AI热潮下云计算涨价潮起：告别低价内卷，云厂商集体提价超30%
3月18日，阿里云官网发布调价公告，平头哥真武810E等算力卡产品价格上涨5%~34%，文件存储产品CPFS（智算版）上涨30%，新价格于4月18日生效。
数小时后，百度智能云同步跟进，宣布自4月18日起对AI算力、存储等产品调价，AI算力相关服务上涨约5%~30%，并行文件存储等上涨约30%，理由与阿里云一致：“全球人工智能应用快速发展，算力需求持续攀升，核心硬件及相关基础设施成本显著上涨”。
这场涨价并非孤立事件。腾讯云此前已率先行动，自3月13日起对混元系列模型涨价，部分核心产品涨幅高达400%。海外市场更早启动涨价，今年1月AWS打破近20年“只降不升”传统，对大模型训练用EC2实例提价15%，谷歌云随后将AI基础设施价格上调最高100%。
从国内外云服务商集体涨价的现象来看，AI时代云计算市场已发生根本性转变。需求端，AI爆发使Token消耗指数级增长，算力从普惠资源变为稀缺战略物资；成本端，AI算力高端硬件与存储产品供不应求，倒逼厂商告别低价内卷；更重要的是，云厂商正从“卖资源”向“卖智能”转型，通过Token生态构建核心竞争力。这三大因素叠加，催生了全球涨价潮，也反映出云厂商商业思维的转变，涨价是转型过程的必然阵痛。
云涨价直接诱因：AI爆发引发算力超级缺口
云计算定价逻辑由供需关系决定。过去十年，企业数字化转型带来的服务器替代、数据存储等基础需求具有标准化、规模化特征，云厂商可通过规模效应摊薄成本，形成低价竞争格局。但AI时代，用户对AI算力的需求发生本质变化。
大模型训练与推理对高端GPU芯片要求极高，尽管国产替代芯片不断涌现，但整体产能受限。此轮涨价的直接导火索是AI应用爆发式增长带来的算力需求井喷，而Token作为AI大模型的核心计算单元，成为左右市场供需的关键变量。
2026年春节期间，OpenClaw等AI智能体应用全面爆发，这类应用能自主完成复杂操作，但其Token消耗量是普通对话式AI的几十甚至上百倍。IDC预测，到2030年全球活跃AI智能体将达22.16亿，年度Token消耗量将从2025年的0.0005 Peta Tokens飙升至15.2万Peta Tokens，增长超3亿倍。阿里云MaaS业务百炼在2026年1-3月创下历史最高增速，腾讯混元模型单月调用量暴涨4倍，导致算力资源极度紧缺。
指数级增长的需求与短期内难以扩张的算力供给形成尖锐矛盾。腾讯管理层在2025第四季度财报电话会上表示，CPU等基础设施产能已被预订一空，供应商优先服务规模大、订单稳定的客户，超大规模服务商长期低利润率运营，需求回升时只能提价。AI算力从“普惠资源”变为“稀缺战略物资”，市场从买方转向卖方。
阿里云等厂商明确将“紧缺的AI算力资源向Token业务倾斜”，传统通用算力供给进一步收紧，高价值AI算力因需求旺盛获得定价权。云厂商更倾向将资源投向Token消耗密集的高价值场景，这一策略直接体现在价格调整上——本次涨价集中于AI算力、高端存储等核心产品线，传统云服务器等基础产品价格未变。
AI算力已成为科技竞争核心赛道，全球科技巨头纷纷加大算力储备。字节跳动储备48万张H20 GPU，腾讯、阿里优先将自有算力用于大模型研发，对外出租资源有限；海外OpenAI、谷歌、微软等也持续加码算力投入。全球算力争夺使云厂商面临“内部需求挤压”与“外部市场竞争”双重压力，海外厂商率先涨价是对算力紧缺的应对，国内厂商跟进标志着算力争夺战进入全球化协同阶段。
全产业链硬件涨价，云厂商成本持续承压
AI算力需求爆发是涨价直接诱因，持续攀升的成本压力则是刚性约束。国内云计算行业长期深陷低价内卷，利润率低位运行，AI时代硬件与基建成本暴涨打破了原有成本平衡。
大模型依赖的英伟达H100、H200等高端芯片价格居高不下，去年以来存储芯片供货收缩、价格暴涨，进一步推高云厂商成本。当前AI大模型从训练转向推理应用阶段，黄仁勋在GTC大会上明确“推理拐点已至”。AI推理是顺序化自回归过程，每次生成一个token，模型参数需频繁从GPU显存加载到计算单元，内存带宽和端到端延迟成为核心瓶颈。
