Seedance春节爆火后,开年概念股缘何跌停
春节大模型再掀“闪电风暴”
2026年春节前夕,中国互联网又迎来意外热点。不是精心筹备的晚会,也不是数字红包雨,而是字节跳动推出的AI视频生成工具Seedance 2.0。
当人们忙着采办年货、踏上返乡路时,一个在线文档链接在技术圈流传。文档标题末尾的“Kill the game”更像技术极客的自嘲,而非宣战。可爆炸就从这时开始。
几小时内,排队生成的用户序列成了新社交货币,“当前排队超1000位”“预计等待8小时”的截图,记录着全民参与的热情。网上很快出现各种视频:“迪迦奥特曼大战奶龙”“小孩隔扣詹姆斯”,还有改写经典影视结局的内容……Seedance 2.0凭一己之力,让AI视频生成的狂欢成了春节最硬核的全民活动。

《黑神话:悟空》创始人冯骥称“AIGC童年时代结束”,科技博主“影视飓风”Tim用六个“恐怖”形容其效果。当AI不仅能生成画面,还懂镜头语言、叙事节奏,保持角色、光影、风格一致时,挑战的是百年影视工业流程。
2025年春节前DeepSeek发布R1模型,阿里工程师取消假期追赶,推出通义千问。蔡崇信坦言,看到对手突破才知落后。如今历史重演,触发点变成Seedance 2.0。
Seedance 2.0的狂飙与真相
技术突破最先在资本市场反应。Seedance 2.0为市场重新评估AI产业价值,尤其是下游应用前景提供了坐标。
A股先掀概念狂欢。2月9日春节前最后一个交易日,Seedance 2.0内测点燃短剧、影视传媒、算力板块,捷成股份等十余股涨停。
产业链联动显现,资金流向算力基础设施。大位科技等AIDC服务商、寒武纪等芯片公司、浪潮信息等服务器厂商涨幅显著。
摩根大通预测,2025 - 2030年中国AI推理token消耗量年复合增长率约330%,规模扩370倍。字节2025年超1500亿资本开支,约900亿用于AI算力,是产业需求信号。模型训练和用户生成都需要大量算力。
但市场逻辑没那么简单。摩根大通的预测是长期逻辑,却没说清如何实现。若暴涨代表正确,2月24日开年首个交易日,不少Seedance 2.0概念股跌超10%甚至跌停又怎么解释?短期狂热是资金交易逻辑,用资本市场证明“Seedance 2.0已成”是本末倒置。

这引发深度伪造、隐私侵犯和信任危机担忧。模型未经授权复刻个人生物特征,字节紧急暂停真人图片或视频参考功能,冯骥等担忧假视频泛滥。
Seedance 2.0能凭照片生成本人声音成热点。除了社会安全和信任问题,还要关注它是否真的那么强,以及如何使用。

测评社区共识是,Seedance 2.0突出的是“更容易得到想要的结果”,而非单次视觉惊艳。多模态参考让它在商业场景更务实,用户能指定风格、人物等,不用反复试提示词。
它与快手Kling 3.0有差异:Kling侧重“电影感输出”,Seedance更重结果可预测、可复用。
但Seedance 2.0只是相对可复用,仍有视频模型的通病:上传数量受限、细节受限、生成有盲盒性,使用成本高。年初冲2599元会员的人已后悔退款。

具体问题:素材数量/大小限制,图片≤9张、单图<30MB,音频≤3个、总时长≤15秒,总数≤12个,多素材创作受限;无手动控制,景深、运镜等全由算法预设,镜头语言僵化;生成速度慢,官方称“60秒出2K”,实测基础会员10秒视频要20多分钟,排队+审核拖慢节奏;效果不稳定,语音错乱、字幕乱码等常见,提示词相同效果时好时坏。
很多炫酷AI影片是专业公司用手绘分镜、真人配音、后期调色等制作,AI生成只是一环。
目前包括Seedance 2.0在内的AI生成,难拍长视频,适合15秒广告或3 - 5分钟企业宣传片。它的价值是让原本10万的创意,现在几百元就能实现。
Seedance也面临侵权压力。2月14日,派拉蒙旗下天舞传媒向字节发通知函,控诉《南方公园》等作品被侵权。
迪士尼与OpenAI达成十亿美元合作,获三年数据授权,OpenAI可合法用经典角色数据。逻辑很简单:要么买IP数据,要么担诉讼风险,字节也逃不过。
面对抵制,字节在除夕日向美国媒体承诺合规,称尊重知识产权,加强保护机制,此前已暂停用户上传真人图片功能。
总之,Seedance 2.0还在内测,商业化路径、对影视工业的替代曲线、盈利模型都不清晰。情绪冲击过后,资本市场会回归理性。个人创作者要抓住技术红利,形成技术复利,领先同行。
写在最后
Seedance 2.0虽不完美,但AI对多数行业的冲击真实且长远。
当AI能分钟级生成过去需数十人、数月的专业视频,对创意产业就业结构的冲击是颠覆性的。分镜师、动画师、后期合成,甚至部分导演、摄影的工作都可能被重新定义或压缩。
影视飓风Tim说“传统影视流程进入倒计时”,对行业是警示,对从业者可能是职业颠簸。技术进步带来整体福祉,也伴随局部阵痛。如何让被“优化”的劳动力平稳过渡,找到新位置,是比提升模型参数更复杂的社会命题。
本文来自微信公众号“首席商业评论”,36氪经授权发布。
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