统计学“良方”：驱散认知“迷雾”

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清晨时分

妈妈给小统发了好多条“养生消息”：

中国移动

6:21

妈妈

▲ 震惊！张大爷每天一杯芹菜汁，一个月后高血压不药而愈！

▲ 惊人实验！7人连吃黑芝麻30天，80%白发逆转变黑！千年黑发秘方终被证实！

▲ 警惕！最新研究：不喝XX绿茶的人患肝癌风险激增100%！现在补救还来得及！

▲ 长寿村秘诀揭秘：百岁老人常年食用XX野菜！

妈，这些都没科学依据，别轻易信......

小统，你今天咋没精神呀？

一大早就被妈妈的消息“轰炸”了，全是些没科学依据的“养生秘诀”。

看来你平时给长辈科普没做到位，这些发布者就是欺负大家不懂“统计学”。

那么

怎样识破生活中的“骗局”？

不被数字假象迷惑

一起学点统计知识

驱散你的认知“迷雾”

骗局一：误把相关当因果

举例：

生活中，常能听到这种说法：“现在电子产品多了，近视的小孩也越来越多”，那电子产品增多真会导致小孩近视吗？

◆ 要是掌握统计知识，就明白相关不等于因果！相关关系可能是两个变量有因果联系，也可能是存在复杂的公共因素。

上面例子中，电子产品与近视关联背后有很多干扰因素，像环境因素（长时间使用、近距离用眼、户外活动不足）、遗传因素等，不能简单认为用电子产品就一定会让小孩近视。

骗局二：幸存者偏差

举例：

打开社交软件，到处是自媒体人轻松月入过万的视频，那坚持做自媒体就能成网红博主吗？

◆ 要是掌握统计知识，就知道这是幸存者偏差。人们只看到筛选后的结果，没意识到筛选过程，忽略了被筛掉的关键信息。

上面例子中，我们刷到的都是“成功者”，没看到成功背后有很多默默放弃的账号。

骗局三：由小样本推结论

举例：

某博主卖产品前招10名粉丝组成试用团，让她们每天喝瘦身茶并记录体重，结果5位粉丝试用期体重下降，就宣称“这不是偶然，是瘦身茶的科学力量！”那瘦身茶真有奇效吗？

◆ 要是掌握统计知识，就知道是把小样本的偶然当成了必然。小样本指研究中观测值数量远小于理论所需样本量，缺乏对总体的代表性，会让参数估计不准确。

上面例子中，试用团只有10名粉丝，样本量太小且没设随机对照组，结论不可靠。5名粉丝体重下降可能是减肥茶的作用，也可能受其他因素影响，无法准确推断。所以，该瘦身茶推广到更大群体时，不具有普遍适用性。

骗局四：相对风险不等于绝对风险

举例：

咖啡是广受欢迎的饮料，大量研究表明咖啡摄入会影响心血管疾病、2型糖尿病、肝脏疾病等，有些“标题党”媒体报道：“长期喝咖啡不仅会成瘾，还会对神经系统造成‘翻倍’的伤害”。

◆ 要是掌握统计知识，就知道相对风险的“大比例”不等于绝对风险的“大变化”。绝对风险是事件发生的实际概率；相对风险是风险变化的比例。

上面例子中，“翻倍”的说法容易让人过度恐慌，以为风险很大。但实际上，普通人因喝咖啡引发神经系统疾病的实际概率较小，事件的绝对风险较低。

先别划走！

这些知识记住了吗？

一起来检验

小统妈妈被哪些“骗局”迷惑了？

End

统计小课堂

敬请期待下一期！

编撰：丁思怡、徐书恒

责编：施越霞

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原标题：《统计学“凉方”：降降你的认知“暑气”》

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