AI Agent，是不是SaaS的终极者？

在微软CEO推测SaaS时代结束的时候，AI Agent能否扛起颠覆性的旗帜？这场“智能革命”正在撕裂企业服务市场的新战场。

AI Agent的风有多大？

微软CEO纳德拉在2024年底直接做出了这样的推测：“软件就是服务。（SaaS）AI中将使用应用程序 时代崩溃，Agent。”

要知道，微软是世界上最大的SaaS巨头之一，所以这句话可以说是对AI的。 也许没有一个Agent潜力最重要的背诵。

然而，在这个时间节点，我们真的可以看到AI。 Agent浪潮涌来，要不要把SaaS“拍死在沙滩上”？

只能说，这个问题的答案，现在还远远不清楚。

在3000亿美元规模背后的裂缝

还有今天的AI 就像Agent一样，SaaS曾经是风险投资圈的“宠儿”。

SaaS是一种云计算模式，用户不需要在当地安装程序，而是采用订阅系统，通过web端连接软件服务，向供应商提供更新和维护。

不仅仅是Salesforce、以SaaS为基础的明星公司Shopify也出现了，微软、Adobe等科技巨头也进行了转型，将SaaS作为其核心战略的一部分。

据Statista数据显示，自2015年以来，SaaS市场规模逐年上升，预计3000亿美元将从314亿美元飙升至2025年，发展势头迅速。

作为这一行业的代表，Salesforce的市值高达3400亿美元。

但是，在这样的风景背后，SaaS也有一些一直没有得到有效解决，甚至越来越成为束缚的痛点。

现在，SaaS已经成为一个热门行业。全球有3万多家SaaS制造商(2023年数据)，其中有4500家中国制造商(2021年数据)。

SaaS制造商必须在推广和营销渠道上加码，才能在这种竞争格局中杀出重围。中国企业级信通院发布的《中国企业级 SaaS 《工业发展研究报告(2024)》提到，中国SaaS制造商的销售费用和R&D费用占一半以上。

近年来，国内很多SaaS厂商的销售费用率(销售和广告费用占营收的比例)都在40%以上，比如金蝶、北森、聚水潭，微盟的销售费用率甚至超过70%。

高昂的营销和市场成本意味着毛利很大程度上会被高推广成本吞噬，甚至会出现“赔钱赚钱”的情况。

同时，传统SaaS已经发展得相当成熟。在底层技术和常用功能上，每个产品都差不多，真正能让人眼前一亮的突破越来越少。

选择哪一个都是一样的，结果就是“换哪一个都可以”，如果客户在初期觉得使用不顺畅，很可能会转投到其他家庭，用户留存率不高。

由于用户通常更关心定价是否便宜，供应商很难有动力积极定制，SaaS产品很难深度适应用户的需求，削弱了用户的粘性。

无法挖掘新客户，无法留住旧客户，构成恶性循环。

传统SaaS商品除了这些商业模式的瓶颈外，还存在“先天不足”。其中，功能的单一性和数据的不互通性很容易被感知。

为满足各种需求(销售、财务、客户服务)...），企业可能不得不同时订阅许多SaaS产品。但由于各种数据被困在各自服务器的“荒岛”上，客户被迫在SaaS之间来回切换，感觉分离，效率低下。

这种情况有点像组建了一个缺乏合作的团队，即使单兵能力不弱，但是整体战斗力也不会太强。

还有数据安全问题，会让用户担心SaaS。如果选择SaaS，也会选择通过云向SaaS厂商管理和维护数据，厂商的安全能力和合规性变得尤为重要。

正是因为这些痛点的存在，SaaS虽然在过去取得了巨大的商业成功，但也给新技术留下了展示才华、重塑品牌局的机会——比如AI。 Agent。

AI Agent：变革者来了？

关于AI Agent，一个简单的定义可以是人工智能系统，它可以独立感知环境，做出决定并付诸行动，以达到特定的目的。

“作为一个最近爆红的热词，”AI Agent“概念本身并非什么新鲜事。有些人认为，在上个世纪中叶的研究中，相关的思想可以找到蛛丝马迹。

然而，一波新的讨论和AI研究 毫无疑问，Agent热度是一系列以ChatGPT为代表的大语言模型。（LLM）。

基于GPT-4的AutoGPT于2023年3月30日上线，大家惊讶地发现，AI 似乎Agent终于有了一种落地方式。

结合多模态能力和思维链，逐步分析问题。（CoT），AI Agent不仅拥有一颗善于思考的大脑，还拥有视觉、听觉等“感知”，AI的“思考”方式从来没有如此接近人类。

用AI代替人类在某些场景中完成工作，具有触手可及的可执行性。

所以，具体到SaaS的需求场景，AI以自动化和智能化为最大卖点 Agent，有没有希望成为那个秒杀当前痛点的改革者？

至少在许多方面，AI Agent"看起来很漂亮"。

从理论上讲，AI 在Agent的加持下，定制问题可以得到很大的改善。SaaS商品通常需要顾客主动适应相应的操作流程，AI Agent的上手门槛要低很多，工作流程可以根据用户的需求自动建立。

