清华三兄弟掌舵，生数科技获6亿融资，AI视频生成赛道迎爆发
AI视频生成领域再添强劲力量。
近期，成立不足三年的生数科技完成超6亿元A+轮融资，创下国内视频生成领域单笔融资的最高纪录。
视频创作常被诟病门槛高、耗时长、成本大，本质是缺乏高效智能工具。生数科技为创作者配备AI“大脑”与“双手”，让创意能通过AI自动转化为视频。
目前，生数科技已服务字节跳动、索尼、安踏等众多知名客户。
自去年下半年起，AI视频生成赛道融资热度攀升，它会成为首个实现商业模式跑通的AI细分领域吗？
01
视频大模型的破局之路
生数科技2023年3月在北京成立，三位联合创始人朱军、唐家渝、鲍凡均毕业于清华大学。
朱军出生于1983年，安徽阜南人，毕业于清华大学计算机系，曾任清华大学人工智能研究院副院长，长期深耕图片生成研究，尤其专注扩散模型这一核心技术。
唐家渝本科与硕士均就读于清华大学计算机系，师从自然语言处理实验室，硕士毕业后加入腾讯优图实验室任高级产品经理，后担任AI基础设施服务商瑞莱智慧的副总裁。
鲍凡是“95后”，2014年考入清华大学生命科学学院本科，两年后转入计算机科学与技术系，2019年获计算机系学士学位，随后在本校取得博士学位，是朱军的学生。
2022年，行业焦点仍在图文大模型时，朱军判断视频生成将是下一个突破口，决定研发面向实际应用的视频大模型。
从团队履历可见，以清华师生为核心的团队在视频生成算法与底层研发上积累深厚。
早在2022年9月，该团队就提出U-ViT技术架构，可用于生成高质量图像、视频，还能制作3D内容，甚至构建世界模型。
2023年生数科技成立，由瑞莱智慧参与孵化，很快获得蚂蚁集团和百度风投近亿元天使轮融资。
2024年，生数科技基于U-ViT技术推出视频生成大模型Vidu，这款专门的视频生成模型能模拟真实物理世界，画面细节丰富，且场景运动符合物理规律，更显真实。
早期生数科技在产品化和销售体系上进展缓慢，实验室技术实力强却未转化为稳定收入，模型能运行但未形成持续回款。
问题并非出在模型本身，关键在于如何将模型转化为产品，以及如何让客户愿意长期付费。
2025年迎来转折，骆怡航加入公司出任CEO，他曾在字节跳动火山引擎负责AI解决方案，长期从事To B业务，熟悉企业采购流程与客户实际应用场景。
上任后，他梳理产品结构，围绕Vidu搭建MaaS、SaaS、Agent和APP四层体系，不同层级对应不同客户，从个人创作者到企业平台都有明确方案。
技术与商业双线并行，技术侧朱军带队优化模型性能与效率，公开数据显示Vidu在全球视频大模型评测中排名第二、国内第一，生成速度比Sora2快约10倍；商业侧骆怡航加速客户合作，影视内容领域覆盖字节、索尼、央视动漫，品牌营销领域合作欧莱雅、安踏，同时与联想、AMD探索AI PC端部署方式。
2025年，生数科技用户数和收入同比增长超10倍，服务企业超3000家，业务覆盖200多个国家和地区，年度经常性收入突破2000万美元。
与生数科技早期相比，公司重心已从单纯的模型研究转向围绕视频生成能力搭建产品体系。
02
行业迎来关键转折
不到三年，生数科技已获得6次融资和1次股权转让，华为、蚂蚁、百度、智谱等企业均为其背后支持者。
不仅生数科技，整个AI视频生成赛道都受到产业资本的重点关注。去年以来，国内融资速度和估值上升最快的AI创业公司多集中在视频赛道。
技术层面，行业转折点出现在2024年下半年，多模态模型架构开始转向以DiT/Transformer为主，架构变化带来效果提升，视频生成的“长序列一致性”明显改善。
简单来说，画面不再前后矛盾，人物不会突然变脸，动作更连贯，这解决了稳定性这一关键问题，AI视频生成首次真正接近“可商用”。
这意味着它不再只是演示效果，而是能进入真实生产流程，成为可用工具，可计入成本并计算效率，也开始有创业公司借此真正盈利。
AI视频生成产品能将视频制作周期缩短约80%，成本降低约90%，覆盖自媒体、广告、影视、电商等多种场景，满足大量内容生产需求。
《经济观察报》数据显示，2025年12月多家头部AI视频公司披露业绩，收入规模与一年前相比大幅增长，去年收入几乎可忽略，今年已跨入“亿元俱乐部”，少则约1.4亿元，多则接近10亿元。
生数科技本轮融资前，AI视频生成赛道单轮融资金额纪录由爱诗科技保持。去年9月，爱诗科技完成超6000万美元B轮融资，仅一个月后又完成1亿元人民币B+轮融资。
爱诗科技受资本青睐，重要原因是商业化初显成效，其全球C端用户规模突破1亿，80%收入来自C端；B端为广告、短剧和游戏等领域提供API和定制化视频生成服务，2025年度经常性收入（ARR）超4000万美元。
去年12月，AI视频生成产品Pollo AI完成1400万美元首轮融资，由高成资本领投，真格基金跟投。
Pollo AI接入了OpenAI的Sora、Midjourney、Vidu、Hailuo、Kling等市面上多数主流视频生成模型，将不同模型整合到一个平台，同时明确标注各模型优势。
例如，有的擅长写实风格，有的适合动漫效果，有的在人物稳定性上表现突出，用户可根据需求直接选择合适模型，无需反复测试，效率更高且更具针对性。
值得注意的是，Pollo AI商业化进展迅速，注册用户超2000万，月活跃用户超600万，日活跃用户超20万，年化收入超2000万美元。
行业内还有几家公司值得关注：由商汤研究总监刘宇创办的Vivix AI，据Z Finance报道，今年2月完成种子轮融资，由红杉中国和IDG资本联合领投，去年11月A轮估值突破13.2亿美元；LiblibAI去年10月完成1.3亿美元B轮融资，虽以图像为主而非纯视频生成，但其商业化进展顺利，半年ARR超150万美元。
03
行业趋势：头部效应凸显
以视频生成为代表的多模态产品融资热潮背后，究竟发生了什么？
MovieFlow创始人梁巍向铅笔道表示，这轮融资潮头部效应明显，能否获得融资的关键在于应用场景是否成熟，能否支撑商业落地。
与前两年相比，行业最大变化是音画一体模型让工具从“片段生成”转向“完整内容创作”，企业核心价值从单纯技术转向如何将模型封装成易用产品，让用户能稳定使用，提供标准化、场景化交付服务是核心商机。
目前，MovieFlow一方面提供C端轻量产品，另一方面通过MovieFlow Studio专业版服务影视制作，既构建类似YouTube的内容社区，又打造像Netflix那样的高质量内容。
梁巍预测，2026年上半年行业格局基本确定，新进入者空间明显收缩，资源将集中在技术与盈利能力兼具的头部企业。
巨人网络战略投资部负责人邓昆（爱诗科技和LiblibAI投资人）曾向《经济观察报》表示，2026年AI视频在电商、教育、短剧、漫剧等领域能实现更好商业收益，下一步决胜点在于能否开发出电影级画质的AI视频产品。
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本文来自微信公众号“铅笔道”（ID：pencilnews），作者：松格，编辑：黄小贵，36氪经授权发布。
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