智能眼镜基本交互困境突破：AI 摄像头破支付场景

电子爱好者网报道(文章 / 今年，莫婷婷)，AR 智能眼镜在 AI 在技术的加持下，市场热度并没有下降。然而，目前大多数人 AR 智能化眼镜的交互功能仍然局限于唤起等基本操作，未能深入挖掘其潜在的使用场景。

品牌厂商作为人机交互的下一代智能终端，不断寻找 AR 商业化智能眼镜的方向。现在看来，目前的主流 AR 眼镜的交互系统仍然停留在“唤起” - 指令 - 实施“初始阶段”。引入摄像模块被认为是一个突破性的方向，但大多数制造商的功能都集中在摄像领域。作为 AR 智能化眼镜的关键传感器，成为摄像机场景开发的关键方向。

支付场景破局，星纪魅族，Rokid 率先布局

电子爱好者。com注意到，已有品牌制造商通过 AI 语音 摄像机多模式交互，打破了设备长期存在的场景应用瓶颈，完成了 AR 支付智能眼镜的功能。

4 月亮，星纪魅族宣布正式推出世界首个 AR 眼镜线下支付功能，首先搭载在眼镜上。 StarV Air2 智能化眼镜。星纪魅族副总裁、公共传播中心负责人曾洋表示，预计今年将是 Q3 该功能陆续实现，今年推出的智能眼镜新产品也将标配线下支付功能。

StarV Air2 智能化眼镜支付功能的实现，只需语音操作，不需要使用手机。曾洋表示，星纪魅族和蚂蚁国际旗下 Alipay 星纪魅族深入探索跨境支付科技团队的深度合作。 AR 眼镜的光波导显示能力，语音降噪能力，采集能力，拍摄扫码能力，让“一眼就付出”真正实现。

Rokid u2003 AR 智能眼镜支付功能的实现是与支付宝支付宝合作。支付宝是支付宝推出的第一款。 AI 应用程序，定位 AI 生活管家旨在为用户提供更方便、更智能的生活服务体验。支小宝的声纹支付技术已经成为 Rokid AR 实现智能眼镜支付功能的关键。

这场 AR 支付智能眼镜革命不仅仅意味着 AR 设备进入下一个产品化阶段，更多的行业展现了技术整合创新的巨大潜力。

光学显示、AI 语音交互等技术需要协同突破

值得注意的是，这一支付功能的背后，离不开多项核心技术的协同突破和紧密结合：包括光学模块，AI 语音交互系统和声纹验证技术等。

AI 语音交互系统必须在各种复杂环境(如嘈杂的街道和多人对话场景)中保持识别准确性，以确保高效捕捉和理解用户指令。声纹验证技术需要不断提高识别精度，有效降低误解率和拒绝率，提高用户体验。

数据安全更为重要。星纪魅族和星纪魅族 Rokid 他们都选择与支付宝进行深度合作。Rokid 表示，归功于支付宝的多重安全保障，包括选择 AIGC 音频检测技术深度防伪技术，软硬件结合的立体防控系统，支付宝账户可靠链接的多端协同保障，以及各种保障资金安全的设置。

这场 AR 智能化眼镜支付功能的场景革命，推动着 AR 该设备从信息显示设备向智能交互终端推进。值得期待的是，随着支付功能的应用突破，AR 智能化眼镜将打开万亿情景经济的大门。

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