临境气候:用创新之眼,洞察万千天气。 | 新生产力蜀山行

04-11 07:54

合肥临境气象科技有限公司运营负责人时,国利正带领团队在科大硅谷蜀山园硅谷大厦进行气象数据模拟测试。这家成立不久的高科技创新企业,依托中国科技大学的顶尖科研团队,致力于全球和地方气候和大气环境因素的精细模拟和预测。如今,临境气候正通过自主研发的高精度气象预报技术,赋能低空经济、新能源等行业,成为智能气候领域的新力量。


技术突破:


高精度气象预报从全球到区域


时国利介绍说:“在市场上,高精度数值预报技术长期以来一直依赖海外数据。尤其是欧洲中心(EC)全球模式和WRF尺度模式几乎成为国内气象预报的“标准”。这种依赖不仅限制了中国气象预报的自主性和可控性,也不能满足日益增长的精细化气候需求。


“我们独立开发了全球变网格高分辨率大气数值模式,打破了这种局面。”谈到临境气候的技术突破,时国利表示,公司团队的预报系统不仅保持了全球预报能力,还对重点区域进行了公里级高精度加密预报。这一突破不仅填补了国内高精度数值预报领域的空白,也实现了从全球预报到区域准确预测的融合。


“传统的气象预报方式需要先购买全球数据,然后进行尺度降低处理。我们直接整合了这些步骤,从源头上改进了计算结构,提高了预报精度和计算效率。”时国利自豪地说,这项技术在低空经济和新能源领域已经显示出巨大的潜力。



应用落地:


为低空经济和新能源保驾护航


目前国内低空经济已经“热得发热”,气象预报的重要性越来越突出。“低空飞行对气象元素极其敏感,尤其是对湍流等极端短暂的天气。,传统的气候模式很难捕捉到。”时国利介绍,临境气候技术可以在特定区域提供高精度的街道等级气象预测,保障低空飞行安全。


“我们正在与行业合作伙伴联合开展低空飞行气象保障示范工程,为安徽和全国低空经济的大规模应用提供关键支持。”时国利表示,公司结合全球高分辨率数值模式和AI建模技术,构建了高精度、实时的低空精细气候模拟和预报系统,可实现分钟更新和100米预报精度。


在新能源领域,临境气候技术也大放异彩。风电、光伏等新能源产业高度依赖气象元素,准确的气象预报可以大大提高发电功率预测精度,降低弃风弃光率。时国利透露,该公司已与国内多家新能源企业合作,通过高精度气象预报提高电力调度计划,帮助国家实现“双碳”目标。


科大硅谷:


创新型生态助力企业腾飞


“选择在科技大学硅谷定居是我们经过深思熟虑后的决定。”时国利直言,临境气候作为科技大学赋权项目的重要成员,不仅充分利用了中国科技大学的科研资源和技术转化渠道,还体验了科技大学硅谷提供的优质办公空间和政策支持。


时国利举例:“公司不但享受五折办公租金,而且还获得了‘创业贷款 种子基金的政策支持,与合肥羚羊工业物联网等合作伙伴的快速对接。“更重要的是,科技大学硅谷在人工智能、大数据等领域聚集了大量顶尖人才和创新资源,也为公司核心技术的持续研发提供了有力支持。


“这里的政策支持和资源对接使我们能够快速将技术转化为产品,实现大规模应用。”时国利感慨地说,这样的创新生态和产业群为公司的发展提供了强有力的帮助。


未来展望:


创造智能气候生态模式


“我们的目标不仅仅是填补国内高精度气象预报的技术空白,更是推动智能气候在更多场景中的应用。”时国利表示,未来,公司将与政府、科研机构和行业龙头企业合作,进一步拓展业务领域,共同打造智能气候生态模式。


“低空经济、新能源、智慧农业等领域是我们未来的重点方向。”国利自信地表示,临境气候将继续依托科技大学硅谷的创新生态,深化技术研发,拓展应用场景,为安徽和全国新生产力的发展注入强大动能。


从依赖进口到自主开发,从千米模糊到精准街道水平,临境气候突破的步伐是江淮地球科技创新的生动缩影。在科大硅谷的创新闭环中,这家企业日积月累,将实验室的算法转化为低空飞行的安全屏障和“双碳”战略的数字基石。



当气象预报突破物理边界时,它不仅煽动了万亿级低空产业,也煽动了新生产力化茧为蝶的无限可能。期待这场气候革命继续以合肥创新沃土为原点,为高质量发展画出更准确的“中国云图”。


来源 | 科技硅谷服务平台 中安在线 孟一凡


原标题:“临境气候:用创新之眼,洞察万千天气。 | 蜀山行新生产力”


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