95后青岛AI博士30亿出售公司给英伟达黄仁勋,背后凸显人才竞争

08-01 07:18

AI飞速发展的当下,全球围绕人才的竞争愈发激烈。近期,英伟达以超4亿美元(约合人民币30亿元)收购AI初创公司CentML,引发行业震动。

CentML由“95后”华人博士王尚(右一)与其导师纳季·佩基门科教授(右二)共同创立。此次收购不仅展现了AI技术的巨大市场价值,更体现出全球科技巨头对顶尖AI人才的急切需求。

随着生成式AI、算力基础设施和模型优化技术的进步,年轻科研人员成为技术突破的主力军。王尚的崛起就是这一趋势的典型代表。Meta首席执行官马克·扎克伯格曾将“30岁以下的AI专家”列为重点猎才对象,这表明年轻AI精英在科技领域的关键作用,关乎未来创新主导权。

CentML收购案背后,企业战略发生转变:不再单纯为市场份额并购,而是直接锁定人才团队,将其知识和研发能力转化为核心竞争力。在人工智能这个人才密集型行业,顶尖人才的价值远超传统资本或技术资产。

从青岛少年到硅谷战场

王尚的成长充满传奇。他毕业于青岛二中,后到加拿大多伦多大学硕博连读,获多项荣誉。创办CentML前,他在谷歌、华为实习,还在英伟达任高级软件工程师,专注GPU性能调优与深度学习编译系统研发。2022年3月,他和导师创立CentML,致力于通过软件优化降低AI算力成本。

CentML的核心技术是Hidet编译器,这是一个为AI模型和底层硬件“翻译”的优化平台。它能自动融合操作符、调整调度策略,通过CUDA Graph技术释放GPU潜能。测试显示,Hidet最高可将AI推理速度提高8倍,大幅减少计算资源消耗。该技术源于多伦多大学与AWS的合作,后与PyTorch 2.0深度集成,是AI基础设施优化的重要突破。

CentML的融资也很出色:2023年3月完成350万美元Pre - seed轮融资,同年10月获2700万美元种子轮融资,估值达1亿美元,英伟达是主要投资者之一。短短一年,CentML从学术项目成长为估值亿级的明星企业,最终被英伟达高价收购。王尚曾在英伟达工作,又接受其投资,最终回归,这体现了科技巨头的人才布局战略。

英伟达的“人才收割机”

英伟达收购CentML,不仅看重技术,更看重团队。Hidet编译器将融入英伟达的TensorRT推理平台,增强其在核心业务领域的竞争力,这是英伟达打造全栈AI生态系统战略的一部分。

这种“以才为本”的战略并非个例。过去一年,英伟达连续收购多家AI公司,都与顶级AI人才有关。比如收购Nexusflow,是为获得焦剑涛与朱邦华领导的团队。Nexusflow成立仅一年,因推出自研大模型Athene - V2而崭露头角。

LeptonAI由“Caffe之父”、前阿里副总裁贾扬清创立,被英伟达收购后,为其AI云解决方案和GPU调度系统提供关键技术。MIT著名学者韩松也被英伟达吸纳,其研究为英伟达的TensorRT - LLM系统提供优化能力。

英伟达的收购还有很多。Run:ai被7亿美元收购,用于解决GPU资源利用率低的问题;Deci AI主打神经架构搜索技术,平衡模型效率和精度;OctoAI专注跨硬件平台部署优化;Nebulon为英伟达数据中心提供智能存储和弹性基础设施支持。这些收购标志着英伟达从单一GPU硬件提供商向软硬一体AI解决方案科技平台公司转型,核心推动力还是人才。

“抢人”战争!科研公司的军备竞赛

英伟达的人才“收割”并非个例。在人工智能领域,人才争夺成为巨头间的战场。Meta、OpenAI、苹果等公司纷纷高薪挖角,人才流动频繁。

Meta首席执行官马克·扎克伯格将挖掘AI专家作为优先战略,从OpenAI挖走至少9名核心研究员,薪酬包高达4年3亿美元。OpenAI创始团队之一的庞若鸣也被Meta挖走,年薪包估计超2亿美元。

同时,Meta通过收购获取人才,如收购Scale AI 49%股份,任命其“95后”华裔创始人亚历山大·王为首席AI官,推动“超智能”系统开发。这些举动冲击对手人才储备,抢占下一代通用人工智能(AGI)平台核心阵地。

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼承认人才流失严重,虽提升待遇、优化激励机制,仍无法完全遏制。苹果基础模型团队也有关键人物离职,说明即便资金雄厚的企业,在AI领域也难稳定吸引和留住顶级人才。

这反映出AI产业链上游,“人”比“钱”更稀缺。掌握核心算法等能力的人才,决定企业未来发展。

AI新时代的“金矿”是人才

CentML被英伟达高价收购,不仅是资本交易,更反映出AI产业的本质逻辑:技术突破靠人,人才是最稀缺、最关键的战略资源。

随着AI各方面的发展,围绕顶级AI人才的竞争会更激烈。这场“无声”战役重塑全球科技格局,定义未来创新版图。

年轻一代AI专家正用技术、信仰和创造力,推动人类社会进入智能时代的新阶段。

本文来自微信公众号“美股大数据StockWe”,作者:StockWe.com,36氪经授权发布。

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