五年内见证AGI?DeepMind掌门人Hassabis:只差一两项关键突破

01-20 06:39
AGI五年倒计时已启动!Google DeepMind掌门人、诺奖得主Demis Hassabis近日给出重磅预测:未来五年内,只需一两项类似AlphaGo级别的技术突破,人类就有望迎来AGI(通用人工智能),而这场变革的速度与影响力将是工业革命的10倍。


人类距离AGI,仅差1-2个关键技术突破!



刚刚,这位全球AI领域的领军人物Demis Hassabis明确表示,五年内或许只需1-2项重大技术突破,就能跨越通往AGI的最后障碍。



在乐观展望的同时,Hassabis也指出,单纯扩大模型的数据与算力可能不足以实现AGI。例如,当前的大模型虽强大,却缺乏对物理世界、逻辑推理和长期规划的真正理解。因此,大模型要进化为AGI,需补上「世界模型」这一关键拼图。此外,他认为AI将成为科学发现的终极工具,AlphaFold只是开端,未来10年AI将开启科学发现黄金时代,尤其在药物研发、疾病治疗、新材料及清洁能源等领域,这也将加速AGI的到来。若预言成真,这将是人类文明的变革时刻,每个人都将身处这场史诗级巨变之中。


为何当前大模型并非AGI?


以ChatGPT、Gemini等主流大模型为例,它们虽在部分高难度任务中表现出色,却常在简单问题上出错。Hassabis用「参差不齐的智能」(Jagged Intelligence)精准描述这一现象:就像偏科严重的学生,文科与编程天赋异禀,物理常识、逻辑推理和长期规划能力却不及普通学生。



究其原因,Hassabis指出大语言模型(LLM)的本质局限:它们只是顶级「概率预测机」,并非真正「理解」世界,仅通过预测下一个字的概率生成内容,缺乏对物理世界规律的认知,也无人类连贯且可自我修正的思维模型。因此,大模型在某些领域极其擅长,在另一些方面却表现糟糕,如同只会背诵棋谱却不懂规则的人下棋,局势复杂时便会崩盘。要从「偏科生」进化为全知全能的AGI,仅靠扩大模型规模已不够,需实现质的飞跃,补上关键拼图。


通往AGI的关键技术方向


Hassabis具体指明了这一两项关键突破的方向:


突破1:「世界模型」

若说大模型是「读万卷书」,「世界模型」(World Models)便是「行万里路」。它指能预测和模拟环境随行动变化的模型,核心是真正理解物理世界运行规则。当前大模型回答「杯子掉地上会怎样」时,仅依据文本概率说「可能碎」;而拥有世界模型的AI,会在「脑海」中模拟重力、摩擦力等,真正「看到」杯子掉落过程。DeepMind正研发Genie和Veo等视频/交互模型,作为世界模型雏形,这也是AI从数字世界走向物理世界的前提,只有懂物理法则,AI才能驱动机器人处理现实复杂因果关系,而非仅能聊天。


突破2:「智能体系统」

仅有理解世界的能力还不够,AI需具备行动能力。当前AI是被动的「问答模式」,未来的智能体系统(Agentic Systems)是主动的:给它「策划并预定旅行」的模糊目标,它能拆解为查机票、比价、订酒店等数十步骤,还具备认知纠错能力——若机票涨价或酒店无房,能像人类一样调整计划,而非报错或死循环。Hassabis提到AlphaGo的成功就在于规划能力,能推演未来几十步棋局,现在要将这种棋盘规划能力泛化到现实场景。当大模型的广博知识、世界模型的物理认知与智能体系统的行动能力结合,便可能补齐AGI拼图。


比工业革命快十倍的变革


Hassabis推动AGI的野心,源于DeepMind「用AI推动科学」的核心使命。他提到DeepMind将于2026年在英国建立首个自动化实验室,聚焦材料科学,集成Gemini系统,指挥机器人每天合成表征数百种材料,大幅缩短新材料发现时间。想象这样的场景:AI阅读海量论文提出假设,智能体系统设计实验,连接世界模型的机器人操作仪器,AI再分析结果并自我迭代——AI介入科研将提升效率百倍千倍,降低成本并催生新技术。未来,常温常压超导体或实现低成本医学成像、减少电网损耗,新型材料或推动先进电池、太阳能电池发展,应对能源挑战。




因此Hassabis说,这场变革规模和速度都是工业革命的10倍——工业革命用100多年重塑文明,AGI可能只需10年。这将是极大富足却也极其动荡的时代:旧岗位消失、经济结构崩塌,但人类认知边界将被无限延伸。


中国AI模型与美国差距缩至「数月」


在这场未来竞速中,中国的位置如何?Hassabis接受CNBC采访时表示,中国AI模型与美西方的差距已缩至「数月」:「中国AI模型比一两年前想象的更接近,目前仅落后几个月。」DeepSeek、阿里Qwen模型的表现,证明中国科技公司的工程能力——用相对落后芯片、更低成本训练出高性能模型。不过他也指出,中国虽具追赶能力,但在原创突破上仍待观察:「中国已证明是一流工程师,能快速复制优化技术,但关键是能否成为发明者,比如创造新的Transformer实现超越?」这是DeepMind的护城河,也是中美AI竞争的下一个赛点。


无论如何,Hassabis的判断清晰:AGI倒计时已开始,仅剩一两项关键突破,五年内有望见证其历史性到来。


参考资料:


https://x.com/Ric_RTP/status/2012523232998334577?s=20%20


https://www.cnbc.com/amp/2026/01/16/google-deepmind-china-ai-demis-hassabis.html


本文来自微信公众号「新智元」,作者:新智元,36氪经授权发布。


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