施密特精准预言，中国人工智能成功秘诀揭秘

【今日导读】半个世纪以来，中国持续推行公共投资政策。然而，在软件这类变化频繁的领域，该如何实施工业政策？中国取得成功的秘诀究竟是什么？

2017年，中国政府立志到2030年让人工智能（AI）达到世界领先水平。如今8年过去，中国已接近达成这一目标，大家都对背后的秘诀充满好奇。

以预测未来精准闻名的谷歌前首席执行官埃里克·施密特曾准确预言：“到2020年，他们（中国人）会赶上我们；到2025年，他们会超过我们；到2030年，他们将主导整个人工智能产业。”2017年11月他发表此言论，而几个月前，中国政府刚高调公布人工智能国家战略——《新一代人工智能发展规划》，目标是“到2030年成为世界主要人工智能创新中心”。

8年前，人工智能鲜有人提及，连开放人工智能研究中心（OpenAI）首席执行官萨姆·奥尔特曼都没料到会有ChatGPT（聊天生成预训练转换器）技术出现并改变世界。那时，美国开始意识到危机。施密特当时说：“中国刚刚宣布了其人工智能国家战略，而我们（美国）却一无所有。”

半个世纪以来，中国在汽车、造船、电池和钢铁等传统工业领域实施公共投资政策。但在软件这个变化不断的领域，如何实施工业政策？是否可行？中国成功的秘诀是什么？

美国普林斯顿大学研究员陈凯欣表示：“我们得出的主要结论是，中国多年来一直在人工智能的各个技术层面上实施工业政策，即处理器、数据中心、服务器、云计算、应用程序、数据等。无论你选择哪个层级，都会发现存在公共投资政策。”

陈凯欣作为主要作者，在最近的报告中详细分析了中国政府在人工智能领域的投资政策。美国或欧洲专注于人工智能产业链中的特定领域，主要是语言模型、处理器和数据中心，而中国自2017年起就在所有领域进行投资。

报告指出：“在美国，现在有一种对通用人工智能的痴迷，政府和私营企业都认为，谁先实现超级智能，谁就能获得这项技术的全部好处。中国则采取了不同的做法。它没有忘记通用人工智能，但关注点更广泛。中国长期以来一直在人工智能应用领域进行投资，涵盖机器人、无人机、自动驾驶汽车、卫星、智慧城市、能源、医疗、金融、教育等多个领域。”在美国，科技领域创新几乎全由私营部门主导，中国则采用混合模式。中国有阿里巴巴、腾讯或字节跳动等大型科技公司推动，它们努力追赶硅谷大型科技公司，同时，政府多年来也在投资大专院校、研究机构和初创企业。于是出现了像深度求索（DeepSeek）这样的“黑马”，这标志着中国与美国竞争的另一个转折点。

陈凯欣指出：“2015年，中国首次遭遇冲击，谷歌的人工智能系统阿尔法围棋首次战胜了职业围棋选手。事实上，两年后出台的人工智能国家战略正是对这一突破性进展的回应。后来，中国又迎来另一重大冲击——ChatGPT。随后中国通过深度求索作出了回应，这实际上是本土人工智能企业如何从政府投资中受益的最佳例证。”

他说：“这些投资正在帮助构建一个开放的人工智能模型生态系统，并促进工程师和人才的流动。深度求索发表的论文中许多都是与北京大学或清华大学的研究人员共同撰写的，这些机构都获得了大量公共资金。没有这一人工智能产业政策，深度求索将面临巨大困难。”

一些人给出了中国人工智能战略影响的具体数字。根据摩根士丹利最近的研究，到2030年中国有望打造一个价值1400亿美元的本土人工智能市场。这一数据仅考虑了与人工智能直接相关的行业。若衡量该技术更广泛的影响，这一数字将跃升至1.4万亿美元。

本文由西班牙《机密报》网站7月8日刊登，原题为《中国在人工智能领域超越美国，并让欧洲相形见绌的秘诀》，作者是曼努埃尔·安赫尔·门德斯。

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