大型退火后,AI手机还好吗?
回顾2022年至2023年,ChatGPT点燃的生成AI浪潮迅速席卷整个科技行业,智能手机也是如此。有一段时间,各大手机厂商似乎陷入了一场关于自主研发模式的军备竞赛。
厂商似乎坚信,掌握底层AI能力,尤其是自主研发的大语言模型,可以掌握未来手机市场的核心竞争优势,从参数规模的竞争,到端边部署能力的炫耀技巧,再到发布会上不厌其烦的“AI含量”。

然而,风向的变化比预期的要快。2024年下半年,这股曾经风起云涌的自主研发模式热潮正以肉眼可见的速度退火。市场不再为简单的参数和计算率欢呼,用户对AI手机的期望也越来越理性。
我不禁要问:
喧嚣过后,手机厂商在AI领域的竞争点发生了哪些变化?2025年的AI手机,究竟在竞争什么?
01 如何熄火自研大模型热?
从2023年到2024年,手机行业几乎充满了对底层AI能力的极致追求和焦虑。华为盘古大模型不断迭代,OPPO推出AndesGPT,vivo推出蓝心大模型,小米也积极投资相关R&D。在新闻发布会上,大模型的参数、端面部署能力和所谓的AI含量成为制造商竞相宣传的焦点。
当时,AI似乎成了一个包罗万象的篮子。任何功能只要以AI的名义命名,都充满了科技感。然而,用户是否愿意为AI能力买单是一个很大的问号。
实际上,大多数用户对移动端通用大模型的需求并没有厂商想象的那么强烈。普通消费者日常使用手机的场景更多集中在通信社交、视听娱乐、移动办公等领域,很少接触到需要复杂操作和专业知识的通用大模型功能。同时,手机厂商自主研发的大型模型在垂直领域的深度培育水平有限,无论是知识积累的丰富性,还是自然语言理解的流畅性,都很难与早已完善的ChatGPT等AI应用相匹配。

与支付一两千元的AI功能溢价相比,客户更倾向于AI应用程序免费或订阅费用更低。
这直接导致了厂商努力打造的底层能力,用户感知不强。R&D资金和前期投资的培训资源没有得到预期的市场反馈。
就在大多数手机厂商犹豫要不要继续烧钱自研赌博的时候,DeepSeek的爆红给出了答案。
当DeepSeek等高质量、免费或低成本的大型开源模型在性能上不断接近甚至超过一些闭源模型时,手机厂商开发大型模型的重要性也受到了前所未有的质疑。
面临着现成而优秀的轮子,为什么还要不惜一切代价重复轮子呢?
在这种背景下,各厂商自主研发手机大模型的热情开始降温,接入DeepSeek等第三方模型成为主流选择。
02 DeepSeek集体拥抱
AI手机市场的一个明确趋势是,随着自主研发模型热潮的降温,越来越多的厂商开始访问市场验证的第三方开源模型。
2025年初,手机圈上演了一部集体拥抱DeepSeek的戏剧。2025年2月5日,华为率先宣布接入小艺助手App。消息一出,荣耀、OPPO等厂商几天后迅速跟进,主流厂商一周左右基本完成接入,DeepSeek迅速C位出道。
为什么转变为借力?
移动电话制造商已经认识到,与从零开始自研相比,接入第三方模型可以大大降低成本。资料显示,仅2023年,荣耀在AI领域的投资就达到了100亿元,并且在大型战争之后继续翻番;截至2024年10月,vivo在AI领域的投资就超过了230亿元。相比之下,DeepSeek选择了MIT许可协议,支持二次商业使用。制造商可以在不从零开始构建模型开发系统的情况下实现低成本部署。

第二,在一般模型能力方面,手机厂商和专业AI企业正面竞争非常困难。根据CNET的调查,近一半的美国智能手机受访者不愿意为手机上的AI功能支付额外费用。这意味着,与其坚持消耗资源的基本模型,不如基于市场验证的成熟模型DeepSeek,结合自己对手机使用场景的认知,构建多样化的应用。
华为将DeepSeek与鸿蒙系统系统紧密结合,小艺助手可以结合当地日程和智能家居数据提供个性化建议;努比亚Z70 配备满血版DeepSeek-R1的Ultra,支持即时生成视频摘要。

