谷歌又制造了一些好东西。有了这个AI学习神器,考试至少要多考50分。

11-19 12:51

谷歌AI版「十万个为什么?」,让学习不再是「苦差事」。



谷歌的确藏了许多好东西!


继火遍全网 NotebookLM 后,谷歌又「献」另外一个实用的工具 ——Learn About!


链接直通:https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup


这是基于今年春天谷歌发布的。 LearnLM AI 模型构建,旨在提供更丰富的视觉和交互元素,并以启发性的方式呈现答案。


一般而言,这就像是一种上知天文,下知地理。 AI 导师,只要对话就可以帮助你掌握新的知识,加深理解。



举例来说,火烈鸟的羽毛天生就是粉红色的吗?


为何有些海洋动物会发光?


如何形成北极光?



任何奇怪的问题都可以用来提问,它可以给出教科书式的答案,不仅仅是图文并茂,还有视频、网站链接等等。


这个简直就是《十万个为什么》的升级版。


一手实测


学习在大多数人眼中是一件苦差事。


当你看到课本上密密麻麻的小字,弯曲的数学符号时,你会感到头痛。


对父母而言,辅导孩子学习更是拿了半条命。


而谷歌 Learn About 这件神器,不仅能回答历史、物理、生物、艺术、天文、地质等问题,还能教会生活小贴士…


我们直接上传了一张爱德华・蒙克的“呐喊”,输入问题「What is the meaning of “The Scream" by Edvard Munch?」



Learn About 从艺术风格到时代背景,再到作者的人生经历,都被解释了一遍。


答案页面主要分为两个栏目。右栏是对这个问题的回答,左栏是根据答案总结出来的主题。



首先,它简要介绍了《呐喊》的基本知识点,并附上了相关链接,以减少幻觉。


接着给出了蒙克日记记叙的创作灵感,同时以知识贴片的形式,解释了知识点的重要性。


同时也延伸了相关背景知识。



若认为这个答案不够丰富,我们也可以点击「Simplify」、「Go deeper」、「Get images」三个按钮,让它从多个角度解释。


例如,点击「Go deeper」,可以给出更深入的介绍,包括《呐喊》的背景,对艺术和文化的长期影响等等。


还可以通过单词定义来扩大词汇量,或者给爱德华・蒙克人生的关键时刻线。


在「Stop&think」模块化,它也可以主动抛出问题,引导我们思考。单击「Tap to reveal」,可以显示答案。



倘若点击「Get images」,同时也可以展示流行文化对《呐喊》的二次创作,每个图像都可以打开相关链接。



如果点击「Simplify」,简化答案,在流行文化(如电影、电视栏目、广告、表情图等)中提供“呐喊”的引用效仿。).



按照右栏的回答,Learn About 立即生成左栏的主题列表,点击任意内容,它就可以回答。



值得注意的是,Learn About 这是一个实验性的 AI 教育工具,还是会的「胡说八道」。


第一次使用时,官方也会弹出提醒:回复的答案可能会遇到不准确或误导性的信息,因此请再次检查回复。


现在这个工具只支持英语提问,而且只能在美国地区使用,其它国家和地区暂时不能直接访问。


它和 Gemini 有啥区别?


同样属于谷歌旗下 AI 工具,Learn About 和 Gemini 到底有什么不同?


举例来说,我们输入了同样的问题:Why do dogs always stick out their tongues in summer?(为什麽狗在夏天总是伸舌头?)


Gemini 搜索各大网站的相关信息后,只以文字的形式呈现答案。内容比较简单,大部分都是提供事实和定义,界面略显单调。



而 Learn About 然后创建一个类似课本的门框,首先用最通俗易懂的语言回答这个问题,并附上狗伸出舌头的图片,然后「Why it matters」该模块介绍了狗伸出舌头的重要性,同时也延伸了相关问题。


与此同时,它提供「简化」、「深入了解」和「获取图片」等待互动按钮,让我们根据自己的学习需要调整学习感受。


左边的主题列表,方便我们继续进行系统的学习和探索。



总的来说,Gemini 像一个 AI 通过自然语言的理解和生成,助手可以理解客户的要求,帮助他们完成更复杂的任务。


而 Learn About 更加注重教育和学习体验。它提供的答案不仅包括信息,还包括丰富的视觉和互动元素,以启发的格式呈现,有利于客户更好地理解和掌握知识。


谷歌,到底有多少好玩的东西?


