AI宠物“翻译”：一门生意背后的情感与数据博弈
人类与猫狗之间存在语言屏障，但我们从未停止尝试与之沟通的脚步。
曾几何时，教猫咪认萝卜纸巾的短视频在网络上爆火，主人的一句“蒸蚌”成了热门梗，“萝卜纸巾猫”也成了聊天中的趣味表情包；近期，一款能“召唤猫咪”的“猫咪语言”APP在社交平台走红，甚至登上了APP付费榜榜首。
萝卜纸巾猫Meme/猫咪语言APP（收费1元）
AI浪潮的席卷，让宠物沟通赛道迎来了更大的发展机遇，资本市场也纷纷将目光投向这里。华人团队创立的宠物智能科技公司Traini近期宣布完成超750万美元的新一轮融资，投资方包括英伟达副总裁、Anthropic核心技术成员以及小米联合创始人洪峰等。在此之前的近一年里，该公司的iOS应用推出了狗狗吠叫翻译、照片转文字语音等功能，吸引了超20万注册用户。
获得融资后，Traini计划推出一款AI智能项圈，借助自研模型实现实时语音对话——宠物戴上项圈，就能“说”人话。
深圳星联未来科技有限公司（SATELLAI）推出的首款AI宠物智能项圈SATELLAI Collar，不仅具备基础的安全功能，更侧重于对宠物行为状态的监测。今年1月7日，该公司宣布完成数千万元人民币的A轮融资，新资金将用于多模态AI技术的深度研发等方面。
Traini项圈/SATELLAI项圈｜图源网络
借助AI，未来我们真的能和宠物无障碍交流吗？这会不会只是人类中心主义的一场幻想？如果是幻想，又为何有那么多从业者愿意投入信任和资金？
AI“翻译”宠物语言，科学性存疑
人类尝试理解动物语言并非新鲜事。生物学家Slobodchikoff是较早尝试开发动物语言转换系统的人，他研究草原犬鼠三十多年，发现它们的声音交流系统十分复杂，甚至能区分捕食者类型、描述人类衣服颜色。于是他开发了一个算法，将犬鼠的声音转化为英语。
2018年，Slobodchikoff教授创办了Zoolingua公司，希望把研究拓展到猫狗等家庭宠物。团队成员包括拥有30多年动物训练经验的行为协调员、20多年非营利管理与动物福利传播经验的COO等，这样的“明星团队”让人充满期待，不过8年过去了，官网仍未显示推出任何产品。
其实在AI模型普及之前，市面上就有各种“猫语翻译”“狗语翻译”类小程序。
社交平台上有不少对这类小程序的测评，有些用户觉得它们很神奇，但也有用户花钱购买后发现，即便宠物没发出声音，软件也能“识别”出语义，最后只能把它当作娱乐工具，无法用于科学判断宠物的情绪和健康。
猫语翻译小程序/社交媒体测评｜截图
“猫咪语言”APP能播放“猫语”声音，比如呼唤、撒娇、警告、助眠等音频。开发者何先生表示，最初没想过翻译猫咪语言，只是想帮助人们和猫咪交流。
该APP与猫沟通的逻辑是把发声的人当作另一只猫。比如“喝水”按钮对应的是猫咪喝水声和召唤同伴的喵喵叫，按下按钮后，就像有另一只猫在饮水机旁喝水并呼唤同伴。何先生收集数据的方法是观察自家猫咪，猫语的实际含义大多基于对自家猫的观察所得。
随着AI大模型的兴起，行业开始对宠物声音引入“语义分析”。
Traini在2023年推出自然语言行为分析模型PetGPT，去年百度申请了“动物语言转换方法”专利，谷歌发布了“DolphinGemma”AI大模型，称能与海豚实现水下实时交流。
这些AI语言分析模型的原理相似。以Traini为例，团队提出“人类-宠物声谱对照法”，将宠物发声的声谱图与人类表达相似情绪时的语音声谱图进行映射，把行为信号匹配到情绪标签。训练数据来自自建宠物行为社区、公开数据集，以及与宠物医院等合作采集的行为样本。
此外，宠物医疗品牌宠智灵发布“宠生万象”，称基于3600万份临床数据，能输出情绪状态和健康诊疗结果；百度的动物语言转换专利围绕声音、行为和生理数据采集，以及情感识别引擎与语义映射展开；深圳星联未来的智能项圈搭配Petsense™AI模型，通过心率、活动量等数据生成情绪趋势报告。
多模态识别也是这类模型的常见技术。Traini创始人孙邻家在采访中提到，单靠叫声难以实现高准确度，结合肢体语言和表情判断会更准确。Traini声称能识别12种核心情绪，目前在120个犬种中，犬类行为转译人类语言的准确率达81.5%。
但问题来了：如何判断翻译结果是宠物真正想表达的？准确率由谁定义？是宠物自己，还是算法？
首先，宠物是否有真正的语言体系，一直是科学争议点。英国朴茨茅斯大学犬类认知中心主任朱莉安娜·卡明斯基研究人狗互动，她认为狗的吠叫不算科学意义上的语言，更像是基本信号，“表达它们的需求和感受”。
Traini创始人也表示，狗无法像人类一样处理抽象概念，不理解“书包”这类它们表达体系中没有的词汇，除非经过长期训练形成反射。这也是他们暂时不打算将人类语言“翻译”给狗的原因——创业难度太大。
困境的根源在于这套系统无法证伪。健康预测还能通过医学治疗或实验验证，但当APP翻译出“我想睡觉”时，就算狗只是无聊，也不会反驳。对消费者来说，花钱购买这类产品，很难确定其科学性，最终只能当作娱乐。
