体验智谱GLM-5后，终于懂它为何让硅谷好奇——揭秘Pony Alpha马甲与开源智能体时代
关于那个神秘的「Pony Alpha」模型的传言，已经在互联网发酵了一周。
有人说它是Claude 5的马甲，也有人说它是某大厂的秘密武器。就在刚刚，靴子落地，谜底揭晓：这个代号「Pony Alpha」的新模型，正是智谱AI的春节大招——GLM-5。
智谱公众号截图
而且，它直接开源了。
若说2025年是AI学会写代码的一年，2026年开年则如特斯拉前AI总监Andrej Karpathy预言，我们或许即将进入「智能体工程」（Agentic Engineering）时代。
相比GPT-5.3-Codex、Claude Opus 4.6，首个将其做成开源基础设施的是国产模型GLM-5。
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骗过硅谷的Pony Alpha，竟是智谱GLM-5的马甲
如今AI写贪吃蛇或俄罗斯方块已不新鲜，测试需更刁钻。我们向GLM-5提出具体物理模拟需求：创建一个交互式的HTML、CSS和JavaScript卫星系统模拟程序，模拟卫星绕地球运行并周期性向多个地面接收器发送信号的过程。
它未立刻给出代码，而是模拟思考后生成HTML网页，卫星不仅转圈，信号传输还带有符合多普勒效应视觉隐喻的波纹扩散动画，理解了「模拟」背后的物理规律而非仅「画图」动作。
接着加大难度，X用户@scaling01评价：「Pony-Alpha要么是AGI，要么就是把我的SVG题目库给背下来了。」
为验证，我们测试抽象Python任务：「可视化展示单行道中交通信号灯的工作原理，车辆以随机速率进入。」不到3分钟，动态交通流模拟图出现，逻辑严丝合缝，绿灯放行、红灯排队，车辆随机加速减速模拟到位，仅界面审美稍显简陋。
网友@anurudhsharmaa用一行提示词生成全新网站，@zakarinoo7生成全功能媒体播放器，支持MP4/MP3解码、播放列表管理及深色模式UI，编译后仅15MB。
受此触动，我通过Claude Code让GLM-5打造火柴人开放世界游戏，它未急着写代码，而是从技术栈、核心玩法、世界风格入手对接需求，施工中还能接受「甲方」随时插入的新想法：光跑图太无聊，加经济系统随机刷金币；按J键射箭、K键近战攻击；加背包UI按I键唤出；实现与NPC对话。
并且在它「施工」的过程中，我还能像个挑剔的甲方一样，开始在原来的需求上得寸进尺，随时插入新的想法：
- 光跑图太无聊了，得有经济系统，地上随机刷金币
- 加点动作元素吧，按J键射箭，按K键近战攻击
- 捡到的东西放哪？再给我加个背包UI，按I键唤出
- 路边的火柴人不能是摆设，我要能和NPC对话
最终运行效果堪称尽善尽美。此外，我还让GLM-5打造Mac系统，虽整体粗糙，但经典背景、顶部同步时间状态栏、底部Dock栏图标排列均有呈现，且每个应用都能打开。
适配半壁芯片圈，GLM-5的「大杀招」
基准测试显示，GLM-5在Coding与Agent能力上获开源SOTA表现，在SWE-bench-Verified和Terminal Bench 2.0榜单分别拿下77.8和56.2高分，真实编程场景体感逼近Claude Opus 4.5。
GLM-5的优势源于MoE架构、异步强化学习及744B总参数量（激活参数仅40B），更关键的是全新「Slime」框架：传统模型训练像「考试」，GLM-5则像在Slime环境中「实习」，通过完成长程项目、交互反馈学习。它还首次集成DeepSeek Sparse Attention，处理长代码上下文不迷路且降低部署成本。
最令人感慨的是官方公告底部的致谢名单，国产大模型已能在华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光等国产芯片集群上稳定运行，这几乎是中国半导体半壁江山，标志着国产AI生态从芯片算力到框架再到模型的完整闭环跑通。
华为昇腾、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、燧原、海光……
有种可汗大点兵的即视感
GLM-5开源及与Claude Code、OpenCode等工具打通，预示软件工程2.0时代来临。Karpathy预言的「智能体工程」时代加速到来，未来人类无需逐行编码，只需定义系统、审美与价值，AI将如包工头般整合算力实现目标。传统「码农」时代或将结束，但人类的审美、判断力与提出好问题的能力，将成为最坚固的护城河。
本文来自微信公众号“APPSO”，作者：发现明日产品的APPSO，36氪经授权发布。
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