2025年中国汽车智慧工厂发展现状：全域智能转型加速推进

以下数据及分析来自于前瞻产业研究院智慧工厂研究小组发布的《全球及中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告》

行业主要上市公司：博众精工 ( 688097.SH ) ;先导智能 ( 300450.SZ ) ;利元亨 ( 688499.SH ) 等

本文核心数据：中国汽车行业智慧工厂软硬件需求 ; 汽车行业智慧工厂解决方案 ; 汽车制造中智慧工厂基本架构等

1、汽车智慧工厂架构：硬件与解决方案的协同构建

工业4.0浪潮下，汽车工厂正朝着网络化、分布式方向升级，以应对生产过程中的复杂挑战，实现人、机、资源的直接交互。标准化、模块化的设备与系统有效降低了制造成本，工业机器人凭借传感器、3D打印等技术，提升了零部件加工的精度，减少了失误与风险。目前，大众、通用、宝沃、法士特、广汽传祺、奥迪等车企均已布局智慧工厂，国内汽车智慧工厂的核心硬件涵盖数控机床、压铸机、工业机器人等。

2、汽车智慧工厂解决方案：从全生命周期到多层架构

——覆盖汽车产品完整生命周期

汽车产品的完整生命周期包含需求对接、设计、生产、销售、使用、报废到回收7大流程，智慧工厂的目标是实现全流程覆盖。当前，生产与质控环节的应用最为广泛，部分龙头企业已通过大数据分析技术，覆盖从消费端、供应端对接至销售环节的前半段核心流程。

——多层级的智慧工厂基本架构

汽车智慧工厂的架构可分为协同层、企业层、工厂层、车间层、设备层五个相互关联的闭环层面。协同层：企业与商业生态中的其他参与者通过共享平台上传实时数据，形成共享数据库；企业层：内部生产管理软件从共享平台获取数据，开展预测分析并制定排产计划，下达至执行部门；工厂层：接收生产任务，结合库存等内部数据调整流程、分配任务；车间层：执行具体生产流程；设备层：对生产设备进行实时监控与中期检测，保障产品质量并辅助维修。

3、政策与趋势赋能，汽车智慧工厂潜力释放

国家层面，《中国制造2025》明确提出推进两化深度融合，加快智能制造装备研发，围绕汽车等领域的机器人应用需求，推动标准化、模块化发展以扩大市场应用。行业层面，轻量化、低碳减排成为发展重点，双重驱动下，汽车智慧工厂的发展空间持续拓展。

4、案例解析：一汽-大众天津分公司的智慧工厂实践

——三层架构的设计逻辑

一汽-大众天津分公司采用三层架构：物理层通过物联网、机器视觉技术提升设备自动化水平，实现全量数据采集；数字空间层依托Mindsphere和DISC平台构建统一数据中台，按“8横N纵”布局搭建业务中台；交互层通过驾驶舱、业务协同平台及宜搭应用平台，为用户提供高效产品交付、为员工创造优质工作环境、为企业决策提供精准支持。

——两大技术创新突破

该分公司在数据互通与机器视觉领域实现创新：通过UHF技术的结算台方案，实现员工“购物式取件”，具备成本低、精度高、易推广的优势；自主开发OpenCV、Yolo等机器视觉算法及软硬件路线，降低了视觉技术应用成本，打破了供应商技术依赖。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球及中国智慧工厂建设运营模式与发展战略规划分析报告》

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