Clawdbot爆火背后：AI NAS赛道成隐形受益者，个人超级助手的新战场

2天前

近日，一款名为Clawdbot的AI工具引爆了AI圈的讨论。它能像极客梦想中的“贾维斯”一样，7x24小时不间断工作：在用户熟睡时自动执行终端指令、分类照片、安装扩展程序、剪辑视频，醒来即可验收成果。这款基于本地数据、自动化执行的AI助手，被不少人视为“超级个人助手”的雏形。

有趣的是，当大家纷纷将Clawdbot部署在Mac mini上时，我们发现它与近期悄然升温的AI NAS赛道，本质逻辑高度相似——都是围绕本地化数据调用、7x24小时服务、自动化执行和开源特性展开，只是前者依托高性能的Mac mini和通用大模型，后者则聚焦家庭场景，采用定制化小模型和轻量化配置。两者的核心，都是用本地化AI连接一切，打造个人智能中枢。

展会上展示的NAS产品｜来源：极客公园

然而，当极客们忙着将Clawdbot塞进Mac mini时，本该承载类似功能的AI NAS市场却陷入“雷声大、雨点小”的慢热状态。尽管阿里、华为、小米等大厂纷纷布局，但截至2026年初，真正成熟的AI NAS产品仍寥寥无几，多数只是传统NAS叠加基础AI功能。这背后，适配NAS形态的轻量化模型不成熟、闪存价格高企等问题，让不少厂商选择“观望蹲坑”，试图等待成功案例出现后再入场。

AI NAS：个人超级助手的天然土壤

要理解AI NAS的潜力，首先得明确其边界。当前的AI NAS产品大致分为两代：

第一代是“NAS+AI”模式，即在传统NAS基础上优化交互层，加入自然语言检索等基础AI功能。这类产品的核心价值是降低使用门槛，让小白用户能快速上手。未来1-2年内，市场上大概率以这类产品为主。

展会上展示适配的AI NAS产品｜来源：极客公园

第二代则是更接近Clawdbot逻辑的“AI原生NAS”，核心是AI Agent驱动的自动化执行——不仅能检索文件，还能自主分类、分配存算资源，甚至跨设备协同。这类产品不再局限于存储，算力成为关键指标。不同玩家的布局方向也各有侧重：小米、华为等生态巨头将其视为智能家居数据网关；飞牛、极空间等新兴玩家聚焦软件系统，探索跨设备存算能力的整合；畅网、Zettlab等创业团队则直接以AI Agent为核心，打造替代人类执行的智能中枢。

“未来的AI NAS需要懂硬件、AI和存储的交叉能力，目前多数选手只具备其中一两项。”畅网创始人黎武超认为，这款产品的复杂性远超想象，但一旦成型，将成为家庭中连接所有设备的智能大脑。

AI NAS的瓶颈：小模型与场景落地

Clawdbot的爆火为何难以在AI NAS赛道复制？核心问题在于小模型的成熟度。Clawdbot依托Mac mini的高性能和通用大模型（Claude/Gemini），而AI NAS需要适配本地化场景的轻量化小模型（7B-10B参数，性能媲美70B大模型），这类模型目前仍处于研发阶段。此外，系统底层也需要重构——传统NAS系统是为人服务的，而AI原生NAS需要为AI Agent设计交互逻辑，这意味着要抛弃Linux架构，打造AI优先的操作系统。

不过，存储刚需正在推动AI NAS的初步落地。随着个人数据量爆炸式增长，家庭和媒体公司成为核心场景：极空间Z2 Pro通过AI婴儿人像识别打造的“宝宝相册”，占据了其45%的出货量；媒体公司因数据保密和检索难题，对NAS的需求激增，部分厂商甚至单月销售额突破千万元。同时，价格下探至1000元左右，让NAS从小众极客产品走向大众市场，小白用户只需三步即可完成部署。