大型模型来了，我还需要搜索吗？

黄仁勋说，将来每个人都会有AI助手。传统的搜索，正在被分流。

在AI搜索市场上，大大小小的“新客户”正在涌入。

“不久前，中国发行了国库券。我爸爸在发行前一天晚上问了豆包国库券的种类和利息。”一位长期关注科技领域的人告诉数智一线，它的答案非常清晰整洁。豆包这样的大型商品，正在改变79岁的爸爸，一直学不会手机搜索引擎的情况。

另一位人士还透露，她刚满三岁，正处于语言爆发期的女儿，现在经常用豆包搜索。“比如我女儿会问我一个英语单词，我可能会忘记怎么读，所以她会问自己。”

但是另一方面，AI搜索市场最近也非常火爆。不管是什么。kimi、ChatGPT、国内外大型公司如腾讯元宝公司，全部推送AI搜索功能；百度、谷歌等传统搜索引擎也有新动作。，引入大模型技术变革搜索。

为什么每个人都要抢这个市场？

“AI搜索，对于大模型来说，是一条高潜力的跑道，也是一条真正的独角兽跑道。就ToC赛道而言，AI搜索有望创造一个全新的搜索巨头。对于ToB市场来说，企业AI搜索越来越重要。公司的知识管理和知识使用将涉及AI搜索。”中国IDC研究总监卢言霞告诉数字智能前线，这是需求和必然趋势。

然而，在大模型到来一年多后，一些变化已经悄然发生。最近和一波最早使用大模型的客户聊了聊，看看大模型在他们眼里给他们的搜索习惯带来了什么变化。

01

某大型公司程序员吴悠

有编程助手，我还在搜索吗？

他说：“以前我用Google比较多，但是现在像一些工作中遇到的语法问题，基本上都是先用大模型来搜索。“吴悠目前在一家大型公司做前端开发。他告诉数智一线，作为最近距离大型模型的群体之一，他周围的程序员、朋友和同事在日常搜索中已经广泛使用了大型模型的能力，甚至有些人购买了ChatGPT的成员来帮助他们写代码。

实际上，程序员是目前使用大型模型最多、效果最明显的人群之一。此前，金融、互联网等领域的很多企业都在一些会议上明确表示，大模型在辅助代码中的应用是实验确定性和ROI曲线非常好的场景。

“为什么它在编码方面很好？”吴悠分析说，比如在语法搜索中，以前使用谷歌的时候，需要逐一分析和选择搜索到的信息，而大模型相当于帮助提前选择一次。虽然差错率可能在20%左右，但可以快速检测是否正确，因为代码最终会再次运行。

吴悠说：“如果没有运行或者有错误，我再去搜索Google。”现在，他的超过70%的语法问题可以通过大模型处理。。

然而，语法问题实际上只占所有编程工作的20%或30%。虽然大型模型也应用于编程的其他环节，但人们对效果的评价和感受并不完全一致。

“例如，一些编程辅助工具可以猜测你接下来要写什么，这样你就可以少写代码，但这仅限于帮助你在写一些底层和算法代码时节省时间。但是，如果你想用它来写业务代码，因为业务是千变万化的，可能会拖慢你的进度。”

例如，吴悠说，当他想在前端工作中写一张表格时，表格中有一些字段的含义。如果他不写笔记来提示大模型，他不知道它是什么意思。假如要用它来节省时间，自己又要用注解再写一遍产品文档，“还不如自己写得快一点。”

“所以我认为使用AI有一个原则。你要考虑这一块的代码是否值得你亲自花时间写，用户是否访问了更多经常出现bug的区域。同时，你也不能指望它是对的。”吴悠说。

而且除节省时间外，在吴悠看来，大模型对搜索更为重要，因为它能与自己的头脑进行风暴。

“认知上有一件事让你不知道自己不知道什么，但是大模型可以告诉你你不知道什么，推荐你看一些资料。”吴悠告诉数智一线，比如他最近在学习一些数据概念的时候，会问大模型是否正确理解，并要求大模型提出进一步的建议，他可以学到相应的东西，而传统搜索引擎很难做到这一点。

但是另外一方面，传统的搜索引擎也有它的优点。”如果我想看一些深入的文章，而不是简单的简介，我仍然会自己手动搜索。”吴悠说。

02

日本某风险投资公司员工沐兰

有了ChatGPT，我要搜索吗？

“我是ChatGPT最早的付费用户之一，但对我来说，它仍然是一个工具特性，如办公协助和翻译，大于搜索引擎的功能。”80后沐兰告诉数智前线，目前大模型还不是自己想要获取信息时的首选。。

她在日本一家著名的风险投资公司从事投资工作，每天都需要收集、分析和处理大量信息。这些工作最初主要是通过谷歌、雅虎等渠道完成的，但现在大约不到20%的搜索量正在转移到大模型。

“这20%主要是一些特别准确的问题。我可能会问ChatGPT。”沐兰举了一个例子，比如微软成立于哪一年，或者日本前五大运动品牌是什么。在此之前，她可能需要去谷歌搜索一个链接，然后跳转。现在她可以直接去ChatGPT，一个问题一个答案就能得到答案，可以节省一定的时间，而且很有可能不会出错。

但是对于更需要时效性或准确性的搜索需求，沐兰说，他仍然更习惯于使用雅虎和谷歌。“尤其是搜索日本特别local的内容，我一定是用雅虎，ChatGPT很难取代这一点。

