四十年跟班路终迎转机:AI时代中国软件有望超越SAP

1天前

本文来自微信公众号:ToB老人家,作者:王戴明



长期以来,中国软件行业始终扮演着欧美的追随者角色。在SaaS浪潮中,众多中国软件企业将“成为Salesforce”奉为长期目标。



更令人无奈的是,即便在中国市场,SAP、Salesforce等海外巨头也牢牢把控着高端领域。面对这些国外软件,原本被认为“付费意愿低”的中国企业,反而展现出了大方的一面。



不得不承认,我们与欧美存在差距,这种差距的核心在于:欧美软件定义了信息化系统的标准,比如SAP就确立了ERP的范式。尽管我们也提出过不少概念,但从未真正获得客户的广泛认可。



因此,过去四十年里,中国软件一直活在欧美制定的标准框架中,这使得中国软件企业常被视为追随者,甚至是缺乏核心知识产权的外包公司。



然而,进入AI时代,我们终于迎来了翻身的契机。



近期,SAP、Salesforce等软件龙头的股价出现大幅下跌。以SAP为例,近半年股价近乎腰斩。




SAP股价



从财报数据来看,这些公司的收入和利润仍在增长,可股价为何持续下行且不见反弹迹象?




SAP财报(蓝:营收,红:利润)



关键并非“AI会取代软件”,而在于这些老牌厂商曾定义的标准,在AI时代已显过时。



以CRM软件为例,全球所有CRM曾都遵循欧美创立的标准,如销售漏斗管理(SFA)。



销售漏斗的本质是通过系统固化“销售行为路径”,让销售新人也能达到60分的基础水平,进而提升整体赢单率。



但进入AI时代后,CRM软件的核心价值从“约束行为”升级为“提供洞察”。它不再“强制要求做什么”,而是通过分析会议记录、客户对话,告诉销售人员“做什么能提高赢单率”,甚至直接协助撰写邮件、填写CRM数据。



面对这套全新标准,老牌厂商的适应过程并不顺畅。



比如,SAP的CEO近期公开表示要亲自管理研发部门,还成立了前线部署工程师团队,让顾问和开发人员直接到客户现场定制AI项目。



背后的原因,正是SAP的AI产品未获客户认可,老客户甚至绕过SAP去采购第三方AI产品。



相比之下,HubSpot这类中小厂商的表现要好得多。原因很简单:HubSpot CRM架构更简洁,中小企业对AI的要求也较低,这大幅降低了其转型难度。



而SAP系统架构复杂,又收购了大量软件,加上大企业对AI的准确性、安全性要求更高,产品迭代速度自然远慢于HubSpot。



抛开商业化表现,单看AI产品本身,我深入研究Salesforce、SAP、HubSpot的AI功能后,说实话有些失望。



并非它们的产品架构不佳,也不是对合规、安全的考虑不足,核心问题在于:不够深入行业。



例如,HubSpot也能生成销售建议,但它只能简单理解拜访记录。比如客户说“你们价格太贵,A公司报价仅为你们的一半”,AI就会建议提供差异化方案以避免价格战。



但现实中的销售真有这么简单吗?



很多时候,真正的问题并非价格过高或方案缺乏价值,而是“我们没找到核心痛点”。



以汽车总装厂为例,其真正的痛点是如何在高频变动的订单计划下,实现物料供应的“秒级响应”与库存成本的“极限平衡”。他们需要供应商真正理解这一痛点,并提供针对性解决方案。



如果AI无法帮助销售人员洞察到这个“核心问题”,那么任何价格、方案的建议都无济于事。



因此,真正的AI原生CRM必然是行业化的,它需具备充分的“行业上下文”——比如不同规模、不同阶段企业的典型痛点,以及如何根据数据和规则推断客户的真实需求。



在Salesforce、SAP和HubSpot这些老牌软件中,我既没看到这种“行业Know How”,既感惊讶又觉得理所当然。



惊讶的是,它们作为传统软件时代的王者,“理应”走在时代前沿;



不惊讶的是,它们“终究”是传统软件时代的王者,自然难以适应AI时代的要求。



无论原因如何,随着旧标准、旧范式被打破,中国软件与欧美软件重新站在了同一起跑线。



只是,欧美已不是80年代的欧美,中国也不是80年代的中国。与欧美企业相比,我们更拼搏、更接地气、更深入行业。



所以,这一次我们真的有机会。



在这个时代交替的节点,旧的巨头正在跌落,而属于中国软件的黄金时代,才刚刚拉开序幕。


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