“我以为AI六小虎是为大厂检查的，没想到连大厂都给DeepSeek检查”

"我原以为 AI 六小虎是为大厂探视，没想到现在，其实连大厂都在给大厂探视， DeepSeek “梅花创投创始合伙人吴世春最近在清华大学举行的一次演讲中表示，这不仅仅是 AI 六小虎公司，很多“独角兽”中的独角“猪”都有很多钱，但是没有造血能力。

回顾 2024 年 3 月亮，月亮的暗面（Moonshot AI）、智谱，百川智能，MiniMax、零一万物，阶跃星辰这" AI 六小虎“发展如火如荼，那时月之暗面。 kimi 智能化助手迎来了一波好评热潮，智谱大喊全面对标。 OpenAI，王小川仍在讨论要做什么 Super App 杀手级超级应用。

但仅仅过了 360 多日之后的今天，开源 AI 模型 DeepSeek 热潮席卷全球，使用 7 天完成了 1 亿用户增长。随后，百度、腾讯等多家互联网巨头开始接入和适应中小企业和政府部门。 DeepSeek。

如今，" AI 六小虎被认为是受这一轮热潮影响最显著的代表。他们已经踏上了“分化”的道路，走在收缩业务的第一线，探索盈利模式:百川很多创始人辞职，选择深耕医疗。 To B 领域；零一万物不开发万亿规模的超大参数模型，然后拥抱 DeepSeek；MiniMax 削减 B 端投入，把发展重心转移到模型和模型 C 端应用程序；智谱在短时间内 93 天内公布 48 亿元融资，为自己发展“冬储”能量。

管理咨询机构 Roland Berger 指出，中国 AI 应用中，字节豆包，DeepSeek 这是一个超级入口。 2 月度数据显示，豆包和 DeepSeek 与第三名 Kimi 月活规模差距扩大到月活规模 3600 万，而且有些新晋者，比如腾讯元宝，是靠接入的。 DeepSeek 模型感觉流畅，积极投流，在短期内也实现了显著的增长。但是，文小言、智谱清言等“老牌” AI 由于增长速度不如助手，面临着不进则退的考验。

零一万物创始人兼 CEO 李开复 3 月 21 日表示，DeepSeek 行业变革的掀起彻底颠覆了 AI 产业的发展方式，可能会使 OpenAI 创始人辗转难眠。他预测，中国市场最终可能只剩下 DeepSeek、三大主要的阿里巴巴和字节跳动。 AI 模型公司，其中 DeepSeek 当前势头最强。

李开复强调，中美投资者几乎不再下注更多更昂贵的底层模型公司，他们更愿意投资。 AI 应用，客户应用，AI 基础设施类型的创新企业。

中国" AI 六虎融资信息统计(数据仅供参考)

进入 AI 在大模型的后半部分，情况已经明朗。

虽然 DeepSeek 讨论热度逐渐下降，但阿里、腾讯、字节等大厂凭借自身全方位的资源投入，向“ AI “六小虎”展现了一个残酷的现实：百度 CEO 李彦宏所预测的" 99% 的 AI 当泡沫破裂时，公司将面临破产的危险，只有 1% 企业能够生存"正在逐渐成为现实。

DeepSeek 之后，六小虎从追基模转变为“谋发展”

"虽然对 AI 这是主要进步，但还不算革命，” TrueAGI 与人工智能超级联盟 ASI Alliance CEO Ben Goertzel 博士指出，DeepSeek 带来了 AI “寒武纪爆炸”技术表明，较少的计算能力可以实现。 AGI(通用人工智能)。

DeepSeek 于 2024 年 12 每月发布基本模型，用于处理语言和运行对话。 V3，并于 2025 年 1 月份开始提供强大的推理功能 R1 模型。DeepSeek 之所以爆红，是因为 R1 在更低成本和开源生态的基础上，模型展示了美国的许多关键任务。 OpenAI o1 等待顶级闭源模型匹配，甚至更好的性能。

美国风险投资家 Marc Andreessen 表示，DeepSeek 模型是 AI 斯普特尼克时刻，就是 20 世纪 50 苏联卫星在20世纪末发射，打开了太空比赛的时刻。