事实上,谷歌捣鼓出来的好玩意儿,绝不只是 NotebookLM 和 Learn About。


不久前,谷歌艺术与文化实验室的艺术家 Christine 和 Gaël,运用谷歌 AI 语音模型,搞定了 4 个有趣的 AI 小项目。


1. 会说话的导游(Talking Tours)


链接:https://artsandculture.google.com/experimentYmBeIA8AGlfzgs



这个项目可以在家里参观世界各地的文化地标。


我们只需要在地图或目录中选择一个地方,用鼠标四处走动,然后拍一张快照,谷歌 AI 可以根据看到的场景给出有趣的看法。


而且,我们可以随时提问,AI 三个问题将根据我们所处的情况产生。


无论是泰姬陵、秘鲁的马丘比丘,还是韩国的现代艺术博物馆,我们都可以边听边看,有一种身临其境的感觉。


本项目采用谷歌多模态大语言模型。 Gemini,可以对场景图片进行分析,然后生成描述和脚本,最后由 AI 音频模型立即转换为语音。


然而,所有这些内容都是 AI 本人所产生的,也许并不代表谷歌的观点。


2. 博物馆里的小老鼠(Mice in the Museum)


链接:https://artsandculture.google.com/experimentCGFauCYvmS55XGQ



两只虚拟小老鼠 August 和 Pearl,将带我们走遍全世界 100 许多博物馆谈论他们看到的艺术品,如伦勃朗的《窗边的女孩》或维米尔的《倒牛奶的女仆》,这些对话都是由谷歌进行的。 AI 生成。


3. 唇形同步(Lip Sync)


链接:https://artsandculture.google.com/experimentVi3us5Jy0/sgFpg



两个会动的嘴唇对文化话题进行实时对话,他们可以从艺术、手工艺聊天到美食、旅游。


艺术家们计划好了 100 有很多问题,比如「艺术家从哪里得到他们的创造力?」「将来可能会有什么新的旅行?」Lip Sync 为我们找到新的观点,学习新的东西提供了一种有趣的方法。


4. 涂鸦指南(Doodle Guide)


链接:https://artsandculture.google.com/experiment/FQFug-9023UsLw



它还是一种实验工具,可以帮助提高绘画技巧。在我们画完涂鸦之后,它是基于谷歌。 AI 生成即时评论,也可以根据画像生成新的图像,分享一些艺术优化的建议。


谷歌曾经有一个传统:每一位工程师都可以自由支配 20% 工作时间,来捣鼓他喜欢的任何事。


也正是这个 20% 制度,创造了提供邮件服务的制度 Gmail、谷歌最赚钱的广告工具 Adsense、月活超 1.5 亿的谷歌地图。


而在这波 AI 在浪潮中,看似暂时失去机会的谷歌,仍然做出了许多脑洞大开的事情。 AI 这个项目,当然也是为了 AI 企业家们提供了很好的想法。


工具链接:


Learn About 链接:


https://learning.google.com/experiments/learn-about/signup


Talking Tours 链接:


https://artsandculture.google.com/experimentYmBeIA8AGlfzgs


Mice in the Museum 链接:


https://artsandculture.google.com/experimentCGFauCYvmS55XGQ


Lip Sync 链接:


https://artsandculture.google.com/experimentVi3us5Jy0/sgFpg


Doodle Guide 链接:


https://artsandculture.google.com/experiment/FQFug-9023UsLw


本文来自微信微信官方账号“机器之能”(ID:作者:杨文,36氪经授权发布,almosthuman2017。


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