AI大模型Token调用量指数级增长，拉动HBM、DRAM、NAND三大存储介质需求。单台AI服务器的DRAM用量是传统服务器的8-10倍，NAND需求达5-6倍；英伟达最新Rubin架构引入BlueField-4 AI原生存储平台，使NAND闪存需求量增加约45EB，供需缺口扩大4%-5%。
存储芯片重要性愈发凸显，但2026年第一季度DRAM合约价环比涨幅预测上修至90%至95%，NAND闪存合约价环比涨幅55%至60%，三星宣布NAND闪存供应价格上调超100%。行业观点认为，存储行业进入AI驱动的超级成长周期，需求爆发叠加供给刚性，价格上涨至少延续到2027年。阿里云涨价的CPFS（智算版）核心成本来自高端存储硬件采购与维护，30%涨幅背后是存储硬件成本的刚性上升。
存储芯片涨价只是产业链波动的一环，半导体领域涨价正从存储器蔓延至其他电子元器件。全球MLCC龙头村田制作所将于4月1日起对AI服务器和高端车规级MLCC产品全面涨价，涨幅15%-35%。MLCC涨价直接诱因是白银价格上涨，背后是AI市场驱动导致供应供不应求。村田总裁中岛规巨称，高端MLCC订单量是当前产能的2倍，无法满足需求，今明两年供应态势严峻。
云厂商涨价是全产业链波动的终端体现，从上游基础电子元器件到存储芯片、高端AI芯片的涨价潮最终传导至市场。云厂商对高端GPU、存储芯片等核心部件议价能力有限，成本上涨只能自行消化。腾讯云在调价公告中直言，大模型运营核心成本集中在GPU硬件、电力消耗与运维服务，高端算力芯片现货紧缺、租金走高，低价抢占市场模式难以为继。
Token生态成趋势，云厂商或将告别算力内卷
过去十年中国云计算行业陷“规模至上”的低价竞争，此次涨价潮是云厂商对长期低价策略的纠偏。AI时代为云厂商提供了新增长曲线，通过整合基础模型、模型服务平台、AI应用等全链条能力，输出“智能服务”而非单纯算力资源。
阿里云宣布涨价前两天，新设Alibaba Token Hub（ATH）事业群，整合通义实验室、千问事业部等核心AI业务，由CEO吴泳铭直接带队。这一组织调整表明阿里云或将告别“卖算力”模式，全面向“卖智能”升级，此次涨价是战略转型的具体落地——通过提高基础算力价格，引导市场向高价值Token业务、智能服务倾斜，集中算力资源于高价值客户。
涨价是云厂商主动放弃低价值内卷、向高价值赛道转型的“宣言书”。在AI时代，Token不仅是算力消耗度量单位，更是商业模式重构的核心抓手。黄仁勋在GTC 2026大会上称“Token是硬通货，计算能力就是企业的收入”，并勾勒分层定价蓝图：从免费层到超高速层，每百万Token价格从0到150美元不等，Token将成为分层定价的基础商品。
这一商业逻辑被云厂商广泛采纳。阿里云将算力资源向Token业务倾斜，构建以Token为核心的商业生态——客户Token消耗量越多，对阿里云AI服务依赖度越高。分层定价模式满足不同客户需求：普通用户使用免费或低价Token服务，高端客户为高速、高并发Token服务支付溢价，实现价值最大化。腾讯云对混元模型大幅调价，也是基于Token的价值重估，通过提高Token单价直接提升AI服务盈利能力。
随着AI大模型普及，Token逐渐成为衡量企业营收增长的关键因素，这一标准正被云厂商采用。对于AI全产业链而言，涨价不是终点，而是行业重构的起点。短期内价格上涨可能加速行业洗牌，中小企业或出局，资源向头部集中；长期来看，涨价将倒逼全产业链破局：上游芯片厂商加速产能释放与技术攻关，中游云服务商优化算力调度、推进国产化替代，下游开发者优化模型调用、降低算力消耗，推动AI行业走向供需平衡、健康可持续发展轨道。对云厂商而言，涨价只是战略转型第一步，提升算力效率、优化服务体验、构建完善Token生态才是长期竞争关键。
本文来自微信公众号“光锥智能”（ID：guangzhui-tech），作者：白 鸽，36氪经授权发布。
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