人在美国，三家AI Lab全凉，工业界AI研究缘何艰难？

2025-10-30

科技行业全球10万大裁员，Meta也未能幸免，连10年老将田渊栋都被裁掉了，这让AI从业者们人心惶惶。

27日，南洋理工大学的副教授Boyang Li引发了大家的强烈关注，他说：“Meta FAIR最近的事件很抓马，但工业研究为什么这么难？我想知道大家愿不愿意听一下我的观点。我的资历是：我工作过的三家工业研究实验室，全都倒闭关门了。”

大家对他的预告高度关注，无论是在职的从业者还是即将求职的博士生，甚至被牛津兼职教授戏称为“史上最大的吊胃口”。

今天，他开始讲述这个故事。这个故事很长，可能需要几天甚至几周的时间来把所有内容敲出来，但他会尽力。

同事很好，学了很多，但被裁了

先说说背景。2015年，他从佐治亚理工学院获得博士学位后，加入了某国际动画大厂的匹兹堡研究分部，就叫它DR吧。这是他毕业后的第一份工作，最初是博士后，后来转为研究科学家。在该研究中心，研究科学家领导自己的研究小组，配备有实习生和博士后。

对他而言，DR是一个梦想成真的地方。这并非因为该公司的动画是他童年的组成部分，实际上，他在工作中还得去了解很多关于该公司经典角色的知识。他喜欢这份工作，主要是因为该研究中心汇聚了他见过的最杰出的研究人员。他们思考更清晰，演示做得好，对业务理解深入，对人际关系和公司政治的洞察力也更强。他表示“从同事那里学到了很多”，这里虽有同行压力，但他“喜欢来自聪明人的智力挑战”。

直到今天，当时的研究视频依然令他惊叹，比如下面这个研究演示：

该研究中心还组织了前往公司不同部门的参观活动，希望帮助研究人员了解业务并开发相关技术，他也从这些旅行中学到了很多。

2017年，该国际动画大厂接近系列电影的巅峰时期。但同年10月，公司总部决定不再维持DR研究中心相同的支出水平，据估计每年大约2000万到3000万美元，预算被削减了50%，匹兹堡办公室也关闭了，大多数留下来的员工在1到2年内都离开了。刚好他手头有另一个工作机会，于是决定立刻接受裁员。

第二家：跑路一年后，母公司退市了

2018年1月，他搬到了加州圣马特奥，加入了一家初创AI研究实验室。

这家企业开发了“AI教师”，以手机应用程序的形式教中国人英语。这家初创公司以人工智能能力为卖点，看起来似乎能从人工智能研究实验室中受益。

第一次裁员经历让他心有余悸，他一直在思考这个实验室是否有未来。而客户调查让他脊背发凉。实验室的一位同事告诉他，她参与了一项电话客户调查，他们惊讶地发现，接听电话的大多数人是全职妈妈。但调查人员原本以为这个应用程序能改善职业前景，主要市场应该是需要提高商务英语的专业人士。问题是，在中国，全职在家是一种罕见的选择，只有富裕家庭才能负担得起，可能只有白天不工作的人才会接电话，这让他感到非常不安。尽管该应用程序拥有数千万用户，但背后的企业几乎不知道用户为何使用该应用程序，用户追求的并非职业前景。

2018年5月，CEO到访美国的AI实验室，进一步强化了不祥的感觉。他没有传递积极的信息和宏伟的愿景，而是专注于成本，尽管公司即将在纽约证券交易所上市，并且本应处于快速增长的轨道上。他总结说，办公室斗争“不是工业研究实验室失败的真正原因”，问题不在于个人，而在于系统的运作方式。所以，他很快离开了。

在他离开后，这家工业实验室不到一年就关闭了，背后的母公司在2022年也被纽约证券交易所摘牌。到7月，他开始在国内某大厂的硅谷研究实验室工作。他在第三家实验室又会经历什么？且待主人公下一次分解。

人生无常，接受真确的失败

这位副教授待过的三家工业AI Lab都关门了，真是人生无常。但毫无疑问，它们的倒闭不是Boyang Li个人的错，甚至不是这些AI Lab工作人员的错。正如NVIDIA的机器学习专家、机器学习博士JF Puget所言：“相关性不等于因果性。”他还解释了Meta FAIR优化Llama4的可能原因：“天下没有免费的午餐。工业界要看投资回报率ROI。他们会施压要研究人员转向短期交付。”