DeepSeek 公开了几个关键数据：V3 训练费用只有费用 560 V3/R1万美元 一天的模型理论总收入达到 56.2 一万美元(约合) 407.41 万元）、成本利润率高达 545%。

但是，大众是对的 DeepSeek 成本估算存在差异。在这些因素中，Meta 前工程师说，560 一万元不包括计算能力运营、数据中心服务等费用，这些计算服务费用比较昂贵，至少要投入上亿美元。

PPIO 派欧云联合创始人兼 CEO 近日，姚欣对钛媒体进行了独家对钛媒体。 AGI 表示，545% 仅仅是理论数据，并不代表行业趋势。”“如果整个行业 每个人都不要做545%的事情。他强调，这种没有收入波动的数据证明了这一点 DeepSeek 全天近 16 每小时都处于高峰期，无法完全满足用户的要求和服务，这种服务水平是“不过关”的。

然而，这些并不能阻止拥抱。 DeepSeek 热潮。

目前，微软、英伟达、亚马逊、英特尔、AMD 等待全球科技巨头纷纷宣布上线。 DeepSeek 腾讯云、阿里云等国内厂商支持开源模型推理服务。 DeepSeek 一键部署调用，接入腾讯微信、浏览器、元宝、小红书等多种国家级商品 DeepSeek，包括社交、云服务、办公、地图等领域。

据钛媒体 AGI 目前，统计数据已经超过 300 家族企业接入 DeepSeek。

但 DeepSeek 计算能力的需求并未消失。今年 GTC 在会议上，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋说，Meta、去年购买了亚马逊、谷歌和微软四大云服务商 130 万颗的 H 这一系列芯片，今年是要购买的。 360 万颗 BlackWell 芯片-但是芯片行业人士指出，最终出货系统的数量实际上并没有增加多少，这是黄仁勋的“单位转换”文字游戏。

黄仁勋认为，从两年前开始。 ChatGPT 到如今 DeepSeek 引起推理能力，Scaling Law(规模法则)并没有消失，而是从一个变成了三个——预训练拓展，代理人工智能。（Agentic AI）后训练拓展阶段，今天的计算能力需求已经高于去年估计的规模。 100 倍。

不过，大会当天英伟达收跌 3.4%。R1最新的华泰证券研究报告 与传统的大语言模型相比，等推理模型所要产生的 token 数量接近传统大型模型 20 倍。此次 GTC 上面，虽然英伟达也提出了后训练。 Scaling 和测试时间 Scaling 叙述，但是从英伟达当天的股价表现来看，这次 GTC 或者不能消除投资者对计算能力需求增长的焦虑，同时英伟达的焦虑 GPU 目前还不确定计划能否获胜。

如今，" AI 六小虎面临着复杂而严峻的局面。DeepSeek 开源模型正处于蓬勃发展的趋势，知名度不断扩大。同时，行业内的培训成本和计算率成本不断上升，“烧钱”的规模远低于大厂，这让“ AI 六小虎“收入微薄却陷入了高亏损的困境。

同样因为这个原因，今年，” AI 六小虎“不得不放弃追逐底座模型，然后将重心调整到“寻求发展”，努力在困难的市场环境中探索可持续发展的道路。

百川智能：减少对大型预训练模式的投入，今年将逐步增加对大型医疗增强模式的倾向。3 月 20 日本，百川智能与北京儿童医院、儿童健康联合发布了世界上第一个儿科模型“福棠” · 百川儿科大模型。此外，仅 3 1月，百川从金融团队裁员到百川创始人焦可、创始人陈炜鹏辞职。在此之前，百川智能联合创始人、商业化负责人洪涛去年辞职了。

零一万物：为企业级推出万智公司大模型一站式平台 DeepSeek 部署定制解决方案，内置 DeepSeek V3/R1 等渠道。对钛媒体的回应李开复 AGI 等待:未来，公司将采取模型开放的策略，而不是单一的大模型。R&D可以适应国内主流模型产品。转型后，零一万物将从大型底座模型调整为软硬件解决方案提供商，不再训练万亿参数的超大型基础模型，但仍将继续做轻量级模型。

智谱：一边融资，一边转 Agent 和大模型一起落地。只有 3 月内，智谱宣布获得杭州国有资产、珠海华发集团、四川成都高新区 18 融资亿元，合作建设第一个城市级别。 GLM 大型空间“智谱” 珠海华发空间"、联合打造四川省底座大模型“智谱诸葛大模型” AI 基础设施等。

