中学生也可以轻松上手，华为做出了一个大模型“瑞士军刀”。

整天关注前沿 AI 对于差评君来说，与大厂的新模式发布会相比，最近我还是被这样的新闻所吸引。

一个 17 高中学生，靠华为云 MaaS 在这个平台上，我自己做了一个专门为兔唇小孩做语言康复训练的平台。 AI 应用。

对于 MaaS 是什么我先按下不表，有一句话就是这件事，已经挺天方夜谈了。

你想想，17 岁那都快是 10 之后，也不是什么大工厂的工程师队伍，只靠自己， DIY 就可以弄出真正有用的东西了。 AI 商品，这太牛逼了。

但这个小姑娘本人还是坦率的，说这波还得是开发平台的最大贡献。

该说不说，如果没有 MaaS 大多数企业都希望在自己的业务中使用平台。 AI，那个可远非下载一个 app 这么简单。

对于大多数企业来说，要真正使用大型模型，首先要回答三个直击灵魂的问题：有钱吗，有人吗，安全吗？

原因也很简单，你要在服务器里安排，总要有高档的。 AI 芯片，这需要烧钱。

然后你要训练模型，光靠自己是玩不了的。从底层到框架再到开发，专业程序员都要为你工作。所以做这个东西真的很贵。

而最可怕的是，公司的客户数据、生产技能、财务信息都是净资产。把这些核心机密数据喂给第三方的通用大模型进行训练。如果数据泄露或者被用来训练竞争对手的模型，后果会非常严重。

那么有些差友估计就要问了，要这么说，合着你如果不是大厂，就跟着你， AI 没关系吧？

不会的。没钱买，还能云啊。因特网制造商给出的最新版本答案是：MaaS（Model as a Service，模型就是服务)。

这个词看起来很生疏，其实熟悉云计算的差友应该知道，SaaS（软件即服务）和PaaS（平台即服务）。前一种“租赁软件”使用(例如 Office 365)，不需要自己安装，但还是需要服务器什么的。后者不需要自己买服务器，搭建环境，可以“租赁平台” / 使用工厂(例如在云上开发 App）。

现在，大型模型已经成为新的生产力基础， MaaS 与时俱进，成为云计算的新阶段。

换句话说，MaaS 本质上，就是把那些昂贵、复杂、难以控制的东西 AI 大型模型，变成了像水电煤一样，即开即用的公共设施。

由于每个人的需求确实很大，所以现在国内外所有的云计算巨头，基本上都在拼命布局。 MaaS，比方说微软，亚马逊早就开始做了。

然而，每个人都在做 MaaS，那么问题就来了：如何证明你的家庭？ MaaS 比别人强，凭什么我要选你？？

该说不该说，要理解一个顶级的。 MaaS 什么样的平台，我们还是要把视角放在比较成熟的国内，比如，华为云的 MaaS 它提供了一个优秀的样本。。

举例来说，企业使用 AI，我最怕的是万国制造。如果硬件、软件、框架、模型来自不同的厂商，如果不兼容，出了问题就不能互相扔锅，性能也不能发挥出来。

其实最好的解决办法就是把硬件、框架、网关三位一体的东西都打通。很难做到这一步，但强大的是华为云真的做到了。

具体怎么办？第一，华为在硬件上走出了一条不同于大家购买英伟达的区别，AMD 道路。不但自己制造硬件，而且成功地超越了它。

这听起来有点离谱，但事实确实如此。

这么说吧，现在你想跑千亿大模型，瓶颈不仅仅是显卡什么的，更重要的是卡与卡之间的沟通效率。

传统的方案就像在拥堵的城市高速行驶，而有些改进方案，最多是给出的。 VIP 他们修理了一条“专用通道”或者打开了“电话专线”，仍然无法根除。

这是业内很难解决的问题。来自通信背景的华为，专业对口。华为直接重构了整个数据传输系统。

简单来说，它首先用光纤代替了传统的电线，数据交换进化为光，速度直接拉到极限；更何况这波直接被抛弃了。 CPU 传统的核心结构，这些计算单元不会围绕你。 CPU GPU 什么转，而是每个人的地位平等，可以直接进行圆桌对话。

这便是 Matrix384Cloud 超节点，这个东西已经可以了 384 颗昇腾 NPU，和 192 颗鲲鹏 CPU 连起来了。日前，华为开发者大会 2025（HDC 在2025年上，华为云放也以此为基础。 CloudMatrix 384 超级节点最新的升腾云服务。

这款最新版本还可以实现超节点自由。如果你想使用超节点，你不必购买整个节点。通过盛腾云提供的云计算率，可以立即使用，想买多少就买多少，可以随意准备。

举例来说，假设传统的多卡通讯是点对点“打电话”，那么华为云这个超级节点，就等于是一个点对点的“打电话”，为所有硬件拉一个微信群，信息可以瞬间播放和共享。，交流效率直接提高了一个时代。

