AI时代：墨迹天气引领气象服务从“服务”迈向“决策”

“预见”，或许是墨迹天气在AI时代气象服务领域的破局之道。7月16日，墨迹天气在北京举办了“气象因‘预见’而不同”主题品牌焕新发布会，让人们感受到这家成立16年的天气服务公司的巨大变化。

发布会上，视觉系统焕然一新。“日出橙”色调的字母“O”装置在黑色背景板上格外醒目，黑橙配色源于日月时间变化，橙色寓意阳光温暖，代表气象智慧决策带来的美好。全新的MOJI字体采用几何形态，简洁舒展。品牌标识的变化，反映出墨迹天气商业理念的迭代，其正以“技术穿透场景，数据驱动决策”为思路，推动气象行业从“天气服务”向“决策赋能”升级转型。

作为战略升级的体现，墨迹天气在发布会上推出了面向B端和C端的新产品。在B端，推出“预见型气象服务”产品——AeroMetis航空气象SaaS服务平台，内置大语言模型，能基于气象数据与行业特性自动生成“精准预报/预警 - 改航建议”全链路决策方案，助力航司智能规避恶劣天气。在C端，新推出的“AI生活指数”深度整合气象信息与生活场景，为用户提供动态智能生活决策建议，如告知“10点出门可避开阵雨”，帮助用户调整行程。

从品牌标识、商业理念到新产品，墨迹天气正发起一场变革。中国气象服务协会会长许小峰在发布会上指出：“在AI推动气象行业变革的当下，技术突破助力气象服务为全社会提供高质量服务。‘预见型气象服务’模式，或将推动行业从被动响应转向主动规划升级。”

传统气象服务痛点

“天气预报不准”“看完预报还不知穿什么衣服”等，是人们在日常生活中对气候预测痛点的常见感受。传统天气预报模型受计算能力和物理模型复杂性限制，输出的时空分辨率难以满足精细化、场景化需求，无法精确到“一公里一分钟”，难以捕捉“分钟级天气突变”，导致预报“大而化之”。

传统天气预报的数据处理模式也存在问题。气象数据来源多样，格式各异、体量庞大，传统方法在整合、清洗和有效利用多源异构数据时面临技术和计算瓶颈，难以挖掘数据潜在价值。这使得传统气象服务多停留在“告知天气”层面，缺乏将气象信息转化为具体行动建议的能力，增加了用户和企业的决策成本，在商业场景中还会因滞后性带来经济损失。

在AI时代，用户对应用的需求进一步提升，简单的气象信息提示已无法满足大众，大家希望应用能扮演“管家”角色，提前提炼有效建议，做好风险规避。在B端企业侧，气象服务变革更为迫切，企业需要将可预测的气象风险转化为可执行的商业预案。墨迹天气考察发现，B端企业面临气象数据与业务决策割裂、灾害响应效率滞后、防御成本高企等核心挑战。据应急管理部报告，2024年中国自然灾害造成直接经济损失4011亿元，气象灾害占自然灾害经济损失的70%，直接影响20余个关键行业。

AI时代，墨迹天气的转型实践

为解决气象服务预测精度与精细度问题，墨迹天气通过AI优化数值预报模型，从多源气象数据中学习复杂模式，进行更精准的建模和预测。目前，“AI生活指数”和“大雨定点速报”能实现基于用户不同场景的智能化决策方案输出，“定点速报”专注48小时降水全周期管理，为VIP会员提供逐小时预报、高危预警及场景化安全方案。此外，墨迹天气还通过机器学习对数值预报结果进行智能订正，提升预报准确率。

墨迹天气的气象服务模式已从“信息告知”转变为“决策赋能”。在B端航空领域，AI可根据天气生成“推迟30分钟起飞可避开雷暴”的方案；在C端，AI指数提供如“今日16:00跑步指数92，风速3级适宜长跑、建议携带速干衣并补充电解质”等个性化建议，缩短用户决策路径。

这些转型实践得益于墨迹天气构建的技术壁垒。其核心技术底座是搭建了多源格点级气象数据融合与深度学习模型，在深度学习算法支持下，对海量气象数据进行高效融合、清洗、分析和建模，实现1公里×1分钟甚至更高分辨率的精细化气象预测。墨迹天气整合“天 - 地 - 人”多源数据，包括近10亿条用户众包天气记录，为模型训练提供高密度样本，确保数据权威可信、时空充足且场景适配。

墨迹天气还创新性地将大语言模型应用于气象服务的“决策赋能”环节，借助“天气向量 + 运动场景 + 用户画像”构建Prompt工程，让应用动态生成个性化、可执行的“一句话提示 + 行动建议”。以“AeroMetis航空SaaS平台”为例，大语言模型自动生成“精准预报 - 改航建议”全链路决策方案。

核心算法也是技术壁垒的重要组成部分。墨迹天气提出AI智能误差订正与自进化优化算法，对数值预报模型的系统性误差进行智能订正，并针对不同区域的“局部小气候”特点进行模型优化。

AI如何开启气象服务千亿市场

打好AI技术基础后，墨迹天气的商业应用全面展开。纵向，墨迹天气启动国际化战略，未来将整合全球资源，搭建全球气象服务体系，为不同国家和行业用户提供智慧生活决策建议和针对性解决方案。目前已在30多个国家和地区完成多语言适配，进入能力验证阶段。

横向，升级后的墨迹天气在B端和C端业务都有新发展。在C端，AI推动用户服务从“通用预报”向“个性化决策”转变。自“AI生活指数”功能上线，用户日均使用频次提升35%，“跑步指数”“骑行指数”等场景化功能点击率超60%。未来，墨迹天气计划通过会员分层挖掘C端商业潜力。

在B端，墨迹天气深耕多年，自2016年成立以来已涉及20多个行业，为超200家企业客户提供专业气象解决方案。全新的“预见型气象服务”模式将使商业化合作更深入，AI加持的气象数据能更深度嵌入企业核心业务流程，在航空、轨道交通、能源调度、农业、城市管理等领域挖掘气象数据与行业场景的深层关联，提供定制化解决方案，创造全新价值空间。例如，墨迹天气为高高原机场开发的雷雨预报系统，帮助航司精准评估航班运行条件，减少5% - 10%的返航备降率，每年让上百万乘客准时到达目的地。

墨迹天气CEO金犁表示，ToB和ToC是墨迹天气一体两翼的商业战略重点，二者相辅相成，构成预见型气象服务的完整生态。

金犁认为，C端用户是品牌基石，提供庞大用户基础和高频使用场景，积累的海量气象数据和用户行为洞察可反哺AI算法和模型优化，提升气象预测精准度。而B端投入体现了墨迹天气对产业链的理解和价值，其将气象数据与行业场景深度融合，提供定制化、可执行的决策建议，帮助企业提升运营效率、降低风险，创造经济效益和社会价值。

结语

墨迹天气的变革是AI时代企业顺应趋势的自然选择。在信息过载时代，个人和企业需要的是经过深度加工、能指导行动的“解决方案”。借力AI，墨迹天气的模式升级开启了新的市场机遇。目前中国气象经济规模已突破2000亿元，预计到2025年将达3000亿元，产业以11.6%的年复合增长率高速发展。这表明气象服务正从传统“晴雨表”升级为驱动产业变革的新质生产力引擎。

墨迹天气后续将在两个领域发力。一是低空经济，为无人机送快递、空中出租车等提供雷暴、风切变预警等数据，辅助商业决策。二是新能源革命，综合考虑风速、辐照度等数据，提高能源利用率，将气象语言转化为行业生产力。天气服务这一“老”行业，在AI时代正焕发出新的生命力。

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