用指标与公式向老板展示数字化价值：企业数字化平衡计分卡通俗解读
在很多交流群里，经常能看到CIO们在寻求帮助，他们苦恼于企业数字化转型建设的价值该如何体现，又有哪些评价指标。这一系列问题一直困扰着信息部门。多数时候，信息部门自我感觉良好，引进的系统顺利上线，业务部门也在正常使用，但到了绩效考核时，却得不到HR和领导的认可。领导要求提供详细的指标、数据及依据，这让CIO们十分郁闷。他们不得不硬着头皮去网上找方案，然而找到的大多是理论性内容，缺乏实战性的评价指标。今天，老杨就用最通俗易懂的语言和实用的公式，教大家如何计算数字化价值。
老板们最关心的核心问题是，投入大量资金进行数字化建设，到底值不值？这就涉及到投资回报率。很多CIO认为数字化建设需要长期坚持，但老板可不会等太久，他们希望在最短时间内看到最高的回报率。如果CIO说引进数字化系统实现了降本增效，那具体降了哪些成本，增了哪些效益，很多CIO都说不清楚。由于缺乏数据依据，这些解释显得苍白无力。所以，CIO需要一套公式，直观地向老板展示数字化的价值。老杨总结如下：
1. 成本节约
指标：单位成本下降率。公式：（原成本 - 数字化后成本）/ 原成本×100%
例如：某工厂引入MES系统后，单件生产成本从120元降至98元，下降了18.3%。
2. 人工效率提升
指标：人均产值增长率。公式：（数字化后人均产值 - 原人均产值）/ 原人均产值×100%
例如：企业引进RPA流程自动化后，财务部人均处理单据量从200单/日提升至350单，提升了75%。
3. 收入增长
指标：数字化渠道收入占比。公式：数字化渠道销售额 / 总销售额×100%
例如：某零售企业小程序销售额占比从15%提升至38%，增量为23%。
4. 流程周期压缩率
公式：（原周期 - 数字化后周期）/ 原周期×100%
例如：企业实现线上审批后，合同审批周期从5天缩短至1.2天，压缩了76%。
5. 生产设备利用率
公式：实际运行时间 / 计划运行时间×100%
例如：通过IoT设备预测性维护后，机床利用率从65%提升至82%。
6. 产品不良率下降
公式：（原不良率 - 数字化后不良率）/ 原不良率×100%
例如：企业引进AI质检使手机屏幕不良率从3.2%降至1.1%，下降了65.6%。
7. 数据准确率
公式：准确数据条目 / 总数据条目×100%
例如：企业进行主数据治理后，相关核心数据准确率从72%提升至98%。
8. 客户服务体验提升率
公式：（推荐者% - 贬损者%）
例如：某零售企业的APP改版后NPS从32提升至51。
9. 服务响应时间
公式：平均问题解决时间（数字化后 - 原时间）
例如：企业应用智能客服系统后，平均响应时间从45分钟降至8分钟。
10. 客户留存率
公式：（数字化后复购客户数 - 原复购客户数）/ 原客户总数×100%
例如：企业的会员采用数字化运营使年复购率从28%提升至43%。
11. 研发周期缩短率
公式：（原周期 - 数字化后周期）/ 原周期×100%
例如：某车企采用3D仿真设计使新车研发周期从36个月缩短至28个月，缩短了22%。
12. 自动化率
公式：已自动化流程数 ÷ 可自动化流程总数
例如：某企业有100个流程，其中40个已自动化，自动化率为40%。
13. 数据决策占比
公式：用数据做的决策 ÷ 总决策
例如：企业高管会10个议题，6个用了数据分析，数据决策占比为60%。
14. 系统知识复用率
公式：被调用的知识条目 ÷ 总知识条目
15. 数字人才密度
公式：具备数据分析/AI等能力的员工数÷总员工数
例如：企业知识库有100条解决方案，其中70条被员工用过，系统知识复用率为70%。
有了这些公式，信息部门如何制定一套系统化的数字化专项平衡计分卡，用系统化、数据化的指标来综合评估和管理数字化价值呢？老杨将从财务、客户、内部流程、学习与成长四个维度进行描述，涵盖了12项核心指标，具体如下：
第一、财务维度（数字化投资回报）
第二、客户维度（体验与生态）
第三、内部流程维度（效率与质量）
第四、学习与成长维度（组织能力）
核心指标：
数字人才密度 = 具备数据分析/AI等能力的员工数÷总员工数（目标：年增8%）
知识复用率 = 数字化知识库调用次数÷知识库总量（目标：≥70%）
权重分配建议：
最后总结一下：
如果您有对数字化价值的不同见解欢迎评论区留言！
本文来自微信公众号“湘江数评”（ID：benpaoshuzi），作者：老杨，36氪经授权发布。
本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。
免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com