在AI中，传统的SaaS产品需要提供一个图形界面，包括按钮和菜单， Agent的前面可以简单到只有对话界面，这也为个性化的视觉设计留下了足够的空间。

即使，如果开发者愿意开放权限，AI Agent还可以“热门推荐”，根据用户喜好自动重构UI和调用功能。

当需要结合不同的SaaS来处理涉及多场景的复杂问题时，过去的感觉可能会在反复的转换中被切断，但有了AI， Agent，使用者只需解释清楚自己想要的结果，大多数中间过程都可以由AI来完成，中间过程的烦恼可以抛在脑后。

要做到这一点，你可能只需要像往常一样和Siri。 就像小爱同学说话一样，直接用自然语言给出指令。

又是因为AI Agent可以“独立思考”，跨模块获取和处理数据的潜力。与SaaS这样相对死板的“牛马”相比，它甚至可能会主动为你提供商业建议，完成从工具到助手的演变，而不需要你的“指令”。

例如，在传统的SaaS模式中，当使用ERP(企业资源规划)系统时，客户需要手动输入采购计划、库存数据、生产时间表、财务会计等信息。这不仅需要大量的人工操作，还需要熟悉每个功能模块的应用逻辑和流程。

要通过AI Agent也能达到同样的效果，你也许只需告诉AI，“我们需要提高20%的产量，请做相应的调整。”

接下来，AI Agent会自动分析当前的库存、原材料供应状况、生产能力和成本，然后制定采购计划，调整生产时间表，估计融资需求，生成财务影响报告。它甚至可以主动警告可能的供应链风险，并提出替代方案。

如果顾客体验能够做到这一点，用户的留存自然就不再是SaaS供应商的“拦路虎”。

AI Agent和SaaS的未来：结合还是颠覆？

AI SaaS对Agent的影响已经开始显现，国外的Salesforce、微软、国内用友、微盟等。正在推出自己的AI。 Agent解决方案。

目前，AI 在SaaS应用中，Agent更像是一个“集成”，在一些节点上负责规划和决策，两者的未来格局可能有两个趋势。

首先，SaaS继续存在，但是与AI相比， 通过后者“重塑身体”，Agent紧密结合。根据需求，AI 在某些业务环节中，Agent将被嵌入到处理某些特定需求中，而SaaS将接受AI。 Agent的调用，成为一个类似API的基本工具。

从这个角度来看，SaaS虽然从台前退到了幕后，但并没有完全“粉碎”。AI Agent将整合SaaS，两者并非“你死我活”的替代关系，而是处于共生状态。

马克·贝尼奥夫，Salesforce的CEO，是这条路线的支持者，他坚信AI。 Agent不能独立发挥最大效率，仍然需要可靠的数据基础和完善的应用(即SaaS)支持。

他认为，AI Agent的出现正在推动SaaS走向更高级的形式-服务即软件（SaSo）进化。

第二种趋势存在于更激进的想象中——由于SaaS在一定程度上可以简化为“数据库” “领域模型”，位于业务和数据之间的中间层，那么为什么不干脆让AI呢？ Agent直接与数据库“对话”，接管逻辑？

纳德拉的想法显然更接近后者，但是我们现在是否已经看到了黎明？

起码如今，AI 如果Agent想要真正颠覆SaaS，目前仍有许多障碍。

首先，AI 本质上，Agent是一个大模型的“外壳”应用，它的能力天花板仍然受到LLM作为底座的约束。LLM的推理能力、多模态能力和幻觉率会对AI产生不同程度的影响。 Agent的可用性。

当前AI在OSWorld基准测试(评估Agent在实际计算机环境中执行任务的表现)中， Agent所取得的最佳成绩仅为42.5%(来自字节跳动UI-TARS-1.5 ），而且人类的平均水平超过70%。

对于帮助一些个人的日常工作来说，这可能是足够的，但是公司的业务显然更严肃，容错率要低得多，对AI来说 对Agent的要求也会更加严格。

从成本的角度来看，虽然大型厂商持续降低推理API的定价，但整体价格水平仍未达到大规模布局所需的经济性。对于需要多步推理的复杂任务，AI Agent的调用成本仍然很高，可能会导致资源的快速消耗。

同时，模型微调、布局、迭代优化在垂直领域也伴随着大量的技术资金投入。“足够酷”不足以成为企业的全面投注。 理由是Agent。

更别提AI了 Agent没有有效地解决SaaS的数据安全和合规问题，而是引入了新的不确定因素。

相对于SaaS相对清晰的回溯链，AI 一旦Agent“爆雷”，追溯和追究都可能非常复杂。

从各个方面来看，虽然AI 虽然Agent已经处于百花齐放的状态，但在公司层面，我们仍然找不到一个“杀手级应用”，它可以真正有机会取代SaaS。

总得来说，AI Agent可能会改变SaaS行业的游戏规则，但是这次改变的序幕才刚刚拉开。SaaS厂商现在一定要认真思考如何转型或者结合，否则慢一步，可能就是生死存亡的问题。

本文来自微信微信官方账号“数智界”，作者：于米，编辑：何玥阳，36氪经授权发布。

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