曾有一张对比中美
AI发展方向的图片引发热议：当美国OpenAI和Anthropic专注于大模型迭代时，中国的元宝和千问却在进行红包大战，这种反差一度被视为讽刺。
但这个笑话很快失去了时效性。字节跳动和快手相继发布新一代视频模型，在外网引发刷屏效应，让海外再次惊叹中国AI的强大实力。这恰如钱钟书在《围城》中所写：世界就像一座围城，城内的人向往城外，城外的人羡慕城内。
字节的Seedance 2.0革新了视频生成技术，凭借字节的高关注度迅速获得好评；快手的Kling 3.0同样实力强劲，二者并非刻意营造的“双星闪耀”，而是真实反映了中国视频AI的水平。两个模型路线不同：Seedance 2.0侧重运镜、转场等短视频创作功能，利好普通创作者；Kling 3.0则偏向影视化、真实化效果，面向专业团队。但长期来看，它们终将殊途同归，大幅替代现有视频生产管线。
多模态是AI贴近大众的重要途径。去年ChatGPT和Gemini的增长，都得益于多模态技术的突破。今年，视频模型成为新战场：马斯克发布了Grok的视频模型Imagine 1.0，谷歌推出Genie 3，中美巨头纷纷布局。视频模型曾因技术瓶颈发展缓慢，但2026年已接近突破临界点。回想威尔·史密斯“吃意大利面”的AI视频，不过是两三年前的事，技术进化速度令人惊叹。
中美AI的差异，本质上源于
商业环境不同。美国AI巨头发力AI Coding，因其易货币化，且Coding自由的终点是工具、软件零成本化，导致美股SaaS赛道崩塌——这个积累30年的万亿市场，成为AI价值的最佳证明。中国AI公司虽羡慕美国的Claude Opus 4.6和GPT-5.3-Codex，但无法在不存在的市场中替代产值，因此转向更贴合国内生态的多模态领域。
王慧文曾精辟指出：“我们曾经以为，中国SaaS会像美国SaaS那么值钱，现在看，美国SaaS会像中国SaaS这么不值钱。”这句话点破了中美AI发展路径差异的核心。
字节跳动对AI寄予厚望，内部启动赛马机制，至少有三方势力竞争“下一个抖音”：一是张楠负责的即梦，她曾成功打造抖音，代表字节从0到1的战斗力；二是朱骏带领的豆包团队，朱骏作为Musical.ly创始人，再次证明了自己的能力；三是抖音部门本身，推出“AI抖音”App，意图抢占赛道。字节的活力和野心，在大厂中实属罕见。
中国AI公司本月还有重量级发布，让我们拭目以待这场“神仙打架”的盛宴。
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