但是开源模型的大规模布局也带来了同质化的问题。在第三方AI模型成为普遍选择的情况下,手机厂商凭什么爆红?
03 AI功能,从炫技到实用。
2025年的AI手机,各大厂商八仙过海,各显其能,不再比谁的AI更强,而是比谁的AI更了解你,更好用。
另一方面,处理高频场景的真正需求成为焦点。vivo S30的魔法移动可以随意交换和组合不同图片的角色,并在社交媒体上大量使用,客户Z世代迅速成名。荣耀的任何一扇门都能熟练识别客户拖动内容的目标应用,简化跨应用操作体验;OPPO推出的AI通话摘要功能可以自动整理会议重点,解决了信息追溯的问题。该功能脱离了一般的AI技术展示,在特定的场景中击中了用户的痛点。

另外,制造商还应该建立一个难以复制的感觉堡垒。智能手机厂商也在通过软硬结合创造独特的AI体验。华为小艺助手使信息和任务凭借鸿蒙系统生态在不同设备之间无缝运行;荣耀眼动跟踪技术和呼吸锁探索了更自然的人机交互模式;对于苹果来说,AI能力巧妙地融入到iOS的各种基本功能中。结合软硬件深度协同的AI体验,正在形成一个不同的堡垒,在纯软件应用中很难简单复制。

可以看出,在自主研发大模型退火的同时,各种AI功能如雨后春笋般涌现,要么新颖,要么有趣,都有一个共同的特点“实用”。
与算法、算率、参数形而上学相比,手机用户想要的是看得见摸得着的基本功能。这意味着谁能在特定的应用领域占据用户的心智,培养使用习惯,谁就能在未来的AI手机行业分一杯羹。
但是AI功能是昙花一现的噱头,还是真的能坚持客户的核心竞争优势?这取决于他们能否不断优化、拓展场景,形成用户习惯。
04 影像 AI,突破AI手机之路
在众多耀眼的AI功能中,首先引人注目的是“AI 图像”。假设2023年是AI大语言模型的第一年,那么2025年,我们可能会迎来AI突破的时刻。
市场验证,大语言模型作为厂商的第一方能力带来的价值太小,与第三方AI应用没有区别。与手机语音助手的大模型对话相比,客户更喜欢豆包、Kimi等免费AI应用互动,这些应用已经逐渐具备多模态能力。
当今社会,随着抖音、Aautorapper等平台的兴起,拍照记录生活在一定程度上已经成为刚需。对于大多数没有单反的普通人来说,手机几乎承载了日常生活中所有的记录功能。
根据CNET发布的一项调查,美国受访者认为,购买新机器最大的促进因素是续航时间更长,存储更大,摄像机功能更好。
所以,聚焦相机做“AI 在这个阶段,影像“已经成为最能给手机厂商带来实际价值的东西。

以华为 Pura 以80系列为例,该型号与AI技术和图像能力紧密结合,创造出极具竞争力的AI功能。通过AI深度学习50万张专业摄影图片,“个性化色卡”可以准确分析光影、色彩和构图规律。用户只需一键操作就可以将普通场景转化为艺术大片;"AI 协助构图” 实时捕捉图像主体的功能,智能调整拍摄角度和焦点,即使是摄影小白也能轻松拍摄出高质量的黄金比例图像。

华为的硬件配置 Pura 80 该系列配备1/1.3英尺超大底潜望长焦镜头,配合连续光学变焦技术,实现从广角到长焦的无缝切换。,无论是宏大的城市风光,还是远处的细微细节,都能清晰呈现。软硬件协同创新将专业摄影设备的复杂操作简化为手机上的智能交互,大大降低了图像创作的门槛,让普通人也能享受到专业的拍摄体验。
像华为这样的大公司也认识到,在2025年,资本市场逐渐理性地对待AI概念,聚焦“AI 图像“或许更能激发用户的购买欲望,直接带动出货量。
总体而言,AI手机行业在2025年上半年的发展呈现出一轮歇火和生火的景色:
曾经如火如荼的自主研发模型热潮逐渐降温,随之而来的是第三方开源模型的广泛应用;曾经执着于造芯炼模的宏大叙事悄然转变,以用户实际需求为重点的AI功能,如R&D通话摘要、任意门等。同时,大语言模型也逐渐退居次席,“AI 影像学的融合越来越重要,华为 Pura 80系列个性化色卡,vivo 通过算法与硬件的深度融合,S30系列AI法术移动将手机摄影推向专业水平。
自然,AI手机行业的变化风云变幻,对于后话如何,还要等待诸位厂商的下一次分解。
本文来自微信微信官方账号 “脑极体”(ID:作者:珊瑚,36氪经授权发布,unity007)。
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