核心竞争力：宠物数据的价值
单纯的娱乐功能，显然支撑不起超5000万的融资规模。仔细研究Traini的产品历程和未来计划会发现，语言翻译只是一个入口。
CEO孙邻家在访谈中提到了Traini的商业构想：目前软件允许用户上传狗叫声、照片或视频，由端侧小模型综合判断语音、表情和动作，按订阅收费。但他认为C端应用未必需要盈利，若通过用户数据形成飞轮效应，优化模型能力，更倾向于在B端变现。
Traini官网截图
也就是说，重要的不是翻译功能，而是用户上传的数据。
2024年，Traini推出T-Agent系统，能解析狗的行为，自主识别需求。比如当AI判定狗运动量大、情绪亢奋时，系统会自动弹窗建议购买合适的狗粮。目前Traini已和美国4万家宠物店建立合作。
新一轮融资后，Traini计划加速首款AI智能项圈量产。该项圈嵌入生成式AI能力，通过采集心率等生理信号，结合叫声综合分析，让狗狗“表达”出情绪变化和需求（文字或语音形式）。
不难看出，这种可穿戴设备就像宠物版的Apple Watch——只不过一个戴在手上，一个挂在脖子上，能收集宠物的各类信息。
硬件更利于收集信息：除了实时交流行为，还能全天候记录宠物的位置和生理指标。长期积累的数据不仅可用于分析健康状况，还能在购买宠物用品和保险时提供决策依据。
星联未来团队出身华米科技，有智能穿戴基因，他们的项圈被打造成“宠物版Apple Watch”，具备北斗定位、心率监测、睡眠分析等功能，能深度学习心率、步数和睡眠数据，输出健康预警和行为报告。国内绮算法公司推出的“帕奇宠”项圈也有定位、健康和语音翻译功能。
这些数据大多流向宠物消费中客单价最高的两个领域——医疗和保险。比如星联未来与北美Fetch Pet Insurance合作；宠智灵与新瑞鹏宠物医疗集团合作，向2000家线下医院提供AI辅助诊断；绮算法的宠物医生Agent已在4个城市的50多家医院投入使用。
小小的项圈“翻译器”，门道其实很清晰：语言翻译是吸引注意力的入口，真正落地要靠“风险识别”。百度相关专利的研发初衷，也是为了提前识别犬类情绪波动，降低伤人风险。
对主人来说，24小时记录意味着陪伴与安全；但对企业而言，这意味着丰富的数据。情感交流被包装成AI能力的一部分，更具传播性，容易获得关注，但支撑商业模式估值的核心还是数据资产。宠物的心跳、焦虑倾向等数据背后，藏着变现的需求。
市场反应也印证了这一点：2025年初，星联未来的项圈在亚马逊上线三个月，销售额突破几百万美元。499美元的硬件只是首笔消费，后续用户还需每月支付9.9美元的软件订阅费。
相比之下，国内老牌宠物智能硬件厂商的反应较慢。
在电商平台搜索“狗语翻译器”“宠物翻译”，出现的硬件大多是交流按键，还有一种类似“香肠嘴”的狗狗嘴套，售价约1000元，标注为智能宠物玩具，但几乎无人购买。
电商平台截图
技术层面，国内厂商的宠物智能仍停留在定位、计步等基础功能，缺乏情绪识别或健康预测能力。小佩宠物相对前沿，全线产品已接入AI算法；“宠物智能硬件第一股”多尼斯则依赖传统算法，用传感器定位等。不过中国宠物经济规模预计数年内突破万亿元，未来技术演进将进一步提升行业天花板。
结语
人类理解动物的愿望从未停止。上世纪七十年代，《座头鲸之歌》唱片热销推动环保运动，人与动物的情感联系一直有着动人的力量。
当代宠物经济的繁荣，源于人们情感结构的变化。大城市的年轻人常感到孤独，选择将宠物视为家庭成员，愿意为其安全和健康付费。相比定位、健康预警等高频需求，情绪识别和交流更偏向附加价值。
在这种情况下，AI项圈的核心功能并非破译宠物语言，而是缓解主人的焦虑。AI作为始终在线的监护系统，让主人能关注到宠物的细微变化。至于系统的科学含金量，其实没那么重要。
Traini官网截图
或许有一天，人类真能与动物深度交流，成为童话里的杜立特医生。但现在，宠物“翻译”更像是一种情绪安抚技术，让人类真切感受到宠物的“感情”。
声称“听懂”宠物的AI，真正安抚的是人类自己。
参考资料：
（1）《Traini孙邻家：人类与小狗之间的语言壁垒，终于要被AI攻破了》，播客创业内幕，2025年7月。
（2）前华米高管创业，给宠物项圈加上AI，已完成Pre‑A轮融资，智能涌现，2025年8月。
（3）《硅谷宠物情感智能公司Traini获超5000万元融资，加速首款AI智能项圈量产》，36氪，2025年12月。
（4）《Hear, boy? Pet translators are ruffly a decade away》，爱尔兰时报，2017年7月。
本文来自微信公众号 “刺猬公社”（ID：ciweigongshe），作者：白棉，36氪经授权发布。
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