AI算力成核心引擎,工业富联营收近万亿业绩亮眼

1天前
AI算力强力推动业绩爆发式增长。

2025年,工业富联发布了一份堪称史上最强劲的年度报告,营收达到9028.87亿元,较上年同比增长48%,距离万亿营收的目标仅差一步;全年净利润为352.85亿元,同比增长58%。在盈利丰厚的情况下,公司再次推出百亿级的分红方案,2025年计划派发129亿现金红利。自上市以来,累计分红总额已达631亿元。



图片来自工业富联公众号


全球AI算力需求的加速爆发是主要推动因素,这让算力服务成为工业富联最大的业务板块,也是带动整体业绩增长的核心动力。


从具体业务板块来看,云计算板块的营收为6026.79亿元,同比增长88.70%,营收占比进一步提升至66%。这一数据充分证明了工业富联在AI算力基础设施领域具备核心竞争力和领先地位,也标志着公司实现了从传统代工企业到算力龙头企业的华丽转型。


在云计算业务板块里,AI相关业务的占比在持续提高。其中云服务商业务表现突出,2025年云服务商服务器营业收入同比增长超过1.8倍。而AI服务器的增长势头尤为强劲,云服务商AI服务器营收同比增长超3倍,进一步巩固了工业富联在全球AI服务器市场的龙头位置。


与此同时,交换机业务也因AI需求的持续增长而取得显著发展。2025年,800G以上高速交换机全年营收同比增幅高达13倍,成为该板块增长的新动力。


当前,全球主要云服务商对AI基础设施的资本支出已进入新一轮扩张周期,仅微软、谷歌、亚马逊、Mate这四大科技巨头,2026年在人工智能方面的投入预计就将达到6600亿美元。


云巨头们加大AI基础设施的资本支出,目的是提升自身AI大模型的竞争力,这也显示出AI基础建设具有长期的成长潜力。面对大型云服务商对AI基础设施建设的需求,工业富联聚焦AI算力基础设施核心赛道,在AI服务器及数据中心高速网络等关键领域不断深化,并进一步加强与全球Tier 1云服务商的长期战略合作关系。


随着云服务商资本支出的增加,AI服务器的整体出货量有望超出此前预期。可以肯定的是,AI算力需求还将迎来更迅猛的增长,这将对AI产业链公司的业绩产生积极影响。


特别是为AI服务器、高速交换机等核心硬件供应商带来持续增长,为工业富联的云计算业务注入强大动力,使其业绩保持大幅增长的态势。工业富联是深度受益于算力需求爆发式增长的典型厂商,成功抓住了算力高速增长的窗口期,营收也向万亿规模稳步迈进。


总体而言,在AI大模型时代,云巨头对AI基础设施的投入力度持续加大,同时随着GPU与ASIC等算力方案的迭代,AI算力需求保持旺盛。


工业富联凭借在AI服务器领域长期积累的技术能力和系统整合优势,实现了规模与质量的双重高增长,进入了新的发展阶段。


最后,自ChatGPT诞生以来,从ChatGPT到DeepSeek、千问等各类大模型服务如潮水般涌现,推动全球人工智能发展再上一个台阶,进入AI大模型时代。当前,AI应用范围不断扩大,AI大模型已渗透到各个领域。


然而,大模型数以亿计的参数对算力消耗巨大,全球AI算力需求持续增长,也推动AI加速进入规模化应用阶段。随之而来的是,产业需求从模型开发逐步转向大规模推理应用,Token消耗量的指数级增长对数据中心的吞吐能力和建设规模提出了更高要求。


AI大模型技术的快速发展为各行各业带来了巨大的发展机遇。随着大模型技术的突破,AI服务器作为算力需求也日益增长,为高效AI服务器提供了更广阔的发展空间。据TrendForce预测,2026年全球AI服务器出货量将年增28.3%。


作为AI服务器、高速交换机等核心硬件的主要供应商,面对AI领域的旺盛需求,工业富联聚焦AI基础设施等核心领域,同步加快全球产能扩张,确保AI服务器等产品及时出货,进一步巩固其在AI算力硬件供应链中的核心地位。


工业富联有望受益于算力需求增长,进而对业绩产生积极影响。业绩也验证了AI已成为公司稳健发展的核心驱动力,标志着AI驱动的全新增长周期已经到来。


本文来自微信公众号“杨剑勇”(ID:iotquanzi),作者:杨剑勇,36氪经授权发布。


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