中国token消耗两年增千倍，各地缘何将快速公布数据

本文来自微信公众号：未尽研究，作者：未尽研究

从训练到推理，AI的核心衡量标准正从算力投入（FLOPS，每秒浮点运算次数）转向实际产出（tokens）。

2024年，未尽研究发布《AI改变能源》报告，以FLOPS为指标估算2030年中国智能算力及电力需求总量；2026年的《首届AI世界杯》报告，则用tokens指标测算赛事期间全球AI推理规模与观众使用情况——这是FIFA继统计世界杯收视（人数）、流媒体流量（比特数）后，首次以token刻画这一大型科技应用场景。

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算力基础设施正复刻电力设施的统计逻辑：FLOPS对应“装机量”，tokens对应“消耗量”，衡量数据中心实际负载。在智能经济时代，围绕token使用强度、终端用户结构与边际成本的统计分析，将如用电量之于工业经济，成为理解智能经济运行的关键，也体现中国宏观经济高质量发展的一面。

企业是公布token消耗量的先行者，未尽研究较早跟踪国内主要AI企业的token数据。谷歌曾披露2024年4月当月消耗约9.7万亿tokens，这是科技巨头较早公开token消耗的官方记录之一。此后，谷歌与字节跳动不定期公开该指标，以展示AI应用落地速度。虽token并非完美指标，但仍是衡量AI巨头市场地位的重要维度。

对token消耗量的重视正延伸至企业内部，定义部分企业战略方向。部分硅谷企业将员工每日token消耗量（TDP）作为运营考核指标；今年阿里巴巴重组AI业务至阿里token事业群（ATH），围绕token的创造、输送与应用布局，使其成为基础运营指标，未来或如谷歌、字节般在电话会议中披露季度token数据。

官方统计也在跟进智能经济发展，中国此次走在美国前面。虽token尚未纳入官方统计文件，但已在重要政策场合频繁被引用。

在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏提到：2024年初中国日均token调用量1000亿，2025年底跃升至100万亿，2026年3月突破140万亿，两年增长超千倍。国新办新闻发布会上，他再次引用该数据，并明确其中文名为“词元”——源于自然语言单词切分，后扩展至图像、视频、声音等模态。

官方定义中，token是大模型处理信息的最小单元，具有可计量、可定价、可交易的潜在属性。围绕token的调用、分发与结算，新价值体系正在形成，它既是智能时代的“用量指标”，也可能成为连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为AI商业模式提供量化基础。

但与电力不同，token统计远未标准化，测算存在不确定性。token产出既取决于算力供给，也受算力需求增长影响。两年前中国曾短暂出现智算中心“闲置”，芯片及基础设施性能、模型算法、应用场景对工作负荷的选择等，都会显著改变token的生成与消耗结构。

2026年3月19日华为中国合作伙伴大会上，华为高级副总裁李鹏称中国日均token消耗量已达180万亿，略高于国家数据局数据，但处于同一数量级，差异反映统计口径与方法尚未统一。

更早前，“AI 2028危机”报告刷屏时，未尽研究估算春节期间全球日均token消耗超300万亿，结合中美在全球AI竞争中的地位，该估算与官方及企业数据基本一致。

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未尽研究的估算逻辑是：当前阶段算力紧缺，token增长主要受算力供给约束，属卖方市场，因此需关注英伟达CEO黄仁勋的相关表述。

算力紧缺证据充足：美国科技巨头、云巨头及新云企业2025年才开始大规模投资AI基础设施，中国科技公司亦然。此前AI应用渗透率低，导致供给与需求波动会大幅放大token消耗量，这也是过去两年中国token调用量“千倍增长”的原因。

供给约束在企业层面尤为明显：AI应用向代理化（Agentic）与多模态发展，今年编码及工作智能体渗透知识经济、OpenClaw掀起个人智能体热潮、视频生成借春节场景在中国普及，新增需求不断，算力资源分配紧张，处于“拆东墙补西墙”阶段。Anthropic所有套餐（消费者版、专业版、企业版、API版）均有使用量限制和费率上限；腾讯则“减少对外出售，保证自用算力充足”。

算力供给紧张将持续一段时间，这是系统性难题：全球范围内AI芯片与HBM的先进制造及封装产能长期不足；美国更面临电力基础设施供给不足；分析师Dylan Patel认为，AI产业瓶颈很快将转移至下游半导体制造设备，尤其是EUV光刻机产能。

当前token增长本质是算力供给释放而非用户需求释放，因此英伟达代表的算力供给侧居于统计核心。黄仁勋围绕设计高效产出token的工厂，联合200多家合作伙伴，是最接近全面掌握token经济的人。

今年CES主旨演讲中，黄仁勋提到推理阶段每年生成的token数量增长5倍；GTC 2026上他表示，下一代VR NVL72的token产出比GB NVL72高35倍。

这两个数据并不矛盾：VR NVL72无法立即部署，AI芯片出货需产能爬坡，截至2026年一季度Blackwell系列出货量尚未完全超过Hopper系列；且电力、数据中心建筑（Warm Shell）不到位，GPU再多也无法使用，微软CEO纳德拉就承认公司曾犯此类错误。

简单推算：2025年10月谷歌公布日均消耗43万亿tokens，当时其模型在OpenRouter市场占比25%，全球日均消耗约170万亿tokens；综合多因素保守估算，2026年世界杯6 - 7月（共39天）全球日均token消耗量超535万亿。

不过，随着英伟达逐步失去算力市场垄断地位、中国加快形成自主AI算力生态、AI从供给约束转向需求驱动，统一的token计量标准将愈发重要，这是智能经济市场成熟的标志。

伴随地方政府通过“养龙虾”政策展现的AI+热情，以及国家对智能体经济与社会建设里程碑的确立，预计地方政府很快将公布本地token消耗数据，北京、上海、杭州、深圳等城市将形成你追我赶的态势。