让AI真正落地，助力组织成为智能体

“真·能干活的Agent，才是好AI。”

文｜莫斯

企业规模扩大后，组织往往变得庞大却迟钝，这难道是难以避免的宿命吗？

大模型时代来临，飞书期望借助AI改变这一现状。

7月9日，飞书在一年一度的产品发布会上，再次推出“AI全家桶”，发布并升级了知识问答、AI会议、飞书Aily、飞书妙搭等多款AI产品。

与往年相比，此次是飞书的又一次大规模更新。不仅对多维表格、知识问答等已有产品进行全新升级，新上线的Aily和妙搭等AI全家桶产品，更是顺应了当下大模型落地难点而推出的。

△飞书CEO谢欣 来源：飞书

飞书在会上表示，所有这些举措都围绕一个目标：为业务人员提供更强大、易用的工具，让人人都能成为业务高手。

这一目标本质上是一种“组织熵减”。若每个一线员工都有AI帮手，自助解决业务流程中的数据和业务卡点，就能减少组织间的摩擦。

此前几年，飞书已走过从产品到市场覆盖的早期阶段，积累了大量零售、高科技、先进制造等行业的客户。

据飞书最新数据，新能源汽车行业销量前30的品牌中，6成已使用飞书；茶饮行业6家上市品牌中，5家是飞书用户。

一场AI场景和新用户的竞赛已然开启。近两年，占据AI、具身智能领域新玩家的心智，成为协同办公赛道的竞争重点。

这两年，飞书也拿下了包括DeepSeek、智元机器人在内的新客户。

△来源：作者拍摄

一个小插曲是，7月8日钉钉突击上线新的AI表格产品，竞争意味明显。作为回应，飞书在发布会上宣布，将在企微、钉钉平台上新多维表格，其他平台用户也能在企微和钉钉上申请使用。

多维表格海量上新：从表格到系统级平台

飞书多维表格作为拳头产品，在本次发布会上占据“C位”。

据飞书数据，当前多维表格月活超1000万，在国内To B产品中成绩不俗。

从底层技术栈到上层应用，飞书多维表格上新多项功能。性能上，容量增大，处理速度加快。

与2024年相比，目前飞书多维表格单表容量提升至1000万热行，是去年的10倍，处理速度大幅缩减。2万行规模下，加载速度从7.4秒降至0.94秒，5万行仅需1秒加载完成，而国内同类型产品可能需20秒。

这意味着飞书多维表格能处理小型电商平台业务需求，如管理1000万条SKU/订单，覆盖细分品类平台的订单号、用户、商品、金额、物流等信息。

△来源：飞书

为何智能表格产品的Agent化成为竞争焦点？

一方面，多维表格依托aPaaS组建，可连通文档，已成为许多企业客户核心工作流的一部分。

在众多中小团队业务中，多维表格可替代小型业务系统，企业无需再采购销售、客服、人力等系统。

因此，表格类产品成为大模型与真实业务场景的试验场。

以往，用户在飞书多维表格操作只需“拖拉拽”，像搭积木一样，这是低代码、aPaaS类产品的核心卖点。

但实际操作对无编程基础的用户有门槛，理解“字段”“流程”等专业名词和配置流程较困难。

飞书希望降低门槛，大模型能力提升后，用户如今能“用嘴搭系统”。

在拖拉拽基础上，用户可与“飞书妙搭”对话，下达指令，如“我要搭建一个包含订单、物流、成交额等类目的电商业务看板”。

然后，飞书妙搭调用Agent能力，一键生成AI应用。

为让AI应用快速落地，飞书新发布的“应用模式”更进一步，可一键“装修”AI应用。

△拖拉拽，即可搭建起“平替”版销售系统、⼈⼒系统、库存管理系统等等 来源：飞书

生成的AI应用初始像Demo，“应用模式”内置丰富组件，如列表组件、Tab组件、轮播图等，让AI应用更像可交互的“AI系统”。

简单说，用户有更多选择，能快速搭建美观实用的业务应用，部署到不同平台也更简单。

在飞书展会现场，能看到多维表格在各行各业的真实落地案例。

成立于2001年的伊芙丽，是多品牌女装集团。多维表格AI入场后，伊芙丽基于AI定制练货评价标准。

多维表格、飞书妙记、知识问答等AI工具嵌入伊芙丽核心业务流。

例如，伊芙丽员工用飞书会议录制练货视频，AI自动打分、点评并提供建议。练货结果自动同步管理者，管理者通过多维表格生成质检日报、仪表盘，实时查看全国进展。

甚至，一名98年的伊芙丽员工用AI实现业务飞跃。基于飞书多维表格，该员工搭建美妆新业务数字化体系，支撑全国数千人、上千家门店经营管理，省去百万系统开发费用，还为集团增加上百万业绩。

真·能干活的Agent，才是好AI

发布会另一重点是Agent。

Agent（智能体）从2024年火到2025年，但概念模糊、难以落地。业内也难界定多智能的Agent才算真Agent。

这导致Agent领域“买家秀”和“卖家秀”差异大，演示酷炫，落地错误多。如何判别AI应用是否为真·Agent且能落地呢？

△来源：飞书

飞书在发布中推出“AI应用成熟度模型”供企业客户参考。具体将AI应用分为四个等级：

• M1——概念验证，只做内部演示，别对外发布；
• M2——早期试用，给愿意尝鲜的用户用；
• M3——成熟应用，可以大规模使用；
• M4——完全成熟，在适合的任何场景都可使用。

以飞书已有功能为例，此前发布的“知识问答”达M3水准，可调用聊天记录、会议纪要、文档等信息回答企业相关问题。

口碑良好的AI转录产品“飞书妙记”已达M4等级。

飞书CEO谢欣表示：“就像大模型比的不是功能差异，而是生成质量、理解能力一样，AI应用也应该就效果进行选择。”

除明晰Agent概念，飞书还上新“AI全家桶”——飞书开发套件，助企业将Agent落地具体场景。

△Aily 来源：飞书

新发布的“飞书Aily”相当于企业版Manus。用户简单配置人设、接入企业知识、添加业务系统MCP，就能打造专属或业务专属的Agent。

Aily与第三方Agent核心区别在于是否拥有企业数据。

在To B场景中，企业对数据敏感，Aily支持私域数据，配置了数据权限、隔离功能。

从去年起，Aily已在多个企业落地。典型客户公牛集团上线专家级客服Agent“公牛智服”，可24小时响应客户和上千家经销商问题，客服接待能力提升30倍。

这些工具背后是飞书研发多年的aPaaS平台，此次也完成多项更新，让AI全程助力业务系统开发。

飞书开发套件负责人周洲表示：“AI正带来全新的软件范式和开发范式，软件范式上，智能系统加Agent，不仅满足数字化需求，也供给了更多智能人力服务；开发范式上，AI Coding加PaaS，也可以实现效率、稳定、复用间的最优解。”

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