再度提价10%，完成今年第三次调价，其Coding场景缓存命中Token价格已接近海外Anthropic旗下Claude Sonnet 4.6水平。

算力涨价直接导致创业成本翻倍。杨浩透露，一分钟AI漫剧的算力成本从低于100元涨到近200元。为控成本，他给小组分配算力额度，将Token使用量与绩效挂钩，还带领团队凌晨三点开工——白天出一条视频需40多分钟，凌晨10分钟内即可完成。即便如此，众多微型团队和“一人公司”仍陷入困境。杨浩合作的9人团队因资金链断裂停摆，这类小团队月均仅能制作一部精品漫剧，收入难以覆盖成本，算力涨价更是加速了其崩盘。杨浩算了一笔账：一人公司制作一部精品漫剧需2-3个月，期间无收入却持续投入算力成本，上线后还要面对几万部新增作品的竞争，生存难度极大。

每经记者实测发现，AI工具使用成本显著上升。即梦生成15秒视频的积分，约为两个月前的1.6倍至3倍。2月即梦Seedance 2.0刊例价8积分/秒，4月8日涨价后，高级会员单月积分从15000下调至6160，降幅达58.9%，用户花同样的钱，积分大幅缩水。

优刻得企业事业部架构中心总监孙飞也感受到压力，他用“小龙虾”工作4小时花费近5000元Token费用。

供需缺口难弥合：芯片受限、人才短缺，涨价周期至少1-2年

本轮算力涨价是供需失衡、芯片管制、人才短缺等多重因素叠加的结果。北京前沿未来科技产业发展研究院院长陆峰分析，需求端AI智能体应用爆发带动Token消耗量指数级增长；供给端高端GPU与HBM产能受限，上游采购成本高，供需缺口短期难以弥合。上海财经大学特聘教授胡延平补充，今年算力供不应求，局部结构性短缺突出，此前过剩的算力、闲置集群与算力卡基本被大厂扫货，需求爆发与供给刚性约束形成尖锐矛盾，推动价格上涨。

中国电子首席科学家朱国平指出，美国对华芯片管制导致高端GPU进口受阻，国内芯片产能不足，为涨价提供阶段性支撑，短期内产业链成本面临上行压力。广东维云信息科技总监季凌霜提供的数据显示，2025年销往中国的高端AI训练芯片超150万颗，新一代旗舰算力芯片出货量预计超2000万颗，但仍难以匹配爆发式增长的需求。此外，核心算力芯片故障率接近10%，加剧成本压力；算力产业人才短缺，从初级运维到高级硬件工程师供给不足，叠加技术封锁，运维难度加大；高端设备上架政策限制、备件供应紧张等也间接推高成本。

关于涨价周期，陆峰预判短期涨势趋缓，但整体周期至少维持1-2年；贺鹏程则预测2-3年后，随着国产AI芯片技术优化与成本下降，价格将逐步回归合理区间。

闲置算力开放：大厂赚外快，创业者深耕垂直赛道

面对算力成本上涨，产业链各环节积极破局。国产大模型企业通过技术创新降本，MiniMax AI架构师冯雯表示，公司2023年下半年布局MOE模型架构，2024年1月推出国内首个MOE大语言模型，训练成本更低，同时优化注意力机制，实现降本与性能提升。

大厂瞄准闲置算力增收，孙飞透露公司通过设置算力消耗天花板、按天/月限制用量，同时将闲置算力面向C端开放，结合B端大客户服务提升使用率，既盘活存量资源，也为用户提供灵活成本控制选择。

专家建议中小创业者短期申领算力券补贴，借助共享算力平台降成本；长期放弃通用模型赛道，聚焦金融、医疗等垂直领域，建立数据与应用壁垒。杨浩的鹤芽漫剧聚焦AI漫剧细分场景，优化生产流程、提升作品品质，在成本上涨下仍维持运营，他认为垂直领域优质内容能获得市场认可，转嫁部分成本压力。目前北京、上海等20多个省市推出算力券补贴，截至2026年3月全国补贴总规模已突破10亿元。

零成本幻象散去：Token经济将分化，理性竞争开启

算力涨价推动AI产业进入结构性调整阶段，“零成本创业”幻象散去，行业从技术竞赛转向成本与规模博弈，Token经济向“高质低价”转型。陆峰指出，仅靠套壳大模型API、无核心技术壁垒的轻量应用公司，算力成本占比高达六七成，涨价会吞噬毛利，这类企业将率先出局；手握核心技术、深耕垂直场景的创业者才能站稳脚跟。

对于算力寡头垄断，陆峰认为若涨价长期持续，资源可能向头部云厂商集中，形成“算力寡头+应用依附”的结构性垄断，压制创新；但深耕垂直领域的创业公司凭借高附加值可转嫁成本，仍有生存空间。朱国平表示，大模型、智能体爆发推动算力需求增长，使其成为数字经济核心推力，Token已成为核心生产资料。中国已连续五周超越美国成为全球最大算力存储市场，高并发、大带宽、低成本是算力建设核心诉求。

陆峰分析，未来胜出的Token需具备“高确定性+低成本”：工业级稳定性与可用率，解决AI生成不可控痛点；通过工程优化实现可控低成本，构建用户黏性与生态壁垒。胡延平认为，Token是计量单位而非计质单位，产业需关注能力质量，未来Token经济会明显分化，高能力Token盈利，低质Token亏损甚至被淘汰。

从“龙虾”爆火后的全民创业，到算力涨价后的理性回归，AI产业数月内完成快速迭代。业内认为，聚焦技术创新、深耕垂直场景的企业才能在成本博弈中站稳脚跟，当“零成本创业”幻象散去，AI产业的真正竞争才刚刚开始。

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