这一新架构，也使得每一个芯片都能够更加专注于自己的任务，从而节省内存，做更多、更专业的事情。

就比如 DeepSeek R1 这种 MoE(专家混合)模型，放在上面简直是完美的配套设施，一位“专家”配一张卡片，可以支持一个节点384 一位“专家”并行推理，综合性能直接提高了三倍。

最后的结果就是：单卡推理吞吐量直接跃升至直接跃升 2300 Tokens/s，就关键指标而言，做到了。领先于国际主流芯片 SOTA(顶级)水平。要知道，4月份发布的版本还是 1920token//s ，到现在才过了两个月，又升职了。 20%，这个超节点的持续进步能力真的很可怕。

现在这些像新浪这样的企业现在已经安排好了，完事别人用完一看，好家伙，推理交付效率提高超过了。 50%，NPU 利用率提高超过了 40%。另外，像中科院一样，直接用超节点打造自己的大型科研模式训练框架，可以算是彻底摆脱了对英伟达的依赖。

除硬件外，在软件方面，人们还专门为升腾改进了一个推理框架。。

这相当于你有一套顶级的电子竞技设备，你还特意找了一个国服选手来操作，所以模型任务可以通过非常。 nb 拆解实现低延迟、高吞吐；再加上足够的智能网关调度，效率可以再次提高。 50%。

看到这里，你可以再想想任老人前几天说的话:“其实没必要担心芯片问题”。现在明白了。我只能说，你和华子一定知道一切。

但是对于一个顶级的家庭 MaaS 对于厂商来说，光有技术是不够的。关键是你能帮助别人做好工作。用行话来说，应用一定要落到行业层面，这才是最有技巧的。 MaaS 服务，例如华为云 MaaS 这个想法是，“让AI从场景中长出来"。

这个说法实际上很有趣，你 AI 要为他人服务，那么你一定要满足他人行业的需要，不能只做聊天机器人吧？

但实际上现在市场上有许多大模型，你看上去什么都懂，但是真正的工作肯定会拉。

嗯，说起来也很简单，因为大部分都是“给”的。 AI 寻找情景，拿着通用 AI 锤子，所以看起来什么都像钢钉，用前人的话就不够群众路线，没有接地气。

那么华为云为什么敢说自己是从情况中成长起来的呢？我研究了一下，发现原理也很简单直接。华为服务这些千行百业已经30年了，说直接点别人已经知道怎么做了。

比如说在 MaaS 在这方面，其他人直接提供。 140 各种解决方案模板，20 各种场景化方案都要经过商业化检验。翻译成人话就是，别人给你带来了正确的盈利答案，直接复制就可以了。

比如销售数据分析，文化旅游导游等业务，甚至不需要你写代码，直接复制就可以了，5。 可以在几分钟内使用。

如果你想自己重新开发，那是很方便的。

例如，如果您想调用第三方服务，添加智能导航、一键修图等功能，华为云 MaaS 里面的直接点就完了，

其他人专门吸引了美图图像、通达信、天眼查等行业领袖，并将其拉到了最强的位置。 AI 能力，完成了 15 品种以上的优质 MCP 服务（AI 功能性插件)。想要什么样的能力，即插即用，极为省心。

因此，你要把这一切放在一起，看起来每个人都在搞。 MaaS，但是人华为云这一拳下来，那是练习。 30 年底，谁试谁知道。

此外，前面我也说过，数据安全是所有企业的命根，在这一点上，华为云也是专家。

就像模型安全在这里一样，你不怕。 AI 泄露数据，生成不该产生的内容，没关系吗？，这是一个特别的名字 ModelArts Guard 模型，用 AI 来监督 AI，让英雄们去查英雄，让英雄们去查英雄。

而且这个东西还获得了国家信通院安全评估的满级，也是业内最高分，完全可以保证你的安全。 AI 内容安全合规。

实际上，在网络安全方面，的确是华为的最高纲领，工作人员告诉我们，事实上，这两年同行经常发生意外，但是华为云从 2024 从年初到现在，重大安全事故的次数是 真的一次也没有翻过来。

所以华为云这 MaaS，的确还是很放心的。

从某种意义上说，AI 行业前半段是模型参数和技术指标的军备竞赛，只属于少数巨头。这也是业内人士经常批评的问题。 AI 无用的原因，落地起来确实很难。

因此到了 AI 在接下来的半场，我想大概率还是会朝着“ AI 怎样才能落入行业的“这个方向”，所以像这样 MaaS 方法一出现，实际上可以说这一转变已经开始。

而从华为云 MaaS 从创新实力、产业化和安全性来看，中国 AI 走向工业的道路也已走得非常坚实。

所以总而言之，总之一句话，AI 能力是云端的屠龙技能，但更重要的是如何将其转化为各行各业手中的锄头、锤子和手术刀。

从这个角度来看，未来的竞争可能不再是谁的模型更擅长写诗，而是谁能更好地为每个人创造真正的价值。

发文：纳西

编辑：江江 & 面线 & 结界

美编：萱萱

图片，资料来源：

华为云、差评前沿等，部分图源网络。

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