BetterYeah AI张毅@MEET

利用数据和 AI 驱动方式，建立反馈评估 - 自学习 - 验证闭环，就是公司 Agent 应用加速成功的关键。

企业级 Agent 已完成 POC 验证和轻巧 AI 应用开发阶段，正式融入生产业务流程，生产等级 Agent 企业开发团队在应用建设、性能评估、快速迭代等方面提出了更高的要求。

在 MEET2025 一年一度的智能未来会议，BetterYeah AI（斑头雁）CEO& 创始人张毅，他们是如何探索和帮助企业进入的？ AI 时代的。

他指出，到目前为止，已有数百家头部企业在 BetterYeah 这个平台已经完成企业生产级 Agent 的落地。在过去和数百家客户的实践中，他们看到了行业领先的客户。 AI Agent 正在加速。

为充分体现张毅的探索，量子位在不影响本意的情况下，对演讲内容进行了编辑整理，希望能给您带来更多的启发。

MEET 2025 智能化未来大会是由量子位举办的行业峰会，20 剩下的行业代表参加了会议。线下观众 1000 ，在线观众直播 320 万 ，得到了主流媒体的高度关注和报道。

整理核心观点

BetterYeah 专注公司 Agent 本领域，基于实际情景打磨产品，提供符合生产级要求的产品 Agent 开发平台。

今天企业级 Agent 已经进入生产力阶段，智能体正带来资料价值和商业价值加速提升，客户服务领域速度最快，数据类任务增值明显，直接为企业提供生产力。

Agent 发挥前所未有的价值，围绕 AI 擅长的非结构化、多模态数据处理，以及复杂领域模型的场景，很多企业已经将来 Agent 生产级落地并跑出价值，Agent 融入核心管理系统的趋势越来越明显。

利用数据和 AI 驱动方式，建立反馈评估 - 自学习 - 验证的闭环，是公司 Agent 应用加速成功的关键。

(下面是张毅演讲的全篇)

BetterYeah AI：专门为企业生产级 Agent 开发打造

大家好，我是张毅，也是钉钉创始团队的一员。 0 到 1 通过这两个应用，建立了钉钉考勤和审批，很多企业开启了移动办公时代。

2022 我们一年开始做这件事 BetterYeah，是国内第一个做企业级的 Agent 该平台的制造商已经连续获得第二轮融资。目前，数百家行业龙头客户已经在 BetterYeah 生产级别已在平台上完成 Agent 落地，相信以后可以和大家一起探索一条让所有企业进入的道路。 AI 时代之路。

今天，B 侧落地 Agent 已成为行业共识。面向行业为企业核心业务提供生产力， Agent 能力带来更高的要求。

另一方面，需要强大的集成能力、并发调用能力、数据安全要求和协同构建能力。

与此同时，生产等级 Agent 商品建设，员工使用体验，Agent 能力评估和上线后快速迭代的需求给公司的开发团队带来了更大的挑战。这些工作量和难度是 POC 和轻量级 AI 运用的 10 倍以上。

BetterYeah 专注于企业级别 Agent 在平台领域，通过知识库、工作流和插件的规范化 Agent 开发平台和场景应用，支持企业建设专业 Agent 应用。

公司 Agent 落地时按下“加速键”

在过去和数百家客户的实践中，我们可以看到行业领先的客户已经落地。 AI Agent 正在加速，共享一些数据：

落地场景：落地企业生产级场景 AI Agent，客户服务领域速度最快，数据类任务增值明显，Agent 整合企业核心经营体系的趋势越来越明显，正在直接为企业提供生产力。

集成丰富度：企业生产等级 Agent 正融入员工的工作场景，已经产生了大量的内外系统连接需求，这就需要 Agent 这个平台的集成能力很好。

成功之路：是的 70% 的 AI 需求是自下而上的，由部门级的业务团队和部门级的 IT 领导者，比自上而下的项目生存更高，成功率更高。

AI 当前的技术革命，我们可以看到今天企业级 Agent 已经进入生产力阶段，智能体正在加速数据价值和业务价值的提升。：

上线后，不少企业的经营水平 Agent 解决问题的数量，token 消耗量和新产生的数据都在指数级增长，Agent 价值是直接产生的。

在商业价值、生产等级、 Agent 为企业带来明显的业务效率，业务团队的主动性和投入都在增加。

新时代的开启，BetterYeah 还与各行各业的客户一起探索和落地 AI，提高开发效率和开发效率，使用标准、易用的产品。 AI 落地通过率。我们看到了许多真实的需求、方案和突破，并对许多功能进行了打磨：

