硅谷AI研发精英：每周100小时的高强度之战

2025-10-28

美国的月亮如今也并非那么圆满。

在硅谷AI竞赛的核心地带，研究员与高管以“战时”般的高强度投入工作：从Anthropic深夜活跃的Slack聊天室，到DeepMind“0 - 0 - 2”的作息模式以及难以享受财富的现状；微软借助AI自救却仍难减轻负担；OpenAI为遏制员工倦怠和应对Meta挖角，不得不“停摆一周”。这是一场以天才、时间和心力为燃料的冲刺，它推动着技术突破，也将人们推向极限，灯火通明的背后，工作与生活的平衡依旧无解。

在中美为争夺AGI“圣杯”奋勇前行的过程中，顶尖AI研究员们虽头顶光环，拿着超越体育明星的亿级高薪，但背后却是常人难以想象的高强度脑力劳动。

每一个不断更迭的全新SOTA模型背后，都有一大批AI研究员，每周需工作100小时。而且这已成为长期普遍现象，并非局限于硅谷某一家公司。

《华尔街日报》前天的报道，通过采访和调研，集中披露了硅谷的这一现象。

环球同此情况，想要承担荣耀，就必须承受其压力。

Slack聊天室里的深夜

在旧金山的一个深夜，Anthropic研究员乔希·贝特森（Josh Batson）揉了揉疲惫的双眼，放下手机，他已无暇顾及社交媒体。

Josh Batson

此刻，唯一能让他兴奋的是公司内部的Slack聊天频道，屏幕上滚动着同事们对大语言模型架构的新奇想法和实验结果，他忍不住一条条翻看，如同在汲取令人兴奋的多巴胺。

他是硅谷核心AI研究员和高管群体的一员，这个群体正经历着近乎无休的高压竞赛。为了追求超越人类智能的AI系统，他们在永无止境的技术颠覆浪潮中争分夺秒。

在硅谷顶尖的AI实验室里，研究员和高管每周工作80到100小时已成常态，许多人将这种状态比作战时状态。

贝特森感叹道：“我们实际上是在尝试用2年时间完成本该20年才能实现的科研进展。”AI模型每隔几个月就会有非凡突破，“这是当今世界上最有趣的科学问题”。

在使命感的驱动下，他和同事们废寝忘食地训练模型、调优参数，忘记了时间的流逝。据他所说，提前计划AI研发几乎不可能，因为模型训练结果充满未知，直到部署到真实环境，也无法完全预料其表现。即便如此，他依然乐在其中，在他看来，构建符合伦理、对齐人类利益的AI愿景让一切付出都有了意义。这位曾在21世纪20年代初彻夜研究病毒传播轨迹的科学家，如今将同样的激情投入到了AI模型演化的竞赛中。

没有尽头的白昼与黑夜

清晨的第一缕阳光照进加州山景城的办公室时，谷歌DeepMind资深研究员马达维·塞瓦克（Madhavi Sewak）仍在键盘前忙碌。

Madhavi Sewak

对于她和团队来说，时间仿佛失去了界限，身边的人似乎永远在工位上忙碌，从白天到黑夜没有自然停下来的节点。她常看着普通职员傍晚下班离开，而自己所在的小组依旧挑灯奋战，把办公室变成了无眠的前沿实验室。

面对新模型的迭代和竞品的追赶压力，她无奈地说：“每个人都在不停地工作，强度极高，而且似乎没有任何自然停下来的节点。”她坦言，这种连轴转的节奏让人身心俱疲，几乎没时间陪伴家人和朋友，但大家加班基本是自愿的。好奇心和危机感驱使着他们不断向前，她表示：“脑海中有无数创意在奔涌，而你清楚这是在和时间赛跑。没人愿意让灵感搁浅，所以一有空闲就会继续钻研新想法。”

这样的激情让休息都带来罪恶感，每一刻不工作就好像在落后于人。她打趣说，“996”都不足以形容他们的工作强度，有初创公司的高管称他们的作息为“0 - 0 - 2”，即从午夜干到午夜，每周末只休息两小时。

当被问及如此拼命是否值得时，她苦笑。她承认，近来AI领域顶尖人才身价攀升，许多同事身家早已千万甚至过亿，但几乎没人有时间享受财富。她说：“我没看到谁的生活有任何变化。没人抽出时间去度假……人们没有时间陪朋友、培养爱好，甚至没有时间陪伴自己所爱的人。生活中只剩下工作而已。”

微软的“第二班岗”

在微软总部，首席产品官阿帕娜·切纳普拉加达（Aparna Chennapragada）结束一天的会议后，又开始了自己的“第二班岗”。

Aparna Chennapragada

作为负责AI产品体验的高管，她白天协调业务，夜晚利用碎片时间编写小工具以提高团队效率，比如一个特别的浏览器扩展，每当打开新标签页时，会提示“有没有办法用AI更高效地完成当前任务？”

她深知，这场AI竞赛对管理者提出了前所未有的要求。她经历过互联网泡沫和智能手机浪潮，但仍感叹如今的AI热潮“完全不可同日而语”。过去新技术从突破到大规模应用往往需要十年甚至更久，而在这波AI革命中，短短几年，《财富》世界500强企业中就有九成在使用AI产品。她形象地说：“研究突破与产品上线之间的时间间隔，如今几乎缩短到‘从周四到周五’那么短。”

研发和部署节奏快，市场需求大，让每家公司都在争先响应。外界热议996工作制、甚至007式的全年无休，但她更提倡借助AI应对工作量：“那种需要你24小时连轴转的工作，不该由你亲力亲为，应该交给你的AI去做。”在她的引导下，微软员工开始尝试把部分繁重任务交给智能工具处理，希望缓解人力负担。然而，即便有AI相助，她自己的工作日程仍排得满满当当。

天才之战与过劳停摆

不久前的一个周末，OpenAI旧金山办公室的加班灯光首次熄灭了整整一周。这是一次被迫的停摆，公司高层下令全体员工放假一周，让疲惫的工程师们强制休息。

这一举措背后，是连续数月的疯狂工作和人才流失的危机。Meta新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Lab，MSL）挥舞着巨额美元，挖角OpenAI的关键员工。扎克伯格开出上亿美元的签约奖金，试图网罗顶尖AI研究员。在这样的诱惑下，OpenAI已有资深研究员陆续跳槽，六月末一次就有四位华人核心研究员离开，Slack账号一夜变灰。

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这一幕让OpenAI的首席研究官陈信翰（Mark Chen）倍感警醒。

陈信翰

在发给员工的内部备忘录中，他悲愤地写道：“我现在有种五脏六腑被人掏空的感觉，就好像有人闯进我们家把珍贵的东西偷走了。”对于这些站在AI前沿的顶尖人才来说，他们的知识与创造力是硅谷最宝贵的资源。公司和个人都在从有限的天才头脑中榨取价值。

然而人不是机器，持续高压引发了管理层对倦怠危机的担忧。正如陈信翰在泄露的Slack消息中承认的，这次停摆一方面是让员工“休养生息”，另一方面是防御措施，趁所有人强制休假，Meta本打算进一步挖人，若不行动，OpenAI可能遭遇不可挽回的人才流失。这场“军备竞赛”般的人才之争，让高强度工作成了双刃剑，既推动AI突破，也威胁着研发团队的稳定。