张雪峰的核心价值，AI无法复制

AI开始“炼化”凡人了。

这里的“炼化”，也叫“蒸馏”，不是酿酒的蒸馏，而是对人的“数据蒸馏”。同事的技能、前任的经验、甚至神话里女娲的能力、老板的决策逻辑、自己的工作方法……都可能被提炼成AI的“技能包”。

什么是Skill？简单来说，就是给AI配备的“专业技能模块”。它的逻辑很直接：把一个人的钉钉、飞书、邮件、微信聊天记录，以及他写过的报告等文字资料尽可能多地“投喂”给AI，就能训练出一个可以替代他继续工作的数字分身。

据说，张雪峰已经被“炼化”成了张雪峰.skill。开发者称，他们用张雪峰的5本著作、15+篇深度采访、30多条语录和完整人生时间线，提炼出了他的“5个核心心智模型、8条决策启发式和完整的表达DNA”。

这意味着，任何安装了张雪峰.skill的人，都可以向这个AI提问，得到的回答是AI判断的“张雪峰本人遇到该问题会如何回应”。

测试案例如下：

既然张雪峰能被“蒸馏”，那李雪峰、王雪峰、赵雪峰又有什么不可以？只要是从事办公室工作的人，似乎都能被提炼成一个skill，继续为公司服务——这是不是细思极恐？AI取代人类的时代或许不是未来，现在就已经悄然开启。

当前全球大厂裁员潮愈演愈烈：甲骨文裁员3万人，亚马逊裁员1.6万人，Meta预计裁员20%（其中2025年末亚马逊中国区裁员约14000人）。这波裁员之后，可能还有第二波，中国区更是重灾区。接下来，各大厂或许会用“token（AI算力）”替代人力。

我问过一位业内朋友，他说大厂因购买芯片、加码算力面临巨大财务压力，只能通过裁员缓解。但我认为，这也说明大厂会越来越少依赖人工——毕竟投入巨资买来的算力，不可能不用在公司业务上。

然而，我们更该思考的是：为什么“蒸馏”一个人如此容易？

01

“蒸馏”的本质，是通过分析一个人的外部行为特征，总结他对各类事件的可能应对方式。比如张雪峰.skill，就是通过他过往的直播、著作、采访等资料，判断他会如何回答考生和家长的问题。

其实AI甚至不需要专门的skill就能归纳这些规律。我让AI简单总结了张雪峰的核心思路，结果如下：

1. 专业优先于学校：普通分数段优先选择好就业、有技术壁垒的专业，名校光环不如实用专业实在；分数极高者可兼顾名校与专业。

2. 就业导向选专业：一切以“毕业后好不好找工作、薪资稳不稳定、行业天花板高低”为核心，避开“天坑”、饱和、替代性强的专业。

3. 文理分科思路清晰：理科/工科优先计算机、电气、自动化、土木、机械、医学等技术型专业；文科优先法学、会计、汉语言、师范等考公/考编/就业面广的专业，慎选纯理论、泛文科类。

4. 地域影响实习与就业：一线城市或产业集中地实习机会多、就业资源好，同等分数下优先选择就业资源优质的城市。

5. 体制内是重要保底方向：强调考公、考编、国企、电网、医院、教师等稳定路线，适合求稳、家庭普通的学生。

6. 分数定位决定选择逻辑：高分段冲名校+好专业；中分段保专业+保城市；低分段保就业、保技能，优先专科强势专业而非末流本科。

7. 家庭资源与性格要匹配：家庭无背景、无人脉的学生优先选技术型、硬技能专业；性格内向适合技术岗，外向可考虑销售、管理、服务类。

8. 劝退“伪热门”与虚头专业：不盲目追网红专业，避开就业差、考研难、考公无岗位、过度饱和的专业，拒绝“听起来高大上”的空泛专业。

9. 考研规划前置：本科专业直接决定考研方向与难度，建议本科选择利于考研、就业双向兼容的专业，避免后期被迫跨考。

这些总结差不多涵盖了核心内容，对吗？这说明，被“炼化”的张雪峰.skill，只是他的“皮毛”。张雪峰真正的精髓是什么？是他看到了考生和家长焦灼的眼神，洞察到他们对人情社会的极大不信任，并敏锐捕捉到了其中的商机。

这是AI永远捕捉不到的东西，也是张雪峰不会轻易说出口的核心逻辑。所以，skill只能停留在“一个人怎么做”的表面，无法触及“为什么这么做”的深层洞见。

02

技术本身没有价值取向和洞察力，它只能归纳一个人经验层面的内容，以及处理大量重复劳动。

技术做不到的事太多了。就像前文所说，AI能总结张雪峰的回答方式和思路，但这有多大用呢？其实用处不大。很多人觉得这些回答能帮底层老百姓“避坑”，但我明确告诉你：不可能。

这基于一个统计学原理：我们可以大胆假设，给底层老百姓的机会是恒定的，不会因为有人告诉他们“捷径”就增加。比如某单位提供10个好岗位，5个已内定，开放5个自由竞争。原先有100人知道，录取比例是100:5；现在更多人知道了，1000人去争，比例变成1000:5——只要岗位数量不增加，知道的人越多，内卷越严重。

张雪峰真正厉害的地方，在于他看到了这1000人的需求，在于他的执行力和号召力——这是skill永远做不到的。

那么，关于skill的焦虑，可以转化为更直白的问题：如果你被“蒸馏”，你还能剩下什么？

03

大多数人的工作是枯燥乏味的，无论是升学指导、会计还是行业研究员，这些工作重复性强，内在逻辑就那么几条，总结起来并不难。这些职业未来被“蒸馏”，是肉眼可见的趋势。

这里我不想讨论法律问题——比如“蒸馏”一个人是否需要授权，因为这根本管不住。

虽然北京互联网法院早在2024年就宣判过全国首例AI生成声音人格权侵权案，明确认定：在具备可识别性的前提下，未经授权使用AI合成声音，只要能被公众识别为特定自然人，就涉嫌侵犯人格权。

但skill需要一个人的面容或声音吗？完全不需要。它甚至可以不用原来的名字。比如某个公司职员去世或离职，公司若觉得他的经验有用，直接把他的工作资料“蒸馏”成“虚拟员工A”即可。此时，要控告公司侵犯人格权，如何取证？如何证明这个“虚拟员工A”就是原先的某个老员工？

我想说的是：你身上有没有那些“蒸馏”不出来的东西？比如对事物本质的洞见力，AI无法替代的创造力——也就是那个压根不可能被装进文件夹的“另一个你”。这才是最重要的。

如果这个“你”足够强大，你根本不用操心被AI取代，就像进了八卦炉的孙悟空，不会被炼得渣都不剩。相反，如果你的一切都只是表面表现出来的那点东西，就算出台禁止“蒸馏”的法律，你也难逃被AI取代的结局。

这是一场必将到来的“清算”，无论你是否同意，算力都将极大地取代人工，世界正走向一个充满未知的未来。

（完）