MiniMax：在收缩 B 终端业务后，继续投入视频生成、视觉多模式和海外产品，包括万卷等多种产品。 App 停止更新，集成海螺 MiniMax，统一力量使力 AI 应用程序落地。另外，有消息称 MiniMax 仍然在讨论收购深圳 AI 创企鹿影科技创企鹿影科技 ( Avolution.ai ) ，后一种声音希望尽快被高价收购。

月之暗面：大幅缩小商品投放预算，逐步披露长文本和开源技术的进展，加快与“豆包”相同页面的迭代。 kimi 满足市场需求的智能助手 AI 应用需求。

阶跃星辰：开源图片视频模型—— Step-Video-TI2V，基于 30B（300 亿）参数 Step-Video-T2V 图片视频模型训练，支持生成。 102 帧、5 秒、540P 分辨率视频，具有运动范围可控和镜头运动可控两个核心特征，同时天生具有一定的特效生成能力。同时，跃问 AI 拥抱 DeepSeek，并且重点推进智能汽车、移动终端、金融、机器人等领域 AI 大型技术落地。

总体而言，除了 MiniMax、除了月亮的暗面，剩下的四家大模型公司都希望 To B 公司方面实现了更大的收入增长，并希望使用 API 替代传统的接入方式 AI “定制化”软件需求。

对钛媒体李开复 AGI 表示，2025年，公司已全面转变为应用阶段 是 Al-First 应用程序爆发年，也是大模型商业化的大考年， AI 需要市场，市场也需要市场。 Al，业界迫切需要“性能” x 性价比“最优解”。

“今天，大模型已经走了两年多(发展)，2025 开源力量是每年最重要的事件。 中国实力，DeepSeek 诞生的不仅是中国的骄傲，也带来了更清晰的结局，那就是开源一定会赢。大模型的情况将是竞争底模的技术指标，向拥抱开源模型的商业赋能迈进，所以中国有超大的市场和很多场景。"李开复表示，未来大模型市场的竞争将不仅仅指模型性能的竞争，还关系到从中间平台到应用的能力，即模型能否快速响应场景需求，建立基于中间平台的应用领域。

但是，公司借助 To B 终端服务实现扩张后，能否继续生存，目前仍有疑问。依图科技创始人林晨曦钛媒体 AGI 表示，如果在那里 To B 端，医疗 AI 对大型六虎来说，不一定是正确的方向，医疗 AI 行业内订单数量非常薄，收入与投资不成正比，几乎是死路一条，医疗保健， AI 这个行业的商业环境本质上没有什么变化。

钛媒体 AGI 这样的案例是从业内人士那里得知的。北京某公立医院计划借助 AI 大型模型，组合 CT / 磁共振等现有技术直接准确观察肿瘤疾病的位置。医院要求极高，但成本极低。字节、百川等公司参与了这次投标。

最后，字节经过评估认定，以目前的技术实力，无法满足医院的预期要求。而且订单价格太低，很难覆盖成本。然而，令人惊讶的是，百川选择了与医院合作。一名投标人向钛媒体报告 AGI 透露，“即使是我们大工厂也觉得很难实现这个计划。即使百川尽了最大努力，耗尽了资源，最终也很难获得可观的收入。 。"

此外，这些 AI 公司内部控制管理存在重大问题。比如北京的一家。 AI 公司办公区有一层很特别。与其他楼层不同，这一层都是见习生，但可以享受午餐、零食等优越待遇，而其他楼层的员工则没有这样的福利。而且公司内部的采购部门和商业销售部门之间存在频繁的分歧和不断的冲突。同时，公司不断优化商业化方向，导致收入低于预期。

北京的另一个家庭 AI 公司内部情况复杂，公司一位创始人行为风格独断，将会有一个独断独断的行为， CEO 许多管理人员全部解雇，只留下自己的家人，导致公司 CEO 被“架空”，沦为名存实亡的“吉祥物”。同时，在技术和产品方面，公司的情况令人担忧，其自主研发的基础模型被放弃，小模型和产品服务在市场上完全没有竞争力。然而，公司仍然咬紧牙关积极开展促销和销售工作。背后的原因是创始人的最终目标是增加自己的知名度，可以高价“卖给”大厂。