1、每天都有客户使用 Agent 完成 15 平台稳定性需要达到万次任务。 4 个 9。我们在 BetterYeah 该平台开发了一个小功能，可以使模型在不稳定的情况下自动更换备用模型，这一功能现在每天都在触发。

2、专业开发者或高级开发者 AI 开发者最习惯的是使用 code 代码编写 AI 应用，BetterYeah 平台提供 GUI Follow 和 Code 方法融合的方法，保证不同层次的开发者能够满足自己的研发习惯。

这只是 2 一个细节，类似于这个功能。 BetterYeah 这个平台还有很多。

清晰的价值，激发企业落地 Agent

在此轮 AI 在技术发展中，Agent 以前所未有的价值为中心， AI 擅长的处理非结构化、多模态数据，以及复杂领域模型的场景。，很多企业已经将来 Agent 生产级落地并跑出价值。

某用户在私有域内部署了1万个全托管客服 Agent，客户体验、客户服务体验、客户服务质量明显提升，直接带来 28% 提高生产力，但现在 2025 每年每个人都有信心去实现 80%的客户服务是实用的。 Agent 实现用户意图识别、知识库自学迭代等，释放开发者的精力。

某头洗衣机品牌，通过我们的品牌 Yeah 客户服务应用，完成 3 个"快"：

上线快：" 1 分钟配备" 全平台快速开通，2 周高效完成 agent 上线

上手快：客户服务员工划词可以唤起 客服 Agent，AI 帮助新手客服快速达到专家水平

迭代快：AI 以自学为基础，以天为基准迭代知识和技能

多场景、多 Agent、公司更多的任务，则跑得更快。

一个鞋服集团是基于 BetterYeah 平台 ，从电商平台 VOC、从内容生成入手，逐步布局深化到企业的生命线——商品的全生命周期管理，以及服务不同角色的最小运营单位和场地的店铺。 AI 助手。以"货品 AI 例如，助理“覆盖了整个业务流闭环， 250 可以通过多个节点 Agent 执行任务，或者自动处理。

BetterYeah Agent 这家公司的开发平台和底层模型一起工作 AI 基础设施，集团近百人开发团队在平台上协同开发，多套开发环境、权限系统、数据安全控制方面可以完全满足。

基于 BetterYeah 公司的平台 AI 应用创新与落地，效率更高。

公司从实践到未来 AI Agent 的成功秘诀

在这类企业的领先实践中，有没有什么经验和方法可以复制？

在我看来，充分利用数据和 AI 驱动方式，建立反馈评估 - 自学习 - 验证闭环，就是公司 Agent 应用加速成功的关键。

过去许多人主要关注它 Agent 建立任务，但是一个生产级别 70%的Agent 上述研究与开发工作均为检测与调试， badcase。过去，这项工作由业务专家和开发者完成，费时费力。

现在使用数据和 AI 驱动，已能实现半自动化，建立反馈评估 - 自学习 - 闭环验证，高效训练 AI 任务，让 badcase 提高处理效率 10 倍。

未来，随着技术的成熟，企业私有数据更加规范，将有可能实现 AI 全自动驱动。所有这些新方法都已融入其中。 BetterYeah 在平台产品中。

在 2025 年，公司 Agent 面对更复杂的使用场景，更强的自我规划能力，更多的数据，更多的协作，领域将继续深入，BetterYeah 持续升级自主研究平台，支持企业场景 Multi-Agent、通过分配复杂的任务， Self-Planning 对大数据和任务进行自我规划，让企业级 Agent 释放更大的价值。

但愿能和大家在一起 2025 年创造 AI 更多关于企业级、生产级应用的价值，谢谢。

— 完 —

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