AI怎样帮助妇产科病人？专家：预测疾病风险，成为咨询助手。

老年妇女增多，AI怎样帮助精确诊断和治疗？又怎样帮助临床医生更好地为病人服务？

第八届红房论坛暨第六届上海公立医院高质量发展论坛于2025年6月21日至22日举行。 主办方 供图

6月21日至22日，第八届红房论坛暨第六届上海公立医院优质发展论坛在上海召开，由复旦大学附属妇产科医院(又名:上海红房子医院)承办。许多专家学者讨论了如何帮助妇产科发展。

"目前，妇产科患者在就诊过程中面临着一系列的难题。随着时代的发展，老年妇女的数量越来越多，这使得妇产科疾病变得更加复杂多样。妊娠期糖尿病、高血压等并发症的风险明显增加，对精准医疗的需求越来越迫切。在传统的医疗模式下，患者在预约注册时往往会感到困惑，面对许多科室和复杂的过程，他们不知所措。由于医护人员精力有限，医疗咨询无法及时全面地回应患者的问题。同时，健康教育缺乏目的性，不能满足不同患者的个性化需求。由于信息沟通不畅，流程繁琐，长期诊断和治疗效率极低，患者往往需要花费大量的时间和精力。在接受《论文》记者采访时，复旦大学附属妇产科医院院长姜桦说。

目前，根据患者需求，复旦大学附属妇产科医院推出了“小红AI患者助手”。“这个AI工具是基于强大的DeepSeek和通义千问72B模型，构建了妇产科专属知识库，包括3075条权威信息。结合知识地图技术，可以准确关联疾病、症状和治疗方案。比如姜桦说，当病人提到“高血压”、“蛋白尿”、“怀孕”等关键字时，可以迅速判断为“子痫早期”，并给出专业的答案和建议，大大提高诊断的准确性和质量。

同时，姜桦表示，小红AI患者助理打造的一体化智能诊疗模式，打破了传统医疗服务的局限性，完成了诊前、诊中、诊后全过程的无缝衔接。“诊断前，小红AI患者助手通过网上预询，全面收集患者基本健康状况、临床表现等信息，然后进行智能咨询；在诊断过程中，小红AI患者助手可以成为医生的左膀右臂。当患者咨询胃痛等复杂问题时，可以全面分析怀孕因素、子宫内膜问题、宫颈损伤等多种可能的原因。，并建议进行盆腔检查、超声扫描等有针对性的检查。为医生提供全面的诊断参考；诊断结束后，小红AI患者助手为患者提供个性化的康复计划和健康建议，如饮食调整、运动指导等。同时，该AI工具可以远程监控患者未来的健康数据，及时发现潜在问题并给予相应的指导。”

另外，AI还能给病人在遗传生殖方面的精确诊断、疾病预测等方面带来好处。

在这次会议上，中国科学院教授、生殖遗传学专家黄荷凤教授表示，AI技术是实现精确医学的关键途径，目前AI在精确医学领域的巨大潜力，如染色体核型分析、基因测序、胚胎期疾病筛查等。“目前染色体核分析依赖于手工操作，环节多，时间长，受主观原因和专业能力影响较大。基于人工智能的染色体核自动分析可以实现从玻璃扫描、细胞显像到核分析、辅助诊断的全过程自动化。未来染色体的自动识别可以准确实现，常见的染色体结构是否异常，染色体数量是否异常等。目前，我们已经建立了显微镜样机。染色体核型数据采集、实践和检测共有3万余例，准确度超过3万例。＞分析效率高，速度快，95%。”

黄荷凤还指出，目前，该团队还与上海交通大学专家合作开发孕妇妊娠期糖尿病预测模型。“通过AI预测模型，也可以筛选出妊娠期糖尿病高危患者，进而提前管理其饮食和体重，减少孕妇糖尿病的发生，减少下一代糖尿病的高危因素。同时，这种AI模式也可以在未来实现患者的长期随访。”

本文仅代表作者观点，版权归原创者所有，如需转载请在文中注明来源及作者名字。

免责声明：本文系转载编辑文章，仅作分享之用。如分享内容、图片侵犯到您的版权或非授权发布，请及时与我们联系进行审核处理或删除，您可以发送材料至邮箱：service@tojoy.com