显然，国内 AI 企业扩张与“派系”背后，仍有许多隐患不能消除。

“这些‘大模型六虎’正以三倍的速度行走。 AI 2017-2019年四小龙(依图、旷视、云从、商汤) 年的老路。"林晨曦对钛媒体 AGI 表示，如果 AI 初创企业希望在国内 C 终端产品商业化，能力和最终结果远不如字节等大型互联网公司。后者有大量的投资、人力资源、流量和用户，这是初创公司做不到的。

追逐 OpenAI，奥尔特曼暗示 GPT-5 将免费提供

现在，阿里、腾讯两大互联网厂商都决定向上。 AI 加大R&D在技术领域的投资。

阿里巴巴集团就是其中之一 CEO 在接下来的三年里，吴泳铭宣布阿里将超过投资。 3800 用来建造云和的亿元 AI 硬件基础设施，总金额超过过去十年的总和。它还创造了云和中国民营企业 AI 有史以来硬件基础设施领域最大的投资记录。

而腾讯 2024 年度R&D投资达到 706.86 亿元，年资本支出更加突破 767 亿元，同比增长 创历史新高的221%。在这些人中，AI 项目开发所涉及的资本支出将达到 390 1亿元。腾讯总裁刘炽平表示，腾讯计划 2025 每年进一步增加资本支出，预计将占用。 2025 “低二位数百分比”的年总收入。这意味着，2025 每年腾讯的资本支出可能接近 1000 亿元的水准。

据钛媒体 AGI 据统计，在过去的十年里，阿里和腾讯的R&D费用不同，腾讯稳步增长，而阿里的R&D投资则随着业绩而变化。 2024 年度达到最高 934 亿元。

" AI 爆发远远超出预期，国内技术产业方兴未艾，潜力无限。阿里巴巴将尽最大努力加快云和和 AI 推动全行业生态发展的硬件基础设施。”吴泳铭说。

实际上，DeepSeek 热潮使国内投资界人士和政府部门变得极其活跃，转向“中国” AI 在能力赶超美国的叙事逻辑中，中国是否已经在？ AI “弯道超越”的领域，也引起了热烈的讨论。

对于这一点，清华大学计算机系副教授刘知远说：AGI 新技术还在加速演变，未来发展路线还不清楚。我们还在追逐阶段，远远落后，但我们只能说我们在寻找它。在别人已经探索过的路上跟着逃跑相对容易。接下来，我们将面临未来的迷雾。"

实际上，DeepSeek 创新，更好地解释了什么叫做“需求是创造之母”。

这个热潮带来了一些无奈的色彩，DeepSeek 在算法、结构、工程方案的创新方案中，这样的方案几乎只能出现在中国公司，因为只有中国公司才会同时面临两个问题:“巨大的需求和极大的限制”。因此，DeepSeek 除了中国之外，创新仍然难以复制。

DeepSeek 由于其意想不到的表现，这支中国本土团队拉动了市场对“中国”的关注 AI “想象一下，相应的中国科技公司也是“与荣耀”，努力以各种方式赶上这波流量。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业集团 CEO 汤道生认为，AI 这个行业还处于起步阶段。每个人都在跑马圈地，尝试不同的商业模式。有些人在追逐。 Scaling Law，有的在打造 To C 市场新入口，有的在做产业落地，很热闹。

" AI 站在普及应用的全新节点上，正在跨越产业化落地门槛。行业由以往的模型培训主导，发展至今更多的是应用和应用。 Agent 驱动；我们可以看到，云端 DeepSeek API 调用量急剧增加，语音交互的需要也带动了 ASR(自动语音识别)和 TTS模型(文字转语音) API 调用；模型推理的算率消耗正在快速增长，大规模推理的成本优化，成为云厂商的核心竞争优势。“汤道生说。

无论是从 " AI 六小虎" 辞职的高管，还是大厂出身和科学家转型？ AI 企业家，在创业初期，都在思考如何兼顾收入和收入。 AGI 发展这个“双重目标”。这种情况就像，火锅店的师傅刚调好独特的底料，厨房的二把手和三把手就带着弟子另起炉灶，去开串香店和毛菜馆。商业武林从来不缺新风口，AI 大型跑道刚刚起步，那些本该专注于此的人。 “掌勺人”，却已经被隔壁“烧烤店”的香味所吸引，按压不住。

