AI时代，掌握这三项能力才不会被淘汰

2025-12-26

“人类依然会是彼此故事的中心”。

Open AI 的首席执行官山姆·奥特曼(Sam Altman)和他的同性伴侣奥利弗·穆赫林（Oliver Mulherin），在2025年2月迎来他们的第一个孩子时，被记者问到：

“你会建议你的儿子接受怎样的教育，让他在未来30年不会被AI轻易取代？”

奥特曼给出的答案是三个：

1、学习“如何学习”的元认知能力（The meta skill of learning how to learn）

2、适应变化的能力（learning to adapt）

3、洞察人的能力（learning how to figure out what people want）。

这也是YouCore自2017年以来，就一直致力于的三大核心能力：学习力、思维力、人际力。

01 学习“如何学习”的元认知能力

山姆·奥特曼说，在AI出现之前，社会每75年就会淘汰一半的工作，AI只是加快了这个速度。

这意味着，如果我们现在只盯着某个热门技术或工具学习，比如当下流行的Prompt工程或某款AI绘画软件，等孩子长大，这些技能可能早就过时了。

所以，AI时代的核心不是“现在会什么”，而是“能多快学会新东西”。

未来技术迭代会更快，会出现很多现在还没影子的新产品、新工具，提前学习根本不可能。但如果掌握了“如何学习”的能力，就像拥有高超钓鱼技巧的人，无论到哪个鱼塘，都能比别人更快有所收获。

那如何提升“学习如何学习”的元认知能力呢？关键在于更好地理解和控制自己的学习过程，具体有四个关键点：

1、能评估学习对象的难度和所需时间

以在校孩子为例，就是养成预习的习惯。通过预习，能判断明天要学的数学内容是“小土坡”还是“珠穆朗玛峰”，从而合理安排时间。

2、能客观认识自己的学习动机和水平

预习也能让孩子清楚自己对新知识是充满好奇（动机强）还是感到头疼（动机弱），是懂了七八分还是一头雾水。这种自我认知是高效学习的前提。

3、能规划学习目标和计划，选择合适策略

制定学习计划时，要针对不同内容选择不同材料、策略和周期。比如单词背诵和数学计算题，可选用教材配套习题，采取重复策略，限时10分钟完成；语文阅读理解则选专门教辅书，用精加工策略，至少留30分钟。

4、能监控学习情况并调整策略

通过课后练习和单元测试及时评测掌握情况，再调整策略。比如语文生词连续三次听写没全对，就要评估单纯抄写是否合适，是否要用思维导图联想、边抄边读或及时默写等策略。

作为父母，把关注点从“孩子学什么”转向“孩子如何学”，更能帮他们打造适应AI时代的学习能力。

02 适应并创造的思维能力

人类靠智力站在生物链顶端，10万年来的技术革命，本质是节省时间去从事更多脑力活动与创造。从吃熟食节省咀嚼消化时间，到农耕定居节省觅食时间，再到机械能源节省体力劳动时间，这些都让脑力劳动者数量首次超过体力劳动者。

如今AI延续这一进程，将人类从低级、重复性脑力活动中解放出来，去做更高级的思考和创造。初级程序员、美工、客服等依赖规则和模式的工作正被大规模取代，会计、初级律师、人事等岗位也面临挑战。

可以预见，随着AI和机器人技术发展，除了研究基础理论和重大技术突破的人，未来绝大多数人不需要技术能力（AI和机器会代劳），技术能力将让位于用技术创造的能力。

正如Altman所说，每一代人都用自己的创造力与新思维，加上前人留下的工具，创造出令人惊叹的新世界。

那具体怎么做才能让大脑从事更高级的思考和创造呢？可分两个阶段：

1、初级阶段：用好AI

首先要积极拥抱AI工具，用熟用好，让它成为思考的延伸和能力的放大器。但要记住，用AI放大思考优势，而非代替思考。比如让AI搜集资料、梳理框架、生成初稿，但最终的框架搭建、观点提炼和逻辑梳理必须自己主导。你不是AI的操作员，而是产品经理，决定最终产品的方向和质量。更具体的做法可参考《有了AI，为何还要锻炼自己的思维能力？》。

2、高级阶段：比AI更有创造力

AI目前主要依赖人类语料组合加工，真正的创造还需人的输入。正如大导演詹姆斯·卡梅隆在《阿凡达3》首映礼上所说：“AI能做出一部跟《阿凡达》差不多的电影，但在《阿凡达》上映前，它是做不出来的。”

这意味着，不能满足于AI输出的及格结果，要把它作为起点，尽力做得更好。AI能帮你从0分做到60分，但从90分到100分的艰难路程，只能靠人类独特的洞察力、审美和创造力。

以写作为例，不擅长写作的人用AI生成文章会又快又好，但AI生成的文章要比资深作者写得好很难。AI虽能提高写文章效率，但框架需自己构思调整，终稿要手工增删改才能发表。剪辑也是如此，AI剪辑比小白强，但无法复制资深剪辑师的节奏控制和镜头语言营造的情绪张力，更无法创造大导演的“神来之笔”。

03 发挥人与人关系的能力

未来，人际交往能力会越来越重要，纯技能的重要性会越来越小。

我们已见证太多分析或专业技能被取代的案例。在AI横空出世前，AlphaGo Zero自学3天就能击败顶尖围棋选手；IBM Watson的初级法律咨询正确率超90%，击败哈佛、斯坦福法学院毕业生70%的正确率，抢走76%的饭碗；高盛、纽约证券交易所等金融机构一秒都离不开AI，曾经的精英交易员已渺无踪影。

人类社会发展的历史，就是人与人关系更密切的历史。

从采集社会的偶然相遇，到农业社会的车马往来，再到工业社会的语音电波、信息时代的互联网、移动互联，乃至未来的数字孪生宇宙，人与人的联系成本越来越低、方式越来越便捷。

未来，可独自完成、不需与人打交道的工作会越来越少（因易被程序化），而侧重沟通、协作、共情和领导的岗位价值会日益凸显。

为什么呢？因为相较于AI，人更能洞察他人语言下的真实需求和情绪；相较于AI，人表达的关心和同情更能打动他人。

不信你可以比较：心情烦闷时，AI能陪你聊一整天，提供一百种解决方案，但可能不如好朋友深夜打来电话静静听你吐槽十分钟治愈；AI换着花样夸你一万句，也比不上老板当众表扬你一句。因为人类作为社会性动物，社交、归属和尊重的需求是刻在基因里的。

正如山姆·奥特曼所说：“人类依然会是彼此故事的中心”。