百度夺冠后，似找准自身发展节奏
九年前，AlphaGo在棋局上击败李世石，或许那时没多少人能料到，这场胜利让人工智能强势闯入了我们的视野。
起初，大家发现AI并非高深莫测，它可以是随叫随到的聊天机器人，也能是一键生成图像和视频的工具。
不久后，AI的应用范围越来越广。
手机、电脑发布新品时若不宣传AI，仿佛就缺了亮点；去医院拍片子，先给出诊断的可能不是医生；各种App上的AI功能更是让人目不暇接。
特别是具身智能，科幻电影中人与机器人共处的场景正以奇特的方式呈现。
机器人不仅登上春晚扭秧歌，如今出门逛街，说不定还会碰到机器人或机器狗招揽生意，各类营销活动也爱请机器人来活跃气氛。
而且机器人的技能越来越多，前几年还行动迟缓像八旬老人，如今基本都能跑能跳，后空翻、打拳击不在话下，甚至还举办了人形机器人运动会。
整个AI行业发展迅猛。
可以说，若现在还提“互联网 + ”，那真得学习了，我们已一脚迈入“人工智能 + ”时代。
各行各业都在思考或已用AI重构、颠覆旧模式，生怕落后于时代。
这一切离不开企业在技术创新上的激烈竞争，深入了解会发现，每个看似光鲜的AI背后，都有云服务商默默支持。
提到云服务商，可能有人会觉得枯燥，但别急，先聊点有趣的。
以大家熟悉的具身智能为例，别以为能跑能跳的机器人是自行进化的，实际并非如此。
实际上，具身智能面临诸多难题。
数据匮乏、软件算法有缺陷、泛化能力不足等，简单说就是，机器人还不够聪明，表演科目三还行，真干活就不行了。
仅数据缺失这一项，就够机器人头疼的。
为解决高质量数据稀缺问题，业内做了很多努力。
真实数据又贵又少，英伟达推出Omniverse平台，先在数字孪生的物理世界中训练机器人；也有专门的数据采集工厂，在线下对真实机器人进行数据采集。
建立数据集是常用方法，北京人形机器人创新中心就在加速构建百万量级的高质量数据集。
但百万量级的数据不是凭空产生的，建立数据集要经过生产、采集和标注，自己做太费力。
所以北京人形机器人创新中心选择了百度智能云，因为百度智能云在自动驾驶领域有丰富的数据采集和标注经验。
更重要的是，在AI公有云市场占有率方面，百度智能云位居榜首，市场数据证明了其实力。
其实，仅数据集的工作，找数据公司也能完成。
因此，选择像百度智能云这样具备全栈AI开发能力的云服务商更省心。
在算力方面，百度智能云的GPU百舸表现出色，是训练推理的好帮手。
对于机器人需要反复模拟训练和策略优化的场景，单卡性能强不够，百舸的优势在于能确保万卡集群高效协同稳定运行。
有了足够的算力，做事就能更从容。
若想让机器人更聪明，百度智能云的千帆大模型平台能让技术人员充分发挥。
北京人形机器人创新中心的机器人，在千帆大模型平台的帮助下，既能理解人类语言（自然语言精准解析），又能识别周围环境（多模态信息处理）。
可以说，天工机器人能在运动会上夺冠，百度智能云功不可没。
这种强强联合的模式并非个例，已成为具身智能行业的常见做法。
据了解，宇树科技等头部厂商也选择了百度智能云的AI服务。
百度智能云也清楚自身作为行业基础设施的定位，一直在不断发展。
在最近的百度云智大会上，百舸、千帆都有更新。
百舸5.0提升了训练推理效率，昆仑芯超节点上线后，说不定明年机器人运动会会增加花样滑冰项目。
升级后的千帆4.0发布RFT工具链，用几百条数据就能达到过去上万条数据的模型精调效果，这对缺数据的具身智能行业来说是及时雨。
聊完现实中的机器人，再看看AI在游戏世界的表现。
如今，游戏NPC也开始追求真实感。
港科大的AI小镇Aivilization里的十万个智能体，都像真人一样。
图源Youtube
但靠人工编写实现真实感NPC不现实，用大模型可以，但大模型要足够智能，还要保证众多玩家与AI NPC交流时不卡顿。
网易伏羲的《逆水寒》手游，里面的AI NPC能与玩家自由对话，就像给ChatGPT套了游戏皮肤。
有人甚至把《逆水寒》当成乙游玩。
图源小红书网友
当时，网易伏羲选择了百度智能云，一方面，百度智能云的文心人设大模型能赋予AI NPC能理解、会思考、懂人设的特质。
另一方面，百舸的底层算力保障了游戏在高并发访问下的稳定，确保玩家体验。
结合千帆4.0的升级，百度智能云丰富了模型库，Agent开发更流畅，为游戏行业带来更多可能。
最后看看常见的AIGC，文生图、文生视频都很耗算力。
技术上，为保证生成结果稳定、一致，模型训练耗时久，硬件、系统和软件故障还可能中断训练。
所以，多数人会把这些工作交给云服务商。
以生数科技为例，百度智能云提供百舸异构计算平台，万卡集群有效训练时长占比超98.8%。
在训练稳定性方面，百舸提供运维工具，确保万卡集群正常运行。
百舸5.0在网络、推理系统等方面优化，通信更快、延迟更低，调度策略更智能，提升了推理系统吞吐量，进一步提高了AI训练推理效率。
虽然这里只举了三个行业的例子，但实际上，智能终端、智能汽车、工业、金融、教育等各行各业的AI发展，都离不开包括百度智能云在内的云服务商的支持。
可能有人会问，这么多云服务商该怎么选？
查看IDC报告可知，国内市场主要由百度、阿里、腾讯和华为占据。
从百度智能云的表现可以看出，这个领域竞争激烈。
AI时代的云服务不再是简单堆卡，让成千上万的GPU高效协同才是关键。
百度率先提出AI云的概念，通过“云智一体”战略等产品升级和生态融合，不断探索：AI时代需要什么样的云服务？
如今，答案更清晰了，智能经济时代需要“云智一体、智能优先”的云。
百度智能云具备从底层算力到模型训练，再到AI应用的全栈开发能力，让开发者无需担心底层硬件和模型部署等问题，能专注于打磨优质AI应用。
就像工业革命离不开钢铁、煤气和电力，AI变革也需要云服务商这样的基础支撑。
我们对AI的所有想象，可能都依赖于云服务商的发展。
撰文：没瓜西
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