中国量化向华尔街发起人才争夺战

感谢川普送来的顶尖人才

—— @国内量化公司

cr.SouthChinaMorningPost

有几位在上海量化私募鸣石投资实习的美国留学生称，受川普政府削减大学经费和更严格签证政策影响，他们难以完成博士学业。于是，鸣石投资采取类似美国高薪企业的可转正实习机制，考虑将实习邀约转为全职工作机会。如今，国内量化公司正在抢夺华尔街人才。

1 国内老牌量化薪资，不输一些美国顶级公司

鸣石投资的创始人袁宇称，公司迫切需要顶尖人才，在过去两三年，明汯开出的薪资已高于一些美国顶级公司。

鸣石投资和创始人袁宇

鸣石基金创立于 2010 年 12 月，是国内成立最早的量化私募机构之一。其实创始人有两位，且是师徒关系。袁宇在美国完成研究生学业后，于宾夕法尼亚大学沃顿商学院获得金融学博士学位，他师从 Robert F. Stambaugh 教授，两人共同将学术研究成果运用于投资领域，合作创立了鸣石基金。

cr. 鸣石投资官网

此外，他们还与宾大沃顿金融学博士的刘佳楠携手，于 2019 年 10 月在国际顶级金融期刊《Journal of Financial Economics》发表论文《Size and Value in China》，针对中国股市特点优化了 Fama - French 三因子模型，有效解释了中国股市的收益规律。这种学术基因，让鸣石投资从创立之初就与其他量化私募显现出本质差异。袁宇提到，鸣石格外注重因子的逻辑性与可解释性，不同于多数纯理科背景机构依赖穷举法挖掘有效因子，鸣石要求因子研发者不能仅止步于回测结果，更要深入理解其背后逻辑。

鸣石投资也曾上演《中国合伙人》，散伙撕 X

2021 年，鸣石投资爆发内讧事件。袁宇自曝被李硕单方面解除职务，理由是“策略管理不利”。鸣石的基金合同里有“关键人条款”，袁宇是核心投研人物，一旦他离职，投资人可能集体赎回，公司就会面临危机。但当晚，鸣石公众号发公告称李硕才是公司实控人，袁宇管理不善被停职，产品暂停申购。袁宇又爆出李硕的 50% 股权是代持，李硕带人暴力阻拦他进公司，还抢公章，公司声明无效，已启动法律程序。据知情人士透露，早年两人分工明确，袁宇搞策略，李硕管市场。但随着鸣石规模暴涨，袁宇逐渐退居二线，贡献度遭质疑，李硕想“去袁宇化”，矛盾彻底爆发。

鸣石投资到底爱招什么样的留学生？薪资是真的那么高吗？

鸣石汇聚了金融学、数学、物理学、计算机、人工智能等各个领域的专业化人才。在 Linkedln 上可以看到，这家老牌量化开放了 Quant Trader、基金运营和市场实习生的招聘。如果在鸣石做 Quantitative Trader 实习，月薪高达 25K - 35K。

鸣石投资为针对海外学业受阻的 STEM 人才，推出专项招聘计划——“灯塔计划”（Lighthouse Calling），借此吸纳原本流向美国顶级机构的人才。该计划开放的岗位包括量化因子工程师、AI 量化工程师、量化开发工程师、组合优化研究员等。鸣石投资的研究团队约有 40% 是海归，其中大部分来自美国。人力资源负责人表示，一些研究人员的年薪超过 1000 万元人民币。据北美商业电讯报道，今年鸣石已从海外（包括美国）聘请了三名人工智能研究人员。

2 中国量化的“人才反流”

近期，WST 收到不少美国留学生咨询，面对政策的不确定性和就业市场的低迷，是否该选择回国求职。WST 创始人 Jerry 给出了建议。对于专注量化领域的留学生来说，国内量化投资行业正快速发展，对人才的竞争愈发激烈。除了鸣石投资的 “灯塔召唤” 计划，众多量化机构都在吸引海外人才。

Principle Partners 的 Carrie Cheung 表示，许多顶级中国量化基金正在向全球市场扩张，对拥有更多全球视野的人才需求增加。比如念空科技新加坡子公司于年内成功获得新加坡资管牌照，为海外募资铺平道路，因此在招聘中优先考虑具备全球视野的留学生。该公司目前超 95% 的交易信号由人工智能生成，远超全球多数同行。该公司 CEO Ken Chung 强调，若美国对人工智能人才关上大门，他们随时准备接纳。

国内量化实习现状

实习机会都在哪？

先说可以申投递的公司。

1）券商：券商量化集中于证券投资部（股票 ETF 做市）和金融创新部（衍生品量化）。实习名额稀缺，通常 ≤ 5 人，核心参与做市交易等实战场景。

2）公募基金：公募基金的投资决策主要由基金经理主导，对量化技术重视不足，公募量化渗透率低导致成长受限，不利于后续量化求职。

3）私募基金：高度流水线化分工，实习生仅接触局部环节，信息透明度低，难以了解团队整体策略框架。

再来说说留学生可以投递的国内量化实习岗位。

1）量化研究员实习生：作为量化策略的“幕后推手”，需深度参与量化交易策略的研发与优化，进行数据清洗、特征工程，搭建模型并完成回测验证，协助团队分析金融市场动态，捕捉潜在投资信号。岗位要求熟悉 Python 或 C++ 编程语言，具备良好的数学、统计学基础，对金融市场有一定了解，有量化建模经验者优先。

2）算法开发实习生：聚焦交易系统的底层技术，开发高性能的交易系统，优化现有交易算法以提升执行效率，解决实际交易中的技术难题。岗位要求精通 C++ 或 Java，熟悉多线程编程，对低延迟系统设计有兴趣，有分布式系统或网络编程经验者优先。

3）数据科学实习生：在大数据时代至关重要，利用大数据分析技术挖掘市场潜在信号，构建和维护大规模数据处理管道，为量化策略提供数据支撑。岗位要求熟悉 SQL、Python、R 等数据分析工具，掌握常用的数据挖掘和机器学习算法，有 Hadoop、Spark 等大数据平台使用经验者优先。

4）风控实习生：监控和评估量化交易的风险水平，开发风险模型并制定风险控制策略，协助团队建立和完善风险管理体系。岗位要求数学、统计学或相关专业背景，熟悉常见的风险度量方法，有金融衍生品定价经验者优先。

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