举例来说，当她需要搜索日本近年来的旅游数据时，一定会使用传统的搜索引擎，找到相应的权威网站，而不是直接询问大模型。他说：“它给我的数字通常很笼统，而且没有出处，我不知道该不该相信。”沐兰告诉数智前线，相比之下，传统搜索引擎的自然优势是——我知道你的来源在哪里，我会决定你是否可靠。所以，在这个问题上，她宁愿花更多的时间去寻找相应的数据，然后再喂ChatGPT，让它帮忙整理。

再比如，在做投资工作的时候，她经常会遇到一种情况——听到一个感兴趣的公司的名字后，她需要搜索了解一下，但是可能有很多同名的公司，这就需要谷歌或者雅虎提供很多链接，让她分辨出哪个是自己理想的公司。

“如果我能快速提炼关键词或者需要更准确的数据，我会去谷歌。但如果在我心目中是一个开放的问题，我会使用ChatGPT。”沐兰总结道。

在她看来，大型搜索引擎与传统搜索引擎的关系并非二元对立，而是很有可能并存。不同的工作特点、生活习惯、不同的状态或情绪可能会决定用户可能会在不同的问题上采用不同的搜索方式。例如，许多从事IT工作的朋友表示，他们已经有将近一半的搜索从过去的搜索引擎转变为大模型。

然而，除了AI模型之外，小红书和微信搜索在过去一段时间里实际上已经在一定程度上转移了客户的搜索习惯。“比如我想搜索中文内容的游戏策略，我会用小红书。”

03

大模型应用落地企业员工孟飞

大型模型，开始加速我的搜索需求分流。

“AI确实有颠覆我日常搜索方式的趋势。”孟飞是中国一家从事大型应用落地企业的员工。他告诉数智一线，在他的日常工作和生活中，相当一部分搜索自然会使用大型搜索，而不是寻找搜索引擎。

事实上，早在去年3月和4月，孟飞就试图用ChatGPT做一些翻译和材料搜索，以便为公司的海外业务做准备，但最终发现，虽然时间比百度和谷歌节省了很多，但也有很多暗坑。“就像我们要求它在中国古籍中找到一些意义优美的关键词一样，有很多来源是编造出来的。”

然而，今年以来，随着模型的逐步成熟，各大模型的搜索精度有了进一步提高，AI搜索效果也有了更好的优化，孟飞的搜索需求和搜索习惯，也在加速从过去的搜索引擎分流到大型商品。最近，他还找到了公司内部的工程团队，希望能够为自己所在的市场部建立一个知识助手。

“比如kimi，我现在可以直接限制它帮我找出什么时候，什么领域发生了什么重大事件，它会给我列出新闻标题、链接和summary(摘要)，这样结果很快就会出来，这样我就不会一一搜索和点击了。我觉得挺实用的。”孟飞说。

然而，在更严肃的“工作中容易发生事故”的搜索任务中，孟飞表示，搜索引擎仍将优先，而不是大模型。“比如写客户案例的时候，要搜索客户介绍和过去的荣誉，或者去百度等官网搜索。因为模型不能让我100%放心。”

相比之下，日常生活中的搜索需求更加宽容。孟飞告诉数智一线，AI搜索已经进入了自己生活的方方面面。“比如我平时没事的时候会看一些历史小说，里面提到了某个朝代的某个地名。如果我不知道，我会用文心去查。”

但是最好、最频繁地使用，还是辅导孩子学习。“这让我节省了很多时间。”孟飞说，原来他每天教孩子学英语的时候，都需要把新单词一个个贴在百度搜索框里，然后一个个贴在教案里，既费时又费力。但是现在，他只需要把每天需要学习的教材内容拍照上传到kimi，让kimi帮忙整理出每个新单词的意思、用法和例句，很快就能完成备课。

经过几次使用，这个过程逐渐沉淀成一个模板。“现在我只需要把图片发给它，说‘请备课’，它就可以开始导出了。每次规定它需要配备50套配套练习来备课，现在就不会有太多超纲题了。”

目前，在一些编程、作文、数学等指导任务中，孟飞告诉数智一线，他也会用大模型提供一个符合三年级水平的解决方案，然后一步一步教孩子答题。

04

结语

毫无疑问，随着大模型的到来，一些人的搜索习惯正在发生变化。它在一定程度上取代了原来搜索引擎的一些功能，但仍然有许多不可替代的部分:例如，AI搜索不能这么快满足今天发生的一些高时效性要求。例如，一些更强调准确性的需求仍然存在大模型的幻觉问题...

"未来搜索的需求可能会越来越细分。举例来说，在工作场景中搜索，或许是职位助手。AI搜索可能会成为一种全新的搜索工具，传统的搜索完全退出历史舞台，但是这需要时间，也许不会在1-2年内完成。“卢言霞告诉数字智能前线。目前AI搜索的用户还是比较有限的，因为大模型的应用还有一定的门槛。如今，每个家庭仍在前期投资中，尚未形成明确的商业模式。

AI和搜索还有很长的故事要讲。

(根据受访者的要求，以上三个受访者均为化名)

本文来自微信微信官方账号 “数智前线”（ID：作者：周享玥，编辑：赵艳秋，36氪经授权发布，szqx1991)。

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