对金沙江风险投资主管合伙人朱啸虎来说，目前市场已不再需要关注" AI “六骁龙”，创业公司做底层模型已经没有价值了。在未来基本模型的竞争格局中，只有阿里、腾讯、字节这三家大厂。对于创业公司来说，朱啸虎认为只有找到自己的根据地，他才能如雨后春笋般涌现。然而，从目前的情况来看，他认为他没有机会颠覆阿里、腾讯和字节的10亿美元。

李开复认为，中美市场的超大型预训练正在逐渐寡头化，寡头化水平不断提高，其中开源圈呈现出压倒性的优势。在美国市场，OpenAI 和 Anthropic 相信自己也可以训练出远远超过其他玩家的闭源模型。但是从结果来看，OpenAI 在 2024 每年的运营费用为 70 亿美金，而 DeepSeek 大概只有运营成本 OpenAI 的 2%。

”“有了这样一个强大的竞争者，我感到 OpenAI CEO 奥尔特曼（Sam Altman）也许晚上辗转难眠。”李开复说。

从技术角度来看，每个模型都有不同的优势， DeepSeek 免费向市场推出低成本数倍的开源模型，有效降低了会计成本的五到十倍。最先进的开发 AI 在这个过程中，丰富的计算资源仍然是强大的武器。

在这些美国中，马斯克领导 xAI 于 2 月 17 新的一天开始提供 AI 模型 Grok 3 该系列在数学、科学和编程方面超越了竞争对手，主要是由于数据中心的大幅扩建，拥有 30 与之前的模型计算能力相比，万英伟达显卡进行了练习。 10 倍以上。

如今，OpenAI 战略方向发生变化，不再盲目执着于大模型本身的研发推广，而是将工作要点转移到大模型本身。 ChatGPT 在用户增长方面，全力扩大用户数量。

奥尔特曼表示，未来五年，拥有十亿活跃用户的网站将更加有意义，AI 战略优势将体现在软硬件的完整生态中，实现最经济、最充分的推理能力，不断研究前沿，保持最佳模式的研发。

随着今年 2 月底的训练数据量高达 120 万亿 tokens 最大的规模，最丰富的知识积累模型 GPT-4.5 发布，AI 模型竞争进入“白热化状态”。OpenAI 计划在几个月内公开的基本模型" GPT-5 “不但有知识能力，而且有很高的推理能力。合并后的 AI 估计变得巨大，所以需要大量的最高性能。 GPU。

奥尔特曼认为，AI 这是实现真正创造力的基础。他建议，OpenAI 我们正在仔细考虑其封闭战略，GPT-5 在发布开源技术的同时，可以免费提供。

《创新者的困境》一书中提到，“为什么成功的大企业会倒闭？因为他们按照既定的技术轨迹发展自己，能力结构逐渐固化，成为不可能成功转化的死穴”。

外部市场环境不可预测，公司的战略规划和组织结构必须与时俱进，实现自主进化，否则将被市场无情淘汰。大型行业也遵循这个规律。" AI 六虎的发展进程还在继续，百川和智谱积极“冬储”大量资金，为未来布局。有鉴于此，大型行业的未来形势充满了变数，目前很难做出准确的预测。

但是唯一可以肯定的是，DeepSeek 已成为美国公司的“眼中钉肉中刺”。

3 月 13 日，OpenAI 提交给白宫一份 15 页面上的信，称要求美国政府禁止使用。 DeepSeek，并且建议特朗普政府实施“ AI “技术出口管制”，限制 AI 技术流向中国和其他国家。

如同 OpenAI “虽然美国目前正在美国，但全球事务副主管勒汉在信中说：” AI 这个领域仍然处于领先地位 DeepSeek 这表明我们的领先优势正在缩小。”

这场大模型对决还会继续，很难在短时间内看到。技术研发、市场开发、应用创新等维度的多方竞争正在如火如荼地进行，未来的竞争形势越来越复杂，鹿死谁还不得而知。

(本文首发于钛媒体 App，作者｜林志佳）

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