AI变革科研与创业之路

AI正深刻改变着科研方向和创业方式。

圆桌对话现场 来源：AFAC2025金融智能创新大赛

8月27日，在AFAC2025金融智能创新大赛圆桌对话环节《临界2025：AI时代青年定义浪潮的破局点》上，清华大学电子工程系副教授、博士生导师姚权铭指出，AI同质化竞争在一定程度上加速了‘内卷’，不过‘内卷’也并非坏事。当前，AI技术的发展让跨界成为常态，科研领域的竞争愈发激烈，这种压力促使科研人员重新思考做研究的本质，是为了发表顶级期刊论文，还是让技术在未来产生深远应用价值。

姚权铭表示，他过去主要从事自动化支持类技术，但在大模型时代，这类技术在一定程度上已被淘汰。过去‘小作坊’模式是为每个客户定制模型、进行数据清洗和模型调优，如今大模型技术兴起，这一过程已被标准化、平台化替代。

他向博士生强调，从指标上看，博士毕业要求有一篇毕业论文，未来或许要求发表六篇论文，但表面的数字增长并非全部。关键在于，论文应解决技术核心问题，超越短期商业周期，指向未来可能的技术突破。

机器之心联合创始人、副主编李亚洲认为，人工智能的发展本质上是‘内卷式创新’过程。他从2014年开始报道AI领域，早期深度学习刚出现时，虽被视为具有突破颠覆性技术，但能解决的问题和应用场景有限，如语音识别、计算机视觉等任务。经过数十年技术迭代，大模型技术兴起，扩大了AI的通用性和应用场景，具备更广泛解决问题的能力，促使大家跟进大模型技术以实现创新。

蚂蚁集团财富保险事业群项目管理总监、大赛执委会主席李晖认为，AI最终是提升生产力还是加速同质化内卷，取决于能否在平台之外找到不可复制的差异化价值和优势。过去十年，创业经历了两个周期，一是以移动互联网为代表的创业浪潮，最大创新是应用层创新，成就了滴滴、美团、今日头条等知名公司；二是当下的AI创业潮，呈现出一定差异和特征。

李亚东指出，AI创业浪潮呈现明显年轻化趋势，很多博士在读或刚毕业的年轻人做出知名创业项目并迅速获得投资。同时，技术创业向应用创新创业转变的趋势愈发明显。他还提到，现在很多人推AI产品，先大肆宣传吸引流量、用户和投资，再完善产品，从技术领先创业变为流量性创业。

关于AI创业时代企业所需人才，Xcube.co首席幕僚长兼董事Eelee Lua认为，企业成功不仅依赖创始人与技术，更需要‘创业型人才’。这类人才要具备批判性思维、跨领域执行力和市场洞察力。她强调，AI普及可能让人减少思考，软技能愈发重要。

她指出，当前全球企业用人有减少趋势，人们要找出自己的强项和特点并展示出来。在这个时代，有三种人群不可或缺：一是技术底座构建者，能为模型底座提供架构；二是生态链接者和翻译者，能洞察用户痛点、快速解决问题，其模式具有模块化、敏捷性特征；三是高纬度人机互动实践者，能运用技术实现高纬度人机互动。

姚权铭谈到高校培养科研人才的思路，他认为有两类人才。一类是深度研究型，偏好刨根问底，关注基础概念，适合走学术道路；另一类有编程基础，能对大模型保持批判性思考，能尝试做API演示，能力强的可在顶级会议发表论文，这类人才偏向实践导向，是推动技术转化和应用落地的关键力量。他强调，不论哪类人才，都要具备整体思考与批判性思维，即讲清楚自己做事的原因，这是AI无法替代的。

李亚洲补充说，AI人才需要扎实理论基础，积极与产业界沟通，‘学界与业界结合将推动更多基础模型创新’。他建议从业者从算力思维转向效能思维，从技术追赶转向场景定义。

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