OpenAI：GPT-5便是All in One，整合各种产品

GPT-五将集大成为一体？！

OpenAI在发布了“最强编程智能体Codex”之后，随后在Reddit上举行。“有问必答”活动。

Jerry，公司研究副总裁 Tworek，剧透了GPT-5下一代基本模型的最新消息：

为减少模型转换，未来计划将Codex、Operator、Deep 整合了Research和Memory。。

此外，其他Codex团队成员也开始了爆料模式，例如：

起初，Codex只是一个附加项目，因为他们意识到在内部工作流中没有充分利用好模型；

当内部使用Codex时，编程效率提高了3倍左右；

OpenAI正在探索包括按需付费在内的灵活定价方案；

o3-pro或codex-1-pro最终将在团队能力允许的情况下推出；

……

Okk，接下来我们一起吃瓜。

回应十大关键问题

总的来说，OpenAI团队这次主要分享了Codex的具体情况和公司未来的发展计划。

我们直接以对话的形式进行，以尽可能符合问答者的初衷。

Q1: 为何使用TypeScript编写Codex？ 与Python相比，CLI工具？

A1: 因为开发者更了解TypeScript，并且适用于UI(包括终端界面)。然而，未来将有一个支持多语言绑定的高性能引擎，开发者可以使用他们熟悉的语言进行扩展。。

Q2: 为何选择在云上运行代码，而不是在当地运行Agent(例如使用MCP)？

A2: 虽然Codex CLI可以在当地运行Agent，但由于计算机性能的限制，它通常是单线程的。云运行可以实现并行和沙盒化，这样模型就可以在无人监督的情况下安全运行代码。

Q3: 当使用Codex时，团队发现了哪些与当前的“气氛编码”？（vibe coding）"范式变化的不同？开发这种工具的灵感是什么？

A3: 主要区别是可以同时生成大量的代码版本，然后选择最好的代码质量版本。就像你可以培养一大批热爱编程的小程序员，然后选择最好的代码版本一样。事实上，最初，Codex工具是一些工程师的业余项目。，在OpenAI的日常工作中，他们对模型没有得到充分利用感到沮丧，所以才想到要开发它。

Q4: GPT-5有没有可能不仅可以帮助编写代码，还可以在计算机上完成更多的任务？也就是说，它会成为一个真正的助手，而不仅仅是一个建议吗？

A4: GPT-第五，我们的下一代基本模型，其核心目标是提高当前的模型能力，减少模型转换。

现在有一种商品可以在计算机上执行任务。——Operator。虽然现在还处于研究浏览阶段，但是将来会有所改进，成为一种很有用的工具。

将来的计划是将现有的工具(例如Codex、Operator、Deep Research、Memory）整合在一起，让它们感觉像一个整体。

Q5: Codex是否只适合高级工程师？

A5: 也许对于那些想要处理繁琐问题而非常困难的人来说更合适。

Q6: 通过搜索，Codex是否有效地利用了最新的相关库和其它资源知识？

A6: 当前主要使用加载到器皿运行过程中的信息，包括在器皿设置过程中加载的GitHub仓库和其它文件。通过搜索不会直接浏览最新的库文档或获取实时信息。

然而，我们正在考虑如何更好地利用模型的最新知识。未来可能会结合搜索增强生成。（RAG）通过动态引用外部知识库，技术可以解决信息过时的问题。

Q7: 是否有类似的OpenAI？《Absolute Zero: Reinforced Self-play Reasoning with Zero Data》文章中提到的研究方法，例如让代码LLM通过“自我游戏”加强学习。（RL）为了提高编码水平？

A7: 我们使用了Codex项目。强化学习提高模型编码能力、代码风格和报告工作的准确性。

对于这类研究内容，作为强化学习领域的研究者，我们感到兴奋，并认为强化学习在LLM和编码应用领域具有广阔的前景。

Q8: 若量化Codex提高编程效率，目前的整体开发效率将会提高多少？

A8: 现在还处于起步阶段，但是内部数据显示，若项目从一开始就充分利用Codex智能体，则代码和功能交付量可提高约3倍。

与过去相比，良好的软件工程实践越来越重要，包括清晰的代码模块划分、充分的关键功能检测、高效的测试步骤和便于快速审批的代码结构。当各种因素与Codex的自动化能力相结合时，开发效率可以大大提高。

Q9: Codex团队认为10年后软件工程会是什么样子？

A9: 希望能有效、可靠地将软件需求转换为可操作的软件版本。

Q10: 如何保证Codex用于提高人类开发人员的能力而不是取代他们，尤其是那些依靠边做边学的初级开发人员和自学成功的程序员？

A10：提供类似优秀教师的作用，减少初学者的难度，帮助新一代程序员更快地学习。

目前的模型(如Codex)远远不能取代记忆时间更长、背景知识更广的人类。如果模型能够承担一些工作，人类将有更多的机会致力于他们真正擅长的事情。

最后，团队表示将免费API积分推出给Plus/Pro客户。，用户可以使用Codex CLI。

更多的答案可以移动？著名博主光头哥的主页，主要包括Codex的详细功能讲解。

One More Thing

同时，OpenAI官方也发布了一份文件。“Codex上手指南”。

内部主要包括以下内容：

基本介绍Codex

怎样连接你的GitHub？

如何将任务和运行提交给Codex？

有什么提示技巧？

参考链接：

[1]https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments1/1ko3tp1/1/ama_with_openai_codex_team/

[2]https://x.com/AndrewCurran_/status/1923448161621696712

[3]https://x.com91/btibor91/status/1923511453002145854[4]https://x.com/OpenAIDevs/status/1923492740526112819

本文来自微信微信官方账号“量子位”，作者：关注前沿技术，36